一种基于开源信息自主收集空间负荷基础数据的方法技术

一种基于开源信息自主收集空间负荷基础数据的方法。本发明专利技术涉及电力负荷预测领域，提供一种基于网络爬虫技术和开源信息系统的自主收集空间电力负荷基础数据的方法，该方法充分利用地图开放平台提供的拾取坐标系统和API服务接口，结合网络爬虫技术，通过计算机语言实现了在线地图中各类用户信息的获取、地块面积和距离的测量，并用加权法确定了待预测区域中的用地类型分布，得到了现状年的空间负荷分布，利用开源信息的开放平台实现了空间负荷基础数据的自主收集，解决了空间负荷数据难获取的问题。

Method for collecting spatial load basic data based on open source information

Method for collecting spatial load basic data based on open source information. The present invention relates to the field of power load forecasting, and provides a method of web crawler technology and open source information system independent collection of spatial power load based on basic data, the method makes full use of the map open platform provided by the pickup coordinate system and API service interface, combined with web crawler technology, through the computer language to realize all kinds of user information in the online map acquisition, land area and distance measurement, and using the weighted method determine the land type distribution forecast area, the spatial load distribution of the year, the use of open source information open platform to realize data spatial load based independent collection, solves the problem of load data is difficult to obtain.

【技术实现步骤摘要】
一种基于开源信息自主收集空间负荷基础数据的方法
本专利技术涉及电力负荷预测领域，具体涉及一种基于网络爬虫技术和开源信息系统的自主收集空间电力负荷基础数据的方法。
技术介绍
负荷预测是电网规划中的关键环节，是变电站、网架规划的重要计算依据。但电力部门一般注意的是总量负荷历史数据和分类电量的收集，关于空间负荷的分区历史数据或地理数据很少，通常情况下这些数据的获取存在一定难度，这就影响了配电网网架规划的合理设计。随着现代科技的发展和智能配电网的建设，从人类社会活动中积累起来的经过加工处理的有用信息的数量急剧增加，能够通过公开或半公开的途径获取这些信息，因此被称为开源信息，开源信息中有大量与电力用户侧相关的数据，这些数据来自于机器传感数据、企业本身的行业数据、网络数据等，它们数量庞大、种类繁多，目前已知的开源信息收集方法主要有系统日志采集法、网络数据采集法、系统接口采集法等，这些方法尚未很好地与收集电力负荷数据联系起来，因此有必要提出一种通过自主收集开源信息获取空间负荷基础数据的新方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了克服上述现有技术的不足之处，提出一种基于开源信息自主收集空间负荷基础数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于开源信息自主收集空间负荷基础数据的方法，其特征是该方法包括以下步骤：(1)收集城市地图和城市控制性详细规划；(2)利用地图开放平台上提供的坐标查询系统和网络爬虫技术从开源地图中获取经纬度坐标信息，包括待预测总区域的经纬度边界、市中心的经纬度坐标；(3)将地图划分为多个大小相同规则的矩形或正方形网格，并对网格编号，再计算网格与市中心的距离；(4)利用网络爬虫技术从地图开放平台中获取地理信息数据，包括待预测总区域中各类行业用户的数目及其定位信息；(5)根据已获取的地理信息，将网格中的各类行业用户分为工业、商业、居民、市政办公四类，计算各类用户分布密度；再结合该网格与市中心的距离和网格中的各...

【技术特征摘要】
1.一种基于开源信息自主收集空间负荷基础数据的方法，其特征是该方法包括以下步骤：(1)收集城市地图和城市控制性详细规划；(2)利用地图开放平台上提供的坐标查询系统和网络爬虫技术从开源地图中获取经纬度坐标信息，包括待预测总区域的经纬度边界、市中心的经纬度坐标；(3)将地图划分为多个大小相同规则的矩形或正方形网格，并对网格编号，再计算网格与市中心的距离；(4)利用网络爬虫技术从地图开放平台中获取地理信息数据，包括待预测总区域中各类行业用户的数目及其定位信息；(5)根据已获取的地理信息，将网格中的各类行业用户分为工业、商业、居民、市政办公四类，计算各类用户分布密度；再结合该网格与市中心的距离和网格中的各类用户数量，提取出网格中的主要用地性质，将其用地类型确定为商业区、居民区、市政办公区、工业区中的一种，从而得到待预测总区域的用地类型分布情况；(6)将用地属性相同的网格就近组合，构成一个用电小区，也就是根据用地类型把待预测总区域划分为若干用地性质单一的小区，需要说明的是，当用地属性相同的网格不相连或不能构成一个小区时，可以把网格视为一个单独的小区，并测取每个小区的顶点经纬度坐标，再用球面多边形面积公式计算小区用地面积；(7)将以上算得的地理信息存入数据库中，依据用地性质单一的小区的用地类型及其对应的负荷密度和小区面积，采用负荷密度法计算现状年的空间负荷。2.根据权利要求1所述的基于开源信息自主收集空间负荷基础数据的方法，其特征是：步骤(1)所述的城市地图为互联网上提供的开源地图。3.根据权利要求1所述的基于开源信息自主收集空间负荷基础数据的方法，其特征是步骤(3)所述计算网格与市中心的距离的具体方式如下：步骤一，在地图开放平台中，根据待预测总区域的经纬度边界，通过设置总区域在横向和纵向方向上的步长值，将地图划分为多个大小相同的矩形或正方形网格，从地图属性表中得到各网格的中心坐标，同时生成网格编号；步骤二，计算网格与市中心的距离：根据上步中所得的矩形或正方形网格的中心坐标，利用以下公式计算网格与市中心的距离：式中，(lng1,lat1)、(lng2,lat2)分别为两点的经纬度坐标，R为地球半径，d为两点距离。4.根据权利要求1所述的基于开源信息自主收集空间负荷基础数据的方法，其特征是步骤(5)所述提取出网格中的主要用地性质的具体方式如下：步骤一，对通过网络爬虫技术获取到的地理信息进行分类整理，统计属于工业、商业、民用、市政办公四类用地类型的用户数目和每个用户所在网格的编号，并梳理网格编号相同的四类用户各自的数目；步骤二，结合网格编号分析各类用户在待预测区域中的分布情况，并将其量化，得到网格中各类用户的分布密度，网格中用户的分布密度是指某一网格中的某类用...

【专利技术属性】
技术研发人员：李妍，杜明秋，刘婉兵，杨晨光，杨秉臻，盛梦雨，黄彦璐，王洁，王少荣，叶玮佳，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42