一种基于DWM 的社会信息传播与预测的仿真方法技术

本发明专利技术涉及基于DWM的社会信息传播与预测的仿真方法，包括如下步骤：1)、用户设定仿真的模型参数，规定仿真的节点个数，节点的关联程度等参数；2)、方法根据用户设定的参数根据DWM创建模型的拓扑结构和置信矩阵；3)、设置并且仿真社会传媒的推动力；4)、根据置信法则逐帧对信息在社会中的传播进行仿真；5)、统计仿真的结果与变化规律。本发明专利技术的有益效果是：发展了小世界模型，利用地理因素对社会信息传播的影响，首次提出建立双世界模型来对信息传播机制进行建模，该模型还同时考虑社会结构和地理因素普遍的无权图修改为有权图，并且依据从众心理和观点惯性等人类的性格特点，设计了置信法则。

A simulation method of social information propagation and prediction based on DWM

The present invention relates to a method for simulation and prediction of the social information communication based on DWM, which comprises the following steps: 1), the model parameters set by the user specified number of nodes in simulation, simulation, node degree and other parameters; 2), according to the parameters set by the user DWM topology model and create confidence matrix according to 3;), set up and Simulation of social media impetus; 4), according to the law frame for the simulation of confidence in the dissemination of information in the society; 5), the results of statistical simulation and variation. The beneficial effect of the invention is: the development of the small world model, the effects of geographical factors on social information communication, first proposed the establishment of a double world model to model the information dissemination mechanism, the model also considered to map the social structure and geographical factors generally changes for the right map, and on the basis of the herd mentality and view of inertia human character, design confidence rule.

【技术实现步骤摘要】
一种基于DWM的社会信息传播与预测的仿真方法
本专利技术涉及一种社会信息传播与预测的仿真方法，具体涉及一种基于DWM的社会信息传播与预测的仿真方法。
技术介绍
现有的方法都是使用传统的小世界模型对社会的信息传播进行预测，没有考虑到人类信息传播受到地理因素、科技因素的巨大影响，对现阶段的信息传播不能很好的进行预测。无法提高预测的精度和准确程度。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服现有技术中的不足，提供一种可以较高精度的对社会信息的传播现象进行有效仿真的基于DWM的社会信息传播与预测的仿真方法。这种基于DWM的社会信息传播与预测的仿真方法，包括如下步骤：1)、用户设定仿真的模型参数，规定仿真的节点个数，节点的关联程度等参数；2)、方法根据用户设定的参数根据DWM创建模型的拓扑结构和置信矩阵；2.1)、建立紧密排列的地理世界；2.2)、根据设定参数在地理世界中建立节点的关系网络；2.3)、统计关系网络的连接距离和连接程度；2.4)、对不符合要求的节点进行重新连接；3)、设置并且仿真社会传媒的推动力；4)、根据置信法则逐帧对信息在社会中的传播进行仿真；4.1)、重置置信矩阵；4.2)、根据置信本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于DWM的社会信息传播与预测的仿真方法，其特征在于，包括如下步骤：1)、用户设定仿真的模型参数，规定仿真的节点个数，节点的关联程度等参数；2)、方法根据用户设定的参数根据DWM创建模型的拓扑结构和置信矩阵；2.1)、建立紧密排列的地理世界；2.2)、根据设定参数在地理世界中建立节点的关系网络；2.3)、统计关系网络的连接距离和连接程度；2.4)、对不符合要求的节点进行重新连接；3)、设置并且仿真社会传媒的推动力；4)、根据置信法则逐帧对信息在社会中的传播进行仿真；4.1)、重置置信矩阵；4.2)、根据置信法则更新置信矩阵；4.3)、对置信矩阵与状态矩阵的与操作更新状态矩阵；5)、统计仿真...

【技术特征摘要】
1.一种基于DWM的社会信息传播与预测的仿真方法，其特征在于，包括如下步骤：1)、用户设定仿真的模型参数，规定仿真的节点个数，节点的关联程度等参数；2)、方法根据用户设定的参数根据DWM创建模型的拓扑结构和置信矩阵；2.1)、建立紧密排列的地理世界；2.2)、根据设定参数在地理世界中建立节点的关系网络；2.3)、统计关系网络的连接距离和连接程度；2.4)、对不符合要求的节点进行重新连接；3)、设置并且仿真社会传媒的推动力；4)、根据置信法则逐帧对信息在社会中的传播进行仿真；4.1)、重置置信矩阵；4.2)、根据置信法则更新置信矩阵；4.3)、对置信矩阵与状态矩阵的与操作更新状态矩阵；5)、统计仿真的结果与变化规律。2.根据权利要求1所述的基于DWM的社会信息传播与预测的仿真方法，其特征在于，步骤2.2)的具体步骤为：建立了双世界模型，建立了双世界模型表示为如下数学形式：在无向有权连通图G(V,E)其中V代表联通图的范围，E代表联通图的链路；NETt＝NETt-1∪Bt其中NETt代表t时刻网络对某信息的接受状态，D(x,y)节点接受该信息时NETt(x,y)＝1，不接受时NETt(x,y)＝0，其中：Bt＝{v|v∈V,etv＞p}Mvt＝{v′|(v′,v)∈E,v'∈NETt-1}式中etv表示在某个节点的交友范围对某一问题的采纳情况，p表示其对某一信息的信任阈值。3.根据权利要求1所述的基于DWM的社会信息传播与预测的仿真方法，其特征在于：步骤2.3)的具体步骤为：计算度与度分布：度是单独节点的概念，节点的度是指与该节点相关的边的条数，也就是与该节点连接的其他的节点的数目；度分布是指网络中具有的各节点具有的度的分布一般记作p(k)；p(k)也等于在随机一致原则下挑选出的节点度数为k的概率；计算平均最短路径：网络的平均最短路径是用来描绘网络的连通性的，网络中任何两个节点i，j之间的距离dij定义为连接这两个节点的最短路径的边数；网络的平均最短路径L定义为任意两点之间的最短路径长度的平均值；公式如下：式中N为网络节点数，dij为i，j之间的距离，L为网络的平均最短路径；计算聚类...

【专利技术属性】
技术研发人员：康旭升，臧泽林，李佳惠，陆琳彦，
申请(专利权)人：浙江大学城市学院，
类型：发明
国别省市：浙江,33