【技术实现步骤摘要】
一种利用颜色二阶变化信息的保结构特征图像滤波方法
本专利技术属于图像、视频处理领域,特别涉及一种能够保留图像结构特征和邻接区域间颜色渐变信息的滤波方法。
技术介绍
普通相机能够以非常廉价的方式获取各种场景的图像和视频,当前基于图像、视频的各种应用已经非常普遍并产生了巨大的经济和社会价值。其中一大类基于图像视频的应用是提取并识别图像中的结构信息用于机器视觉领域;另外一类应用则是在娱乐影视领域,对图像在数据层面进行编辑、处理而获得所需的视觉效果,图像风格化就是其中的一个应用。在图像结构信息提取和图像风格化应用领域中,有效降低颜色信号的带宽从而减少颜色数量,同时保留颜色之间的对比度是一个重要目标。对机器视觉和图像风格化应用而言,通过相机获取图像的颜色信号带宽过大,包含了过多的细节和纹理信息,有效的去除这些细节和纹理信息是此两类应用的一个重要方面。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种有效去除图像中细节和纹理信息,同时能够有效保留图像结构信息和颜色渐变的方法,对机器视觉类应用的前处理和娱乐应用类的图像风格化具有实用经济价值。本专利技术的技术方案为:一种利用颜色二阶变化信 ...
【技术保护点】
一种利用颜色二阶变化信息的保结构特征图像滤波方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,对原始输入图像进行高斯滤波处理,得到高斯滤波后的图像;步骤2,对高斯滤波后的图像进行双边滤波处理,得到风格化后的图像:包括:步骤21,以高斯滤波后的图像任一顶点为原点,水平方向为X轴,竖直方向为Y轴,建立图像坐标系;步骤22,任选高斯滤波后的图像中任一像素点作为当前像素点p;通过式(1)对当前像素点p进行双边滤波后的颜色输出结果Jp:
【技术特征摘要】
1.一种利用颜色二阶变化信息的保结构特征图像滤波方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,对原始输入图像进行高斯滤波处理,得到高斯滤波后的图像;步骤2,对高斯滤波后的图像进行双边滤波处理,得到风格化后的图像:包括:步骤21,以高斯滤波后的图像任一顶点为原点,水平方向为X轴,竖直方向为Y轴,建立图像坐标系;步骤22,任选高斯滤波后的图像中任一像素点作为当前像素点p;通过式(1)对当前像素点p进行双边滤波后的颜色输出结果Jp:式(1)中,Ωp为当前像素点p领域内的所有像素点集合,q为Ωp中任一像素点,kp为归一化因子;Iq为像素点q的颜色数值;f(q,p)为空间相似度权重函数,px,py为当前像素点p的坐标值;qx,qy为像素点q的坐标值;σ1为第一可调参数,0.3<σ1<1.8;g′(q,p)为数值相似度权重函数,Ip为当前像素点p的颜色数值,Iq为像素点q的颜色数值;σ′2为第二可调参数,1.0<σ′2<4.5;表示Ωp内所有像素点的颜色平均值,n为Ωp内的像素点个数;b是一个标量,1.0<b<4.0;步骤23,重复步骤22,直到高斯滤波后的图像中所有像素点都进行了双边滤波处理,即得到风格化后的图像。2.如权利要求1所述的利用颜色二阶变化...
【专利技术属性】
技术研发人员:荆树旭,柳有权,徐琨,薛瑞,樊璐,童师尧,
申请(专利权)人:长安大学,
类型:发明
国别省市:陕西,61
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