一种电力行业分类的多变量农网电量预测方法技术

本发明专利技术公开了一种电力行业分类的多变量农网电量预测方法，其特征在于：采用多变量灰色模型对电力行业分类的第一产业、第二产业、第三产业、居民生活用电量分别预测，提高了准确率。该算法的基本流程是：统筹某地区电网公司各部门及市政部门，搜集涉及变量中所有指标的历史年（5年）数据，对数据进行处理后采用灰色模型对第一产业用电量、第二产业用电量、第三产业用电量及居民生活用电量中的城镇居民生活用电与农村生活用电分别进行数据预测运算，然后对电力行业分产业的预测值进行计算结果的多变量灰色模型精度检验。检验符合精度要求，求得区全社会用电量预测值。此法引入地区城镇化率作为预测变量之一，使地区农网电量预测更加有效和精准。对电网的规划升级改造具有实际的指导意义。

【技术实现步骤摘要】
一种电力行业分类的多变量农网电量预测方法
本专利技术涉及一种农村电网地区全社会用电量预测方法，属于电力行业电网规划

技术介绍
农村电网的建设发展是一项复杂艰巨的系统工程，具有规模大、不确定因素多、涉及领域广的特点。对电网发展方向的把握，是通过对现状电网分析，负荷和电量的预测从而进行规划建设改造方案的确定和实施而实现的。而准确的电量预测，则对确定规划建设改造方案有着重要的指引作用，因此有必要建立科学准确的电量预测方法。一个地区的全社会用电量的变化由现实中多个变量或因素共同作用的结果。同时这些变量中的单个变量的发展变化都不是孤立存在的，通常受到其它变量的影响，往往也影响其它的变量。准确把握各种变量或因素，尤其是主要影响因素及其权重、发展变化规律，更有助于增强电量预测的准确性。对于电量预测方法，目前主要有当前电力负荷预测的方法基本可分为三大类：经典预测方法、传统预测方法、现代预测方法。其中经典预测方法包括人均电量指标换算法、单耗法、负荷密度法、弹性系数法、比例系数增长法等；传统预测方法包括趋势外推法、时间序列法、回归分析法等；现代预测方法包括模糊预测法、灰色预测法、人工神经网络法本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电力行业分类的多变量农网电量预测方法，其特征在于：包括采用多变量灰色模型对电力行业分类的第一产业、第二产业、第三产业、居民生活用电量分别预测。

【技术特征摘要】
1.一种电力行业分类的多变量农网电量预测方法，其特征在于：包括采用多变量灰色模型对电力行业分类的第一产业、第二产业、第三产业、居民生活用电量分别预测。2.根据权利要求1中所述的基于电力行业分类的多变量城乡电网电量预测方法，其特征在于：通过把第一产业用电量，第二产业用电量、产业用电量占比及GDP，第三产业用电量、产业用电量占比及城镇化率，居民生活用电的城镇及农村居民生活人均用电量、人均可支配收入、城镇化率参数分别作为...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵华，凌云鹏，马国真，刘涌，陈万喜，胡珀，杨以光，赵阳，张欣悦，高珊，贺春光，樊会丛，朱士加，习鹏，刘鹏，荆志鹏，韩文源，齐晓光，袁博，
申请(专利权)人：国网河北省电力公司经济技术研究院，上海博英信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：河北,13