广告竞价方法、装置、电子装置及计算机可读介质制造方法及图纸

本公开提供一种广告竞价方法、装置、电子装置及计算机可读介质，该广告竞价方法包括：基于增强学习算法进行建模，得到竞价请求、出价与收益之间关系的竞价模型；对所述竞价模型进行优化，得到优化的出价策略；对于实时的竞价请求通过所述竞价模型以及所述优化的出价策略，给出与所述实时的竞价请求相对应的出价。基于增强学习算法进行建模，得到竞价请求、收益与出价之间的关系，无需进行大量的人工参数调整，降低复杂度。

【技术实现步骤摘要】
广告竞价方法、装置、电子装置及计算机可读介质
本公开总体涉及互联网
，具体而言，涉及一种广告竞价方法、装置、电子装置及计算机可读介质。
技术介绍
需求方平台(Demand-sideplatform，简称DSP)是一种服务于广告主的广告投放平台，接受广告主在多个广告交易平台(Adexchange，简称ADX)投放广告的请求，参与实时的广告竞价，购买目标受众。同付费搜索相似，DSP允许广告主基于关键绩效指标(PerformanceIndicator，简称KPI)优化广告投放策略，比如千次点击花费(effectiveCostPerClick，简称eCPC)等。实时竞价(Real-timebidding，简称RTB)是一种以单次展现为单位，买卖广告库存(媒体广告位)的程序化竞价方式。以常见的应用场景为例，广告投放平台购买媒体的展现机会，赢得本次竞价后，广告会展现在媒体的广告位，用户点击广告链接，带来流量，媒体对广告投放平台计费；用户点击广告主投放的广告并达到计费标准后，系统对广告主计费。因此，对于每次展现机会的出价策略，决定了广告主的投资回报率以及平台的盈利能力。基于上述，现有技术方案本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种广告竞价方法，其特征在于，包括：基于增强学习算法进行建模，得到竞价请求、出价与收益之间关系的竞价模型；对所述竞价模型进行优化，得到优化的出价策略；对于实时的竞价请求通过所述竞价模型以及所述优化的出价策略，给出与所述实时的竞价请求相对应的出价。

【技术特征摘要】
1.一种广告竞价方法，其特征在于，包括：基于增强学习算法进行建模，得到竞价请求、出价与收益之间关系的竞价模型；对所述竞价模型进行优化，得到优化的出价策略；对于实时的竞价请求通过所述竞价模型以及所述优化的出价策略，给出与所述实时的竞价请求相对应的出价。2.根据权利要求1所述的广告竞价方法，其特征在于，所述基于增强学习算法进行建模包括：响应所述竞价请求进行竞价，得到所述出价；对所述出价进行离散化处理，得到多个出价离散值；如果竞价成功则根据所述多个出价离散值分别计算得到所述收益，其中所述收益为需求方平台对广告主的计费与广告交易平台对所述需求方平台的计费之差。3.根据权利要求2所述的广告竞价方法，其特征在于，响应所述竞价请求之前，还包括：将所述竞价请求变换为自然语言。4.根据权利要求2所述的广告竞价方法，其特征在于，得到多个出价离散值之后，还包括：当每一个所述出价离散值高于实际价格时，复制一次实时数据流；所述实时数据流为(x,b,r,p)，其中x为所述竞价请求，b为所述出价，r为所述收益，p为所述实际价格。5.根据权利要求4所述的广告竞价方法，其特征在于，在建模过程中，对曝光数据、点击日志以及计费日志按照时间顺序进行实时拼接，得到所述实时数据流，其中所述曝光数据为针对所述竞价请求竞价成功展现给用户的数据，所述点击日志为用户点击媒体广...

【专利技术属性】
技术研发人员：王玉，刘佳毅，刘宇翔，李满天，郝君，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11