一种复杂地形风电机组微观选址方法技术

本发明专利技术涉及一种复杂地形风电机组微观选址方法，其步骤包括：S1)基本信息收集，收集规划风电场的测绘地形图以及拟选机位坐标；S2)位置确定，根据地形图判断拟选机位坐标地形，确定激光雷达测风仪的布置位置及激光雷达测风仪的测试高度；S3)数据采集，激光雷达测风仪、测风塔分别进行实时测量采集，得到激光雷达测风仪实测风速；S4)数据处理，根据测风塔的数据采集信息推算出与激光雷达测风仪相同位置且相同高度处的推算风速；S5)准确性判断，根据实测风速和推算风速判断拟选机位数据准确性。本发明专利技术通过利用激光雷达测风仪弥补在复杂地形条件下传统测风塔代表性不足的不利条件，实现风电机组微观选址的优化。

A micro location method for complex terrain wind turbines

The invention relates to a complex terrain wind turbine micrositing method, which comprises the following steps: S1) the basic information collection, surveying and planning of wind farm collection of selected flight coordinates; S2) position, according to the topographic map of judgment to be selected to determine the test flight coordinates of terrain height location and lidar instrument laser radar wind instrument; S3) data acquisition, lidar instrument, wind tower were measured in real time acquisition, get the lidar measured wind speed; S4) data processing, according to the data acquisition information tower projected wind lidar instrument with the same position and at the same height; S5) the accuracy of judgment, according to the measured wind speed and wind speed calculation determine the selected flight data accuracy. The invention utilizes the lidar wind meter to make up for the disadvantages of the traditional wind measuring tower under the complicated terrain condition, and realizes the optimization of the micro location of the wind turbine.

【技术实现步骤摘要】
一种复杂地形风电机组微观选址方法
本专利技术涉及一种风电机组微观选址方法，特别是一种复杂地形风电机组微观选址方法。
技术介绍
随着我国风电产业的快速发展，简单地形的风电场资源已越来越稀有，潜在的可开发风电场地形越来越复杂，复杂地形特别是山地地形对风资源有加速效应，风电场的风电机组布置及微观选址，应根据场区内风能资源的分布情况，经综合考虑地形地质、施工、湍流强度、入流角等各方面因素后，选择合适的地点安装风电机组。目前复杂地形风电机组布置及微观选址主要是根据测风塔完整年测风数据和当地气象站多年数据等利用如WindSim和MeteodynWT等专业软件进行的，而由于测风塔的代表性以及软件计算误差常导致风电机组投产运营后实际发电量达不到预期，甚至出现影响机组正常安全运行的事故发生。因此如何实现复杂的地形条件下风电机组微观选址的精准化将直接影响着项目的规模、工程安全、投资及经济效益。激光雷达测风仪是一种利用多普勒频移原理进行风资源测量的仪器设备，相较于测风塔，其体积小、重量轻、测量精度高，但现有技术中缺少激光雷达测风仪对测风塔数据的评判方法，例如在何处设置激光雷达测风仪，如何采集数据并处理数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种复杂地形风电机组微观选址方法，其步骤包括：S1)基本信息收集，收集规划风电场的测绘地形图以及拟选机位坐标；S2)位置确定，根据地形图地形选定需要布置激光雷达测风仪的拟选机位坐标，所述激光雷达测风仪布置在选定的拟选机位坐标上，并确定激光雷达测风仪的测试高度；S3)数据采集，激光雷达测风仪、测风塔分别进行实时测量采集，得到激光雷达测风仪实测风速；S4)数据处理，根据测风塔的数据采集信息推算出与激光雷达测风仪相同位置且相同高度处的推算风速；S5)准确性判断，根据实测风速和推算风速判断拟选机位数据准确性。

【技术特征摘要】
1.一种复杂地形风电机组微观选址方法，其步骤包括：S1)基本信息收集，收集规划风电场的测绘地形图以及拟选机位坐标；S2)位置确定，根据地形图地形选定需要布置激光雷达测风仪的拟选机位坐标，所述激光雷达测风仪布置在选定的拟选机位坐标上，并确定激光雷达测风仪的测试高度；S3)数据采集，激光雷达测风仪、测风塔分别进行实时测量采集，得到激光雷达测风仪实测风速；S4)数据处理，根据测风塔的数据采集信息推算出与激光雷达测风仪相同位置且相同高度处的推算风速；S5)准确性判断，根据实测风速和推算风速判断拟选机位数据准确性。2.根据权利要求1所述的复杂地形风电机组微观选址方法，其特征在于：所述步骤S2中根据地貌剖面的高度及起伏幅值来确定需要布置激光雷达测风仪的拟选机位坐标。3.根据权利要求2所述的复杂地形风电机组微观选址方法，其特征在于：所述步骤S2中需要布置激光雷达测风仪的位置为在距离拟选机位5倍风机拟定轮毂高度范围内之地形起伏幅值与离拟选机位距离的比值大于等于6％，或平面坡度大于等于10°的拟选机位处。4.根据权利要求1所述的复杂地形风电机组微观选址方法，其特征在于：所述步骤S3中激光雷达测风仪与测风塔采集时间同步。5.根据权利要求4所述的复杂地形风电机组微观选址方法，其特征在于：所述步骤S3中设置单元间隔时间，所述数据采集为单元间隔时间中的平均值、最大值和最小值。6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：付立，张伟，范翔民，雷阳，柴海棣，孔德同，叶小广，马东，胡渊，
申请(专利权)人：华电电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：浙江,33