超声图像的分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种超声图像的分析方法及装置，用于从所述超声图像中分割出目标区域。其中，分析方法包括：对所述超声图像进行预处理；从预处理后的所述超声图像中提取出所述目标区域的初始轮廓；以及对所述目标区域的初始轮廓进行演化，从而获取所述目标区域的准确边界。本发明专利技术实施例，能够在保证分割结果准确性的同时，提高分割的自动化水平和速度。

Ultrasonic image analysis method and apparatus

The embodiment of the invention provides an ultrasonic image analysis method and a device for segmenting a target region from the ultrasonic image. The analysis method includes: the ultrasonic image preprocessing; extract the contour of the target area from the image after preprocessing; and on the target area of the initial contour evolution, so as to obtain accurate boundary of the target area. The embodiment of the invention can improve the automation level and speed of the segmentation while guaranteeing the accuracy of the segmentation result.

【技术实现步骤摘要】
超声图像的分析方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种超声图像的分析方法及装置。
技术介绍
在临床上，借助于CAD(Computer-aidedDiagnosis,计算机辅助诊断)系统来辅助病症的诊断，可以避免主观因素的影响以及提高诊断结果的准确性和客观性，因此计算机辅助诊断系统被越来越多地应用于临床诊断中。在计算机辅助诊断系统中，一般通过分析医学超声图像来提供诊断结果；例如，对于乳腺肿瘤超声图像，利用CAD系统来对该超声图像进行分析以提供是否患乳腺肿瘤、肿瘤位置或大小等诊断结果。而对于计算机辅助诊断系统而言，如何从超声图像中分割出病灶区域(如肿瘤区)是其中的关键一环。然而，目前对于超声图像的分割算法一般是半自动的，即需要临床医生手工选取感兴趣区域或感兴趣区域的代表点，然后通过计算机进行区域分割。半自动的分割方法降低了CAD系统的自动化性能，无法满足临床上日渐产生的海量医学图像处理的需要。而目前的全自动分割算法，大多是引入了一些形状、纹理和空间相对位置等先验约束信息来实现全自动分割。但是，由于病灶的大小、形状千差万别以及边界不清晰等问题，而且即使同一患者由不同的超声设本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种超声图像的分析方法，用于从所述超声图像中分割出目标区域，其特征在于，所述分析方法包括：对所述超声图像进行预处理；从预处理后的所述超声图像中提取出所述目标区域的初始轮廓；以及对所述目标区域的初始轮廓进行演化，从而获取所述目标区域的准确边界。

【技术特征摘要】
1.一种超声图像的分析方法，用于从所述超声图像中分割出目标区域，其特征在于，所述分析方法包括：对所述超声图像进行预处理；从预处理后的所述超声图像中提取出所述目标区域的初始轮廓；以及对所述目标区域的初始轮廓进行演化，从而获取所述目标区域的准确边界。2.如权利要求1所述的超声图像的分析方法，其特征在于，对所述超声图像进行预处理的步骤包括：选取所述超声图像的有效区域；以及对选取的所述有效区域进行去噪处理。3.如权利要求1所述的超声图像的分析方法，其特征在于，所述从预处理后的所述超声图像中提取出所述目标区域的初始轮廓的步骤包括：对所述预处理后的所述超声图像进行预分割，得到预分割后的图像；对所述预分割后的图像依次进行一系列处理，其中该一系列处理包括如下至少一项：形态学处理、空洞填充、以及去除与边界相连的区域；提取经过所述一系列处理后的图像中的封闭区域；以及根据所述提取到的封闭区域的大小，确定所述目标区域的初始轮廓。4.如权利要求3所述的超声图像的分析方法，其特征在于，对所述预处理后的所述超声图像进行预分割的步骤包括：采用最大类间方差法，来处理所述预处理后的所述超声图像，从而得到第一阈值；根据所述第一阈值，从所述预处理后的所述超声图像中划分出前景图像；采用所述最大类间方差法，来处理所述前景图像，以得到第二阈值；以及利用所述第二阈值来对所述预处理后的所述超声图像进行预分割，以得到所述预分割后的图像。5.如权利要求3所述的超声图像的分析方法，其特征在于，对所述预处理后的所述超声图像进行预分割的步骤包括：采用最大类间方差法，来处理所述预处理后的所述超声图像，从而得到第一阈值；以及根据所述第一阈值，来对所述预处理后的所述超声图像进行预分割，以得到所述预分割后的图像；所述对所述预分割后的图像依次进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘磊，秦文健，温铁祥，辜嘉，李凌，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44