【技术实现步骤摘要】
一种近红外光谱数据预处理方法
本专利技术公开了属于近红外光谱分析
,尤其涉及一种近红外光谱数据预处理的新方法,主要用于建立近红外定量和定性模型时对近红外光谱数据的预处理。
技术介绍
近红外光谱技术具有分析速度快、样本制作简单的特点,目前,近红外光谱技术在烟草、中药、食品领域得以实际应用,随着近红外光谱技术应用范围不断拓展,大量相对准确的近红外定量模型需要建立,一个预测精度高、稳定性好的模型受近红外光谱数据的影响较大。近红外光谱数据除含有样品自身的化学信息外,还包含其他无关信息和噪声,如样品背景和杂散光等。因此,在建立近红外定量模型时,旨在消除光谱数据无关信息和噪声的预处理方法变得十分关键和必要。多元散射校正(MSC)方法主要是用来消除固定颗粒大小不均匀、表面散射对近红外漫反射的影响。传统的多元散射校正方法是针对全波段光谱数据进行多元散射校正,该方法的缺点是,全波段光谱数据进行多元散射校正时得到的结果受局部波长点对应的吸光度值影响较大。
技术实现思路
本专利技术的目的是寻找一种光谱数据预处理的新方法,传统的多元散射校正方法是针对全波段光谱数据进行散射校正,该方法的缺点是全波段光谱数据进行多元散射校正时得到的结果受局部波长点对应的吸光度值影响较大。本专利技术是为了解决传统多元散射校正的缺点,而提出一种新的光谱数据预处理方法来对光谱数据进行预处理。为了实现上述的目的,本专利技术采用了以下的技术方案:一种近红外光谱数据预处理方法,该方法包括以下的步骤:1)采集样本的近红外光谱数据;2)采用经典方法检测样本的化学值数据;3)每个样本的近红外光谱数据为x(1×m), ...
【技术保护点】
一种近红外光谱数据预处理方法,其特征在于该方法包括以下的步骤:1)采集样本的近红外光谱数据;2)采用经典方法检测样本的化学值数据;3)每个样本的近红外光谱数据为x(1×m),m为连续波长变量数;4)将连续波长变量(m)分成k个子区间;5)计算样品光谱数据每个子区间的平均光谱
【技术特征摘要】
1.一种近红外光谱数据预处理方法,其特征在于该方法包括以下的步骤:1)采集样本的近红外光谱数据;2)采用经典方法检测样本的化学值数据;3)每个样本的近红外光谱数据为x(1×m),m为连续波长变量数;4)将连续波长变量(m)分成k个子区间;5)计算样品光谱数据每个子区间的平均光谱6)对一条光谱x(1×m)的子区间光谱xi与对应的子区间平均光谱进行线性回归,用最小二乘法求取b0和b;7)计算一条光谱子区间的多元散射校正光谱xi,msc=(xi-b0)/b;8)得到一条光谱经过多元散射校正预处理后的光谱xmsc=[x1,msc,x2,msc,…,xk,msc];9)最后将得到的近红外光谱预处理后的数据和化学值对应建立近红外定量模型并对该模型进行评价。2.根据权利要求1所述的一种近红外光谱数据预处理...
【专利技术属性】
技术研发人员:许珍珍,岑涌,许小双,王宏铝,李秋剑,刘建国,
申请(专利权)人:浙江中烟工业有限责任公司,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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