基于疲劳度的电动自行车助力控制系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于疲劳度的电动自行车助力控制系统及方法，所述控制系统包括生理信号采集模块和信号处理中心模块；所述信号处理中心模块根据生理信号采集模块采集到的骑行者的实时心率、实时呼吸率和单位时间运动量计算出骑行者的疲劳程度；电动机根据疲劳程度输出相应的助力Q，助力的比例是T＝(Q+R)/P<＝1，其中P为骑行者在未疲劳状态下的正常骑行速度，R为疲劳状态下的骑行速度。本发明专利技术可实现依据骑行者在骑行过程的疲劳程度提供适当的电动助力，便于用户在减轻当前的疲劳状况。

Power assisted control system and method of electric bicycle based on fatigue degree

The invention discloses an electric bicycle power control system and method based on the degree of fatigue, the control system includes a physiological signal acquisition module and signal processing center module; the signal processing center module according to the real-time heart rate, physiological signal acquisition module collects the rider real-time respiration rate and per unit time to calculate the amount of exercise fatigue the rider; motor according to the output power of Q corresponding to the fatigue degree, power ratio is T = (/P< Q+R) = 1, where P is the normal riding speed without fatigue rider, R fatigue state of the riding speed. The invention can realize the basis to provide proper rider electric power in the degree of fatigue cycling process, is convenient for the user to reduce fatigue in current.

【技术实现步骤摘要】
基于疲劳度的电动自行车助力控制系统及方法
本专利技术涉及一种电动自行车助力控制系统，尤其涉及一种基于疲劳度的电动自行车助力控制系统及方法。
技术介绍
自行车行业作为传统产业，具有100多年的历史，由于环保以及交通的问题，自行车再度成为世界各国特别是发达国家居民喜爱的交通、健身工具。人们的生活水平不断提高，在追求收入平衡的同时渴望健康，自行车运动也成为人们所喜爱和关注的一项运动。现在，越来越多的人加入了单车旅行的行列，但是仅仅依赖用户自身掌握良好的骑行技术和改进自行车不能满足人们对长途自行车旅行的要求，电动自行车应运而生，电动自行车可认为在自行车的基础加一套电动驱动机系统构成，主要由蓄电池、电动机、控制器构成。基本的原理是：由蓄电池提供电能，控制器驱动控制电动机，电动机驱动自行车。目前电动自行车的助力大小都是依据用户手动选择档位决定的，这样的结果是用户失去了体验单车旅行乐趣的初衷，造成资源的浪费，且频繁的充放电使蓄电池的使用寿命变短。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的是提供一种基于疲劳度的电动自行车助力控制系统及方法。本专利技术的目的之一是通过以下技术方案来实现的，一种基于疲劳度的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于疲劳度的电动自行车助力控制系统，其特征在于：包括生理信号采集模块和信号控制与处理中心；所述信号控制与处理中心根据生理信号采集模块采集到的骑行者的实时心率、实时呼吸率和单位时间运动量计算出骑行者的疲劳程度；电动机根据疲劳程度输出相应的助力Q，助力的比例是T＝(Q+R)/P<＝1，其中P为骑行者在未疲劳状态下的正常骑行速度，R为疲劳状态下的骑行速度。

【技术特征摘要】
1.一种基于疲劳度的电动自行车助力控制系统，其特征在于：包括生理信号采集模块和信号控制与处理中心；所述信号控制与处理中心根据生理信号采集模块采集到的骑行者的实时心率、实时呼吸率和单位时间运动量计算出骑行者的疲劳程度；电动机根据疲劳程度输出相应的助力Q，助力的比例是T＝(Q+R)/P<＝1，其中P为骑行者在未疲劳状态下的正常骑行速度，R为疲劳状态下的骑行速度。2.根据权利要求1所述的一种基于疲劳度的电动自行车助力控制系统，其特征在于：所述生理信号采集模块包括用于采集骑行者的实时心率的心率采集模块、用于采集骑行者实时呼吸率的运动呼吸率采集模块和用于检测骑行者单位时间运动量的运动量计算模块。3....

【专利技术属性】
技术研发人员：王伟，刘晓辉，陆伟，司淼淼，蒋宇皓，冉鹏，姜小明，李章勇，王岫鑫，谢江安，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：重庆,50