网络小额贷款中借款项目与出借人的双向匹配推荐方法技术

本发明专利技术公开了一种网络小额贷款中借款项目与出借人的双向匹配推荐方法，该方法采取了将两个不同的推荐方法整合为一体的随机游走网络。并且，在出借人方面，为了提高项目推荐的准确度和效果，本发明专利技术将随机游走网络的输出结果作为一个考虑风险与收益的优化模型的输入，由优化模型二次筛选出借款项目组合。采用该方法可以改善网络小额贷款平台的用户体验，提高效率。

【技术实现步骤摘要】
网络小额贷款中借款项目与出借人的双向匹配推荐方法
本专利技术涉及推荐系统算法和互联网金融应用领域，尤其涉及一种网络小额贷款中借款项目与出借人的双向匹配推荐方法。
技术介绍
网络小额贷款是一种新兴的贷款方式，通常发生于个人对个人(Peer-to-peer，P2P)借贷平台。网络小额贷款亦指P2P贷款，二者表示同一个概念。由于P2P贷款中所有的服务流程都是在线完成的，因此P2P平台的运营成本低于传统金融机构，同时，借款人可以以较低的利率筹集到钱，而出借人也能获得更高的回报。近年来，P2P贷款平台在国内外的发展都十分迅速。国外代表性的平台有Prosper、LendingClub等，国内则有人人贷、红岭创投等平台。图1形象地展示了网络小额贷款的交易流程。具体地，借款人(Borrower)首先在平台上发布一个借款项目，包含借款目的、借款金额、以及借款人的信用信息；在借款的周期内，不断有出借人(LendersorInvestors)选择是否出借一定的款项给借款人/借款项目。筹资完成后，如果借款项目能够收到足够的资金，那么整个的项目借款交易有效，之后借款人通过平台将本金和利息分期还款给出借人。在借本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种网络小额贷款中借款项目与出借人的双向匹配推荐方法，其特征在于，包括：分别建立借款项目数据库与出借人数据库，并根据借款项目与出借人的交易记录建立交易记录数据库；利用借款项目数据库与出借人数据库分别对应的建立借款项目特征画像和出借人特征画像；利用交易记录数据库中的借款项目与出借人的投资交易关系建立项目与出借人的二部图，并在建立的二部图执行随机游走，直至迭代收敛，获得出借人最终推荐列表与借款项目初步推荐列表；根据借款项目特征画像和出借人特征画像建模出借人的投资情境，并结合所述借款项目初步推荐列表，来获得借款项目最终推荐列表。

【技术特征摘要】
1.一种网络小额贷款中借款项目与出借人的双向匹配推荐方法，其特征在于，包括：分别建立借款项目数据库与出借人数据库，并根据借款项目与出借人的交易记录建立交易记录数据库；利用借款项目数据库与出借人数据库分别对应的建立借款项目特征画像和出借人特征画像；利用交易记录数据库中的借款项目与出借人的投资交易关系建立项目与出借人的二部图，并在建立的二部图执行随机游走，直至迭代收敛，获得出借人最终推荐列表与借款项目初步推荐列表；根据借款项目特征画像和出借人特征画像建模出借人的投资情境，并结合所述借款项目初步推荐列表，来获得借款项目最终推荐列表。2.根据权利要求1所述的一种网络小额贷款中借款项目与出借人的双向匹配推荐方法，其特征在于，所述利用借款项目数据库与出借人数据库分别对应的建立借款项目特征画像和出借人特征画像包括：借款项目特征画像包括对当前借款项目的风险和收益的评估值，借款项目的收益评估值直接由利率决定，而风险评估值则通过预训练的逻辑斯蒂回归模型计算；借款项目特征画像用向量表示为：其中表示借款项目的收益评估值，表示借款项目的风险评估值；通过预训练的逻辑斯蒂回归模型f(.)计算其中，B是向量的系数；出借人特征画像包括风险承受能力与期望收益；出借人的期望收益与风险承受能力，将通过其过往的投资偏好计算得到；出借人特征画像用向量表示为其中，Piu表示出借人的期望收益，表示出借人的风险承受能力；计算公式如下：其中，Si表示出借人之前投过的并且已经结束还款的项目集合，aij表示投资的权重。3.根据权利要求1所述的一种网络小额贷款中借款项目与出借人的双向匹配推荐方法，其特征在于，所述利用交易记录数据库中的借款项目与出借人的投资交易关系建立项目与出借人的二部图包括：假设参与建立二部图的出借人共m个，借款项目共n个，出借人与借款项目分别为二部图中的两种节点，出借人节点集合为U＝{u1,u2,...,um}，借款项目节点集合为V＝{v1,v2,...,vn}，第i个出借人对应的出借人节点为ui，第j个借款项目对应的借款项目为vj，当且仅当第i个出借人向第j个借款项目进行过投资交易时，节点ui和vj之间有边相连接，在二部图中的边具有双向权重，即p(ui|vj)与p(vj|ui)不一定相等；从出借人节点ui到借款项目节点vj的概率p(ui|vj)，由第i个出借人对第j个借款项目的投资额度占第i个出借人总投资额的比例所决定；而从借款项目节点vj到达出借人节点ui的概率p(vj|ui)，则由第i个出借人对第j个借款项目的投资金额在第j个借款项目当前筹集的总额中所占比例而确定，计算公式如下：其中，Mij表示第i个出借人对第j个借款项目的借款额度；Uvj表示第j个借款项目在当前二部图中已经收到的出借人集合，uk表示集合Uvj中的第k个出借人，Mkj表示集合Uvj中的第k个出借人uk对第j个借款项目的借款额度；Vui表示第i个出借人在当前二部图中已经投资的借款项目集合，vx表示集合Vui中的第x个借款项目，Mix表示第i个出借人对集合Vui中的第x个借款项目vx的借款额度，由此即可确定二部图中的结构及连接权重；之后，再根据市场的动态变化，实时地更新二部图的网络结构。4.根据权利要求1所述的一种网络小额贷款中借款项目与出借人的双向匹配推荐方法，其特征在于，所述在建立的二部图执行随机游走，直至迭代收敛，获得出借人最终推荐列表与借款项目初步推荐列表包括：每一次随机游走中，若以借款项目节点为起始节点，则以向量Pu来记录起始节点到达各...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈恩红，刘淇，赵洪科，章和夫，
申请(专利权)人：中国科学技术大学，
类型：发明
国别省市：安徽,34