一种改进Canny算子的图像边缘检测方法技术

本发明专利技术公开了一种改进Canny算子的图像边缘检测方法，包括以下步骤：S1：对图像进行平滑处理，用高斯滤波器抑制噪声；S2：计算平滑后的图像梯度幅值和方向；S3：对梯度进行非极大值抑制；S4：用迭代算法求最佳高低阈值；S5：用双阈值算法检测和连接边缘；S6：用数学形态法细化边缘。本发明专利技术能够有效地抑制噪声，取得最佳分割阈值，适用于医学细胞图像的检测。

A method of image edge detection based on improved Canny operator

The present invention discloses a kind of improved Canny operator image edge detection method comprises the following steps: S1, image smoothing, noise suppression using Gauss filter; S2: calculating image gradient magnitude and direction after smoothing; S3: non maximum suppression of gradient; S4: the best threshold value iteration algorithm S5;: double threshold algorithm for edge detection and connection; S6: by the method of mathematical morphology edge thinning. The invention can effectively suppress noise and obtain the best segmentation threshold, and is suitable for the detection of medical cell images.

【技术实现步骤摘要】
一种改进Canny算子的图像边缘检测方法
本专利技术具体涉及一种改进Canny算子的图像边缘检测方法。
技术介绍
随着计算机视觉和数字图像处理技术的发展，边缘检测技术越来越多地应用于各个领域中，发挥的作用也越来越大。细胞是生命活动的基本单位，除了病毒之外的所有生物均由细胞组成。细胞图像的边缘具有目标边界信息，尤其是细胞的面积、圆度和个数等特征，其检测结果为细胞的形态分析及以后病情诊断提供了重要依据。传统的边缘检测算子是依据图像的每个像素邻域内灰度值的变化，采用数学方法中的一阶或二阶方向导数的变化来检测边缘。这些算子结构简单，实现速度较快，但是对噪声影响较大，如果将其应用于细胞图像边缘检测中将会细胞图像边缘不连续、出现干扰边缘或者细胞图像细节丢失等缺点。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种改进Canny算子的图像边缘检测方法。一种改进Canny算子的图像边缘检测方法，包括以下步骤：S1：对图像进行平滑处理，用高斯滤波器抑制噪声；S2：计算平滑后的图像梯度幅值和方向；S3：对梯度进行非极大值抑制；S4：用迭代算法求最佳高低阈值；S5：用双阈值算法检测和连接边缘；S6：用数学形本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种改进Canny算子的图像边缘检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对图像进行平滑处理，用高斯滤波器抑制噪声；S2：计算平滑后的图像梯度幅值和方向；S3：对梯度进行非极大值抑制；S4：用迭代算法求最佳高低阈值；S5：用双阈值算法检测和连接边缘；S6：用数学形态法细化边缘。

【技术特征摘要】
1.一种改进Canny算子的图像边缘检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对图像进行平滑处理，用高斯滤波器抑制噪声；S2：计算平滑后的图像梯度幅值和方向；S3：对梯度进行非极大值抑制；S4：用迭代算法求最佳高低阈值；S5：用双阈值算法检测和连接边缘；S6：用数学形态法细化边缘。2.根据权利要求1所述的图像边缘检测方法，其特征在于，步骤S1的具体方法如下：选用一维高斯函数构造滤波器，分别按行和列对原始图像进行卷积操作，得到平滑图像：，，其中，是高斯函数的标准差。3.根据权利要求1所述的图像边缘检测方法，其特征在于，步骤S2的具体方法如下：采用邻...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：南宁市正祥科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广西,45