车联网环境下的未来行驶工况信息获取方法技术

本发明专利技术提供一种车联网环境下的未来行驶工况信息获取方法，属于智能网联汽车技术领域，包括前车信息分析、目标前车的确定、交通流状态变化分析和信息获取途径的确定，该行驶工况信息获取方法基于车联网通讯信息，在充分考虑影响工况信息获取实效性和准确性因素的基础上，确定了最佳的工况信息获取途径，保证了所获取的行驶工况信息的更接近于未来实际工况信息，提高了所获取的行驶工况信息作为未来实际工况信息的可参考性和准确性。

Method for obtaining future driving condition information in vehicle networking environment

The invention provides a vehicle networking environment of the future driving condition information acquisition method, which belongs to the technical field of intelligent network of cars, including the determination of analysis and access to information state change before the car information flow analysis, determine the traffic, the car in front of the target, the running condition of the information acquisition method of network communication based on information acquisition factor based car. The effectiveness and accuracy of the information in full consideration of the effect of operating conditions, the optimum conditions of access to information, to ensure the running information more close to the actual future condition information, improve the running condition of information as the future actual condition information and reference of accuracy.

【技术实现步骤摘要】
车联网环境下的未来行驶工况信息获取方法
本专利技术提供一种车联网环境下的未来行驶工况信息获取方法，属于智能网联汽车

技术介绍
行驶工况是混合动力汽车能量管理策略设计考虑的重要因素之一，对提高整车燃油经济性有着至关重要的作用。准确有效的获取汽车未来工况信息进而结合预测能量管理算法实现混合动力系统实时最优控制，已成为混动汽车智能能量管理策略的有效方法。目前现有技术中车辆未来行驶工况的获取方法：主要利用GPS系统获取车辆信息、道路信息及运行数据，或者直接接收其他车辆的信息进行分析处理后得到。这些方法在工况信息获取途径方面都存在考虑因素单一，获取途径的实效性不足的问题，进而导致获取的数据信息准确性较低、将其作为未来行驶工况的可参考性不强。如2015年3月11日授权公告的专利技术专利：授权公告号：CN102881060B，一种实现车辆典型工况获取的方法及系统，该方法包括：采集车辆行驶过程中的全球定位系统GPS信息以及运行特性数据，根据接收到的GPS信息，将车辆行驶路段的经纬度数据转换为车辆行驶路段的道路信息，接收并保存车辆信息、道路信息以及对应的运行特性数据，对时间连续，且车辆信息、本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种车联网环境下的未来行驶工况信息获取方法，包括前车信息分析、目标前车确定、交通流状态变化分析和信息获取途径的确定，其特征在于：第一步，前车信息的分析：首先，利用车联网通讯系统中的V2V车车通讯系统及车载定位系统确定本车与前车车距、前车行驶方向及路径信息，再针对所得前车信息进行分析并将分析结果划分为两类：(1)本车与前车同向同路且距离小于S，(2)本车与前车不同向或不同路或车距大于S；第二步，目标前车的确定：根据前车信息分析结果，当本车与前车同向同路且距离小于S时，确定用于V2V车车通讯的目标前车，首先在本车与前车同向同路且距离小于S的所有前车中，进一步判断前车类型与本车类型是否相同时，若前车...

【技术特征摘要】
1.一种车联网环境下的未来行驶工况信息获取方法，包括前车信息分析、目标前车确定、交通流状态变化分析和信息获取途径的确定，其特征在于：第一步，前车信息的分析：首先，利用车联网通讯系统中的V2V车车通讯系统及车载定位系统确定本车与前车车距、前车行驶方向及路径信息，再针对所得前车信息进行分析并将分析结果划分为两类：(1)本车与前车同向同路且距离小于S，(2)本车与前车不同向或不同路或车距大于S；第二步，目标前车的确定：根据前车信息分析结果，当本车与前车同向同路且距离小于S时，确定用于V2V车车通讯的目标前车，首先在本车与前车同向同路且距离小于S的所有前车中，进一步判断前车类型与本车类型是否相同时，若前车类型与本车类型不相同，则通过对前车类型进行筛选，匹配与本车类型最相近的前车作为目标前车，若前车与本车类型相同且数量M＝1时，直接将前车作为目标对象，若前车与本车类型相同且数量M>1时，通过前车此前与本车在相同路段内的工况信息比对确定前车筛选的优先级，优先选定工况信息相似度较高的前车作为目标前车；所述的同类型车辆为同款同型号完全相同的车型，所述的最相近的车辆类型是指整车质量、动力源部件功率及滚阻都近似相同的车型；所述的相同路段内的工...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾小华，王越，朱丽燕，宋大凤，张学义，杨南南，李广含，黄海瑞，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：吉林,22