The invention discloses an image compression frame combined with super-resolution and residual coding techniques. Mainly includes the following steps: establish the original image and the different rate of compressed sampling mapping between offline, and builds a model of super resolution reconstruction of each bit rate; the original image projection iterative sampling, get a small map after sampling; the small figure third by compression encoder, transport stream and to noise auxiliary information; at the decoder will decode the super-resolution reconstruction model to enlarge the use of a small map; combining with the denoising auxiliary information to suppress the noise in image compression; calculate the residual image and the original image decoding in encoding, and through the residual transmission encoding technique to the decoder decoding; residual image in the decoder, and the superposition and decoding over, restore the final image decoding. Experimental results show that the proposed framework can achieve higher compression ratio than JPEG2000.
【技术实现步骤摘要】
一种结合超分辨率和残差编码技术的图像压缩框架
本专利技术涉及图像超分辨率和图像压缩技术,具体涉及一种结合超分辨率和残差编码技术的图像压缩框架,属于图像通信领域。
技术介绍
图像是人类生产和生活当中不可或缺的信息载体,相关科技和产业的发展对图像的质量提出了愈加苛刻的需求。高质量图像往往占用大量的存储空间,在网络传输过程中同样需要耗费庞大的数据流量,造成信道带宽不足的问题。对此,经典的图像压缩技术,如JPEG、JPEG2000能够在尽可能保证图像质量的前提下最大限度地压缩数据量。然而随着高清和超高清图像的出现,伴随着网络带宽和存储介质的局限,客观上对图像压缩技术提出了更加苛刻的需求。JPEG和JPEG2000等主流压缩标准的编码性能尽管已经被越来越多的后起之秀所超越,然而由于多媒体领域大量系统和设备依然对其保持着强烈的依赖性,短时间之内还不可能被完全取代。为了适应现有主流图像压缩标准,本专利技术设计出一种图像压缩框架。该框架可仍然保留使用现有的主流编解码器(如JPEG/JPEG2000),同时引入超分辨率技术和残差反馈技术,定位于提升对该编解码器在低码率段的率失真性能。
技术实现思路
本专利技术提出的一种结合超分辨率和残差编码技术的图像压缩框架,该压缩框架可利用现有经典的图像压缩编码标准作为第三方编码器并提升其性能。以经典的JPEG2000压缩标准为例,本专利技术所提框架在低码率段能有效提升其率失真性能;在相同解码图像质量的需求下,本专利技术所提框架能实现更高的压缩率。本专利技术所提出的一种结合超分辨率和残差编码技术的图像压缩框架,主要包括以下操作步骤:(1)对原 ...
【技术保护点】
一种结合超分辨率和残差编码技术的图像压缩框架,其特征在于包括以下步骤:步骤一:对原始待压缩图像迭代反投影下采样,得到采样后的小图;步骤二:在编码端将小图通过第三方图像编码器压缩,将码流和去噪边信息一并传输到解码端;步骤三:在解码端得到解码小图,并将小图通过基于码率分类的超分辨率重建成解码大图;步骤四:结合去噪边信息抑制解码大图中的压缩噪声,提升解码大图的质量;步骤五:在编码端计算出解码大图与原始待压缩图像的残差,并通过残差编码技术传输到解码端;步骤六:在解码端得到解码残差图,并与解码大图叠加,恢复出最终的解码图像。
【技术特征摘要】
1.一种结合超分辨率和残差编码技术的图像压缩框架,其特征在于包括以下步骤:步骤一:对原始待压缩图像迭代反投影下采样,得到采样后的小图;步骤二:在编码端将小图通过第三方图像编码器压缩,将码流和去噪边信息一并传输到解码端;步骤三:在解码端得到解码小图,并将小图通过基于码率分类的超分辨率重建成解码大图;步骤四:结合去噪边信息抑制解码大图中的压缩噪声,提升解码大图的质量;步骤五:在编码端计算出解码大图与原始待压缩图像的残差,并通过残差编码技术传输到解码端;步骤六:在解码端得到解码残差图,并与解码大图叠加,恢复出最终的解码图像。2.根据权利要求1所述的结合超分辨率和残差编码技术的图像压缩框架,其特征在于步骤一中所述的迭代反投影下采样方法,该方法以采样图重建后与原图误差最小为目标函数,通过迭代反投影的采样方式,求得最终的下采样图像,该方法将原始输入图像尺寸缩减到一半之后,仍然能够最大限度地保证超分辨率重建图像的质量,客观上满足图像压缩过程中尽可能减少信息损失的需求。3.根据权利要求2所述的结合超分辨率和残差编码技术的图像压缩框架,其特征在于迭代反投影下采样的求解过程中每一...
【专利技术属性】
技术研发人员:何小海,马名浪,滕奇志,陈洪刚,卿粼波,吴小强,陶青川,
申请(专利权)人:四川大学,
类型:发明
国别省市:四川,51
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