塑料原料成交价格趋势预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种塑料原料成交价格趋势预测方法及装置，其中该方法包括：获取预设历史时间段内塑料原料的订单数据、塑料期货价格数据、原油期货价格数据、银行利率数据和汇率数据；按照预设条件对订单数据进行筛选；根据筛选后的订单数据、塑料期货价格数据、原油期货价格数据、银行利率数据和汇率数据，计算预设未来时间段内塑料原料的预估成交价格。本发明专利技术实施例的技术方案，获取的数据真实可靠；根据预设条件排除参考性不强的数据，把塑料期货、原油期货、银行利率、汇率这些在实际交易中会影响价格波动的因素都囊括在内，推算出未来一段时间内的价格走势，准确率高，参考性强，为塑料行业的生产企业提供最准确的市场分析依据。

【技术实现步骤摘要】
塑料原料成交价格趋势预测方法及装置
本专利技术实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种塑料原料成交价格趋势预测方法及装置。
技术介绍
塑料原料属于大宗商品范畴，客单价高，不同的塑料品种价格差异大，并且受原油价格等因素影响，塑料原料价格的波动范围也比较大。为了规避风险，塑料终端厂家需要类似于股指期货的指导价格，以此来分析市场行情走势，帮助企业制定生产计划。目前市场上还没有对塑料原料交易价格走势的趋势预测方法，传统企业大多基于大连商品交易所的塑料期货价格以及从业经验做出分析判断，但是这样得到的结果准确性不高，可参考性比较小。
技术实现思路
本专利技术提供一种塑料原料成交价格趋势预测方法及装置，以实现较为准确的塑料原料价格趋势预测，提高预测结果的可参考性。第一方面，本专利技术实施例提供了一种塑料原料成交价格趋势预测方法，包括：获取预设历史时间段内塑料原料的订单数据、塑料期货价格数据、原油期货价格数据、银行利率数据和汇率数据；按照预设条件对所述订单数据进行筛选；根据筛选后的订单数据、所述塑料期货价格数据、所述原油期货价格数据、所述银行利率数据和所述汇率数据，计算预设未来时间段内塑料原料的预估成交价格。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种塑料原料成交价格趋势预测装置，包括：数据获取模块，用于获取预设历史时间段内塑料原料的订单数据、塑料期货价格数据、原油期货价格数据、银行利率数据和汇率数据；数据筛选模块，用于按照预设条件对所述订单数据进行筛选；价格计算模块，用于根据筛选后的订单数据、所述塑料期货价格数据、所述原油期货价格数据、所述银行利率数据和所述汇率数据，计算预设未来时间段内塑料原料的预估成交价格。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术任意实施例所述的塑料原料成交价格趋势预测方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本专利技术任意实施例所述的塑料原料成交价格趋势预测方法。本专利技术实施例的技术方案，从交易网站获取真实的交易数据，有银行往来单据，数据真实可靠；根据预设条件排除参考性不强的数据，把塑料期货、原油期货、银行利率、汇率这些在实际交易中会影响价格波动的因素都囊括在内，推算出未来一段时间内的价格走势，准确率高，参考性强，能够为塑料行业的生产企业提供最准确的市场分析依据，降低企业的经营风险。附图说明图1是本专利技术实施例一提供的塑料原料成交价格趋势预测方法的流程图；图2是本专利技术实施例一提供的预估成交价格趋势的曲线示意图；图3是本专利技术实施例三提供的塑料原料成交价格趋势预测装置的结构框图；图4是本专利技术实施例四提供的计算机设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。首先对本专利技术实施例涉及到的一些名词进行说明。常用的塑料品种包括：聚乙烯PE、聚氯乙烯PVC、聚丙烯PP、聚酯PET或PETP、聚偏二氯乙烯PVDC、聚碳酸酯PC、发泡聚苯乙烯EPS、丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物ABS、尼龙PA等。不同的塑料品种有其对应的应用场合。塑料牌号是厂家根据塑料的不同性能编定的号码。对于某类塑料品种，可以有多个厂家生产，而一个厂家生产同一品种的塑料，可以对应多个塑料牌号。实施例一图1是本专利技术实施例一提供的塑料原料成交价格趋势预测方法的流程图，本实施例可适用于塑料原料成交价格趋势预测的情况，该方法可以由具有通信和计算功能的设备来执行。如图1所示，该方法具体包括如下步骤：步骤110，获取预设历史时间段内塑料原料的订单数据、塑料期货价格数据、原油期货价格数据、银行利率数据和汇率数据。其中，预设历史时间段可以是过去的一段时间，例如，某天、某周、某月等。塑料原料的订单数据可以从一些塑料交易网站获得，例如，从找塑料网的交易数据库中调取预设历史时间段的订单数据。具体的，用户可以输入或选取某历史时间段，设备根据用户输入的信息从交易网站获取这个时间段的所有订单数据。用户还可以输入或选取塑料品种或塑料牌号信息，设备根据用户输入的信息从交易网站获取相应时间段内相应塑料品种或塑料牌号的所有订单数据。塑料期货价格数据是指塑料期货价格的同比数据和环比数据，可以从国内塑料交易市场获取塑料期货价格数据，例如，大连商品交易所、郑州商品交易所等。同比数据是指与去年的同期相比的数据，例如用某季度的数据与上年同期的数据相对比。同比数据主要是为了消除季节变动的影响，用以说明本期发展水平与去年同期发展水平的对比，而达到的相对发展速度。环比数据是指与同年的上一期相比的数据，例如，本周数据与上周数据相对比。具体的，可以从国内塑料交易市场获取预设历史时间段内的塑料期货价格数据、去年同期的塑料期货价格数据以及今年上一期的塑料期货价格数据，用于后续计算。原油期货价格数据是指原油期货价格的同比数据和环比数据，可以从原油交易市场获取原油期货价格数据，例如，纽约商业交易所的轻质低硫原油即“西德克萨斯中质油”期货、高硫原油期货、伦敦国际石油交易所的布伦特原油期货、新加坡交易所的迪拜酸性原油期货。具体的，可以从原油交易市场获取预设历史时间段内的原油期货价格数据、去年同期的原油期货价格数据以及今年上一期的原油期货价格数据，用于后续计算。银行利率数据是指银行利率的同比数据，具体的，可以从银行网站获取预设历史时间段内的银行利率和去年同期的银行利率。汇率数据是指汇率的同比数据，具体的，可以获取预设历史时间段内的汇率和去年同期的汇率。较优的，可以使用美元汇率数据。步骤120，按照预设条件对订单数据进行筛选。其中，预设条件可以是利用阈值筛选出符合阈值范围的订单数据，例如，筛选出订单价格小于1500且大于500的订单数据。本步骤是为了排除一些参考性不强的数据，提高预估价格的准确性。步骤130，根据筛选后的订单数据、塑料期货价格数据、原油期货价格数据、银行利率数据和汇率数据，计算预设未来时间段内塑料原料的预估成交价格。本步骤中，预设未来时间段是指将来的一段时间，例如，明天、下周、下个月等。具体的，可以根据实际情况设置历史时间与未来时间的对应关系，根据其对应关系计算未来时间的塑料原料预估价格。例如，某塑料牌号明天的预估价格是根据该牌号过去5天的数据计算得到，或者明天的预估价格是根据去年同一天的数据得到等。具体的，可以对预设历史时间段的订单数据计算平均值，然后结合该时间段的塑料期货价格数据、原油期货价格数据、银行利率数据和汇率数据(即考虑到这些数据对塑料价格走势的影响)，计算得到预估成交价格。本实施例的塑料原料成交价格趋势预测方法，从交易网站获取真实的交易数据，有银行往来单据，数据真实可靠；根据预设条件排除参考性不强的数据，把塑料期货、原油期货、银行利率、汇率这些在实际交易中会影响价格波动的因素都囊括在内，推算出未来一段时间内的价格走势，准确率高，参考性强，能够为塑料行业的生产企业提供最准确的市场分析依据，降低企业的经营风险。在上述技术方案的基础本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种塑料原料成交价格趋势预测方法，其特征在于，包括：获取预设历史时间段内塑料原料的订单数据、塑料期货价格数据、原油期货价格数据、银行利率数据和汇率数据；按照预设条件对所述订单数据进行筛选；根据筛选后的订单数据、所述塑料期货价格数据、所述原油期货价格数据、所述银行利率数据和所述汇率数据，计算预设未来时间段内塑料原料的预估成交价格。

