一种针对脑力疲劳的语音疲劳度检测方法技术

本发明专利技术公开了一种针对脑力疲劳的语音疲劳度检测方法，包括如下步骤：步骤一、选取人数相等的男性和女性受试者；步骤二、参照疲劳度量表将受试者持续的疲劳感知人为划分为3个疲劳度等级，并在0度疲劳状态、稍疲劳状态以及精疲力竭状态下的语音录制，并创建语料库；步骤三、对语料库中的语料进行标记；步骤四、根据心率与脑力疲劳度的相关性验证受试者的脑力疲劳等级；步骤五、提取语料库中语料的语音特征参数；步骤六、利用支持向量机进行同性别内脑力疲劳检测，并利用迁移学习进行跨性别间脑力疲劳检测，得出被检测者的疲劳等级。本发明专利技术能够简单方便地实现针对脑力疲劳的语音疲劳度检测。

A method for detecting speech fatigue based on mental fatigue

The invention discloses a method for detecting voice fatigue for the degree of mental fatigue, which comprises the following steps: step one, select an equal number of male and female subjects; step two, according to the fatigue scale subjects continued perception of human fatigue is divided into 3 levels of fatigue, and fatigue in 0 degrees a little voice fatigue state, and the state of the dead beat record, and create the corpus; step three, the corpus marking; step four, according to the correlation between heart rate and mental fatigue test subjects mental fatigue level; step five, speech feature extraction corpus corpus, using six steps; support vector machine for sex in mental fatigue detection, and the use of transfer learning cross gender mental fatigue detection, that is the level of fatigue detection. The invention can simply and conveniently realize speech fatigue detection for mental fatigue.

【技术实现步骤摘要】
一种针对脑力疲劳的语音疲劳度检测方法
本专利技术涉及语音处理识别领域，具体涉及一种针对脑力疲劳的语音疲劳度检测方法。
技术介绍
疲劳是人类机体复杂的生理心理变化过程，属于人体机能自然的自我保护机制，可以分为两种：生理疲劳和心理疲劳，分别指体力或脑力到达一定阶段时出现的正常生理现象。人体疲劳的加深会引起运动能力和工作效率降低、差错事故增多，甚至使人体出现器质性疾病。显然，了解人体疲劳程度对不同人群的身体健康、安全生产、安全工作（例如安全操作、安全驾驶）等方面的影响具有十分重要的作用。目前，学术界针对疲劳度的检测可以分为主观检测和客观检测这两种方法。主观检测即根据主观调查表、自我记录表以及睡眠习惯调查表和斯坦福睡眠尺度表来检测受试者的疲劳程度。这种通过主观感受进行的疲劳度检测技术带有的主观因素较多，说服力不够。客观检测即利用仪器、设备等工具对人体的心理、生理以及生化方面的参数进行检测，如：（1）检测表面肌电信号、脑电信号及心电信号等生理信号；（2）检测血睾酮、血尿素及血红蛋白等生化指标。这种通过测量生理指标进行的疲劳度检测技术已经比较成熟，但是在实际运用上却美中不足，存在一些不可操作性。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种针对脑力疲劳的语音疲劳度检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、选取人数相等的男性和女性受试者；步骤二、参照疲劳度量表将受试者持续的疲劳感知人为划分为3个疲劳度等级，并在0度疲劳状态、稍疲劳状态以及精疲力竭状态下的语音录制，并创建语料库，所述语料库中包括运动疲劳语料和脑力疲劳语料；步骤三、对语料库中的语料进行标记，包括语料种类编号、受试者性别、受试者年龄和疲劳等级；步骤四、根据心率与脑力疲劳度的相关性验证受试者的脑力疲劳等级；步骤五、提取语料库中语料的语音特征参数，包括语音段短时平均能量、语音段短时平均过零率、语音段语速、回答反应时长和基频；步骤六、利用支持向量机进行同性别内脑力疲劳检...

【技术特征摘要】
1.一种针对脑力疲劳的语音疲劳度检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、选取人数相等的男性和女性受试者；步骤二、参照疲劳度量表将受试者持续的疲劳感知人为划分为3个疲劳度等级，并在0度疲劳状态、稍疲劳状态以及精疲力竭状态下的语音录制，并创建语料库，所述语料库中包括运动疲劳语料和脑力疲劳语料；步骤三、对语料库中的语料进行标记，包括语料种类编号、受试者性别、受试者年龄和疲劳等级；步骤四、根据心率与脑力疲劳度的相关性验证受试者的脑力疲劳等级；步骤五、提取语料库中语料的语音特征参数，包括语音段短时平均能量、语音段短时平均过零率、语音段语速、回答反应时长和基频；步骤六、利用支持向量机进行同性别内脑力疲劳检测，并利用迁移学习进行跨性别间脑力疲劳检测，得出被检测者的疲劳等级。2.根据权利要求1所述的针对脑力疲劳的语音疲劳度检测方法，其特征在于：所述步骤一中，男性受试者为不少于15人，女性受试者为不少于15人。3.根据权利要求2所述的针对脑力疲劳的语音疲劳度检测方法，其特征在于：所述步骤一中，男性受试者为15~30人，女性受...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵鹤鸣，陈枢茜，陈雪勤，
申请(专利权)人：苏州大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32