塑料原料成交价格趋势预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种塑料原料成交价格趋势预测方法及装置，其中该方法包括：获取预设历史时间段内塑料原料的订单数据、塑料期货价格数据、原油期货价格数据、银行利率数据和汇率数据；按照预设条件对订单数据进行筛选；根据筛选后的订单数据、塑料期货价格数据、原油期货价格数据、银行利率数据和汇率数据，计算预设未来时间段内塑料原料的预估成交价格。本发明专利技术实施例的技术方案，获取的数据真实可靠；根据预设条件排除参考性不强的数据，把塑料期货、原油期货、银行利率、汇率这些在实际交易中会影响价格波动的因素都囊括在内，推算出未来一段时间内的价格走势，准确率高，参考性强，为塑料行业的生产企业提供最准确的市场分析依据。

【技术实现步骤摘要】
塑料原料成交价格趋势预测方法及装置
本专利技术实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种塑料原料成交价格趋势预测方法及装置。
技术介绍
塑料原料属于大宗商品范畴，客单价高，不同的塑料品种价格差异大，并且受原油价格等因素影响，塑料原料价格的波动范围也比较大。为了规避风险，塑料终端厂家需要类似于股指期货的指导价格，以此来分析市场行情走势，帮助企业制定生产计划。目前市场上还没有对塑料原料交易价格走势的趋势预测方法，传统企业大多基于大连商品交易所的塑料期货价格以及从业经验做出分析判断，但是这样得到的结果准确性不高，可参考性比较小。
技术实现思路
本专利技术提供一种塑料原料成交价格趋势预测方法及装置，以实现较为准确的塑料原料价格趋势预测，提高预测结果的可参考性。第一方面，本专利技术实施例提供了一种塑料原料成交价格趋势预测方法，包括：获取预设历史时间段内塑料原料的订单数据、塑料期货价格数据、原油期货价格数据、银行利率数据和汇率数据；按照预设条件对所述订单数据进行筛选；根据筛选后的订单数据、所述塑料期货价格数据、所述原油期货价格数据、所述银行利率数据和所述汇率数据，计算预设未来时间段内塑料原料的预估成交价格本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种塑料原料成交价格趋势预测方法，其特征在于，包括：获取预设历史时间段内塑料原料的订单数据、塑料期货价格数据、原油期货价格数据、银行利率数据和汇率数据；按照预设条件对所述订单数据进行筛选；根据筛选后的订单数据、所述塑料期货价格数据、所述原油期货价格数据、所述银行利率数据和所述汇率数据，计算预设未来时间段内塑料原料的预估成交价格。

【技术特征摘要】
1.一种塑料原料成交价格趋势预测方法，其特征在于，包括：获取预设历史时间段内塑料原料的订单数据、塑料期货价格数据、原油期货价格数据、银行利率数据和汇率数据；按照预设条件对所述订单数据进行筛选；根据筛选后的订单数据、所述塑料期货价格数据、所述原油期货价格数据、所述银行利率数据和所述汇率数据，计算预设未来时间段内塑料原料的预估成交价格。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照预设条件对所述订单数据进行筛选，包括：根据所述订单数据分别获取各塑料牌号在所述预设历史时间段内每个交易日的最高成交价、最低成交价和平均成交价；根据所述塑料牌号在当前交易日的最高成交价、最低成交价和平均成交价确定该塑料牌号在当前交易日的最大价格波动值和最小价格波动值；根据所述最大价格波动值和所述最小价格波动值对所述塑料牌号在当前交易日的订单数据进行筛选。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述最大价格波动值是Max–A，所述最小价格波动值是A–Min，其中，A表示平均成交价，Max表示最高成交价，Min表示最低成交价；根据所述最大价格波动值和所述最小价格波动值对所述塑料牌号在当前交易日的订单数据进行筛选，包括：判断当前订单成交价是否满足：最高成交价与当前订单成交价的差值小于所述最大价格波动值且当前订单成交价与最低成交价的差值大于所述最小价格波动值；如果满足，则保留所述当前订单成交价对应的订单数据；如果不满足，则删除所述当前订单成交价对应的订单数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用以下公式计算预设未来时间段内塑料原料的预估成交价格：P＝sum(订单成交价)/订单数+T1+T2+T3+T4，其中，P表示塑料牌号在未来交易日的预估成交价格；订单成交价是筛选后的该塑料牌号每个订单的成交价；sum函数表示求和；T1表示利率影响因子，T1＝X1×t1，X1表示同期利率差值，t1表示利率权重；T2表示汇率影响因子，T2＝X2×t2，X2表示同期汇率差值，t2表示汇率权重；...

【专利技术属性】
技术研发人员：辛云亮，林晓亮，
申请(专利权)人：广州找塑料网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44