The invention relates to a design method of quantum LoG edge detection, belonging to the field of quantum image processing. Includes the following steps: step one, are conducive to the implementation of the NEQR quantum image parallel processing model; step two, the LoG operator has discrete denoising function filtering mask; step three, through a quantum shift operation to obtain images of neighborhood information; step four, according to a Quantum Quantum full adder design image adder; step five, to achieve the image using the quantum image adder and obtained neighborhood information filtering, so as to obtain the edge information. The invention designs a quantum LoG edge detection algorithm with noise elimination function, and has a time complexity reduction index compared with the classical LoG edge detection algorithm.
【技术实现步骤摘要】
一种量子LoG边缘检测方法
本专利技术属于量子图像处理领域,涉及一种量子图像边缘检测的方法。
技术介绍
量子图像处理领域是量子计算与图像处理的交叉学科,此领域起步较晚。是一个非常年轻有活力的领域,2003年,Beach等和Venegas-Andraca等定义了量子图像处理(QuantumImageProcessing),之后开始受到大量学者的关注。量子图像处理领域发展前期主要致力于图像在量子计算机中存储(图像的量子表示模型)及恢复(将量子图像转化为经典图像)的研究,初步解决了量子图像处理的一个关键问题,即如何将图像储存在量子系统中并将其读出。而对量子图像处理算法的研究则远远不够,量子算法的有效性和量子并行性密切相关,对于量子图像处理算法而言,若选择合适的表示模型,设计合理的演化步骤,则可实现量子并行处理。边缘检测是图像识别、目标跟踪等很多量子图像处理算法的基础。近三年来,基于图像表示模型的量子边缘检测算法开始受到关注。2013年,Caraiman等设计了频域中的量子图像滤波算法,取得了一定的效果。本专利技术拟在时域中实现量子图像滤波算法,算法将提出滤波掩膜在图像中 ...
【技术保护点】
一种量子LoG边缘检测方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:S1:选择有利于实现并行处理的NEQR(A Novel Enhanced Quantum Representation)量子图像表示模型;S2:对高斯拉普拉斯(Laplacian ofthe Gaussian,LoG)算子离散化,获得具有去噪功能的滤波掩膜;S3:通过量子移位操作获得图像的邻域信息;S4:根据一位量子全加器设计量子图像加法器;S5:利用量子图像加法器及所获得的邻域信息实现图像的滤波,从而获得边缘信息。
【技术特征摘要】
1.一种量子LoG边缘检测方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:S1:选择有利于实现并行处理的NEQR(ANovelEnhancedQuantumRepresentation)量子图像表示模型;S2:对高斯拉普拉斯(LaplacianoftheGaussian,LoG)算子离散化,获得具有去噪功能的滤波掩膜;S3:通过量子移位操作获得图像的邻域信息;S4:根据一位量子全加器设计量子图像加法器;S5:利用量子图像加法器及所获得的邻域信息实现图像的滤波,从而获得边缘信息。2.根据权利要求1所述的一种量子LoG边缘检测方法,其特征在于:所述量子移位操作为:对图像量子态中表示位置的量子比特进行酉变换,从而移动图像中像素的位置;所述邻域信息为:图像每一个像素在相同位置处的邻域存...
【专利技术属性】
技术研发人员:袁素真,路永乐,毛雪峰,王艳,袁建国,刘开健,曹阳,王小发,
申请(专利权)人:重庆邮电大学,
类型:发明
国别省市:重庆,50
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