【技术特征摘要】
1.一种塑料原料成交价格趋势预测方法，其特征在于，包括：获取预设历史时间段内塑料原料的订单数据、塑料期货价格数据、原油期货价格数据、银行利率数据和汇率数据；按照预设条件对所述订单数据进行筛选；根据筛选后的订单数据、所述塑料期货价格数据、所述原油期货价格数据、所述银行利率数据和所述汇率数据，计算预设未来时间段内塑料原料的预估成交价格。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照预设条件对所述订单数据进行筛选，包括：根据所述订单数据分别获取各塑料牌号在所述预设历史时间段内每个交易日的最高成交价、最低成交价和平均成交价；根据所述塑料牌号在当前交易日的最高成交价、最低成交价和平均成交价确定该塑料牌号在当前交易日的最大价格波动值和最小价格波动值；根据所述最大价格波动值和所述最小价格波动值对所述塑料牌号在当前交易日的订单数据进行筛选。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述最大价格波动值是Max–A，所述最小价格波动值是A–Min，其中，A表示平均成交价，Max表示最高成交价，Min表示最低成交价；根据所述最大价格波动值和所述最小价格波动值对所述塑料牌号在当前交易日的订单数据进行筛选，包括：判断当前订单成交价是否满足：最高成交价与当前订单成交价的差值小于所述最大价格波动值且当前订单成交价与最低成交价的差值大于所述最小价格波动值；如果满足，则保留所述当前订单成交价对应的订单数据；如果不满足，则删除所述当前订单成交价对应的订单数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用以下公式计算预设未来时间段内塑料原料的预估成交价格：P＝sum(订单成交价)/订单数+T1+T2+T3+T4，其中，P表示塑料牌号在未来交易日的预估成交价格；订单成交价是筛选后的该塑料牌号每个订单的成交价；sum函数表示求和；T1表示利率影响因子，T1＝X1×t1，X1表示同期利率差值，t1表示利率权重；T2表示汇率影响因子，T2＝X2×t2，X2表示同期汇率差值，t2表示汇率权重；...

【专利技术属性】
技术研发人员：辛云亮，林晓亮，
申请(专利权)人：广州找塑料网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44