用于DOA估计的阵列信号处理方法和系统技术方案

本专利属于阵列信号处理领域，本发明专利技术针对现有的MUSIC算法，在向量空间的特征分解部分运算量大的技术问题，具体公开了用于DOA估计的阵列信号处理方法，包括如下步骤：接收步骤：利用传感器组成阵列接收目标信号；处理步骤：对接收到的目标信号进行滤波、放大，然后构造空间向量矩阵；计数步骤：对用于接收目标信号的传感器进行计数；求解步骤：根据计数步骤所得的值，选取QR算法或者Jacobi算法，求解空间向量矩阵特征值和特征向量；搜索步骤：谱峰搜索获得定位参数；显示步骤：将定位结果由显示电路显示。用于DOA估计的阵列信号处理系统，包括：接收传感器阵列、信号预处理模块、算法执行模块、定位结果显示模块。

【技术实现步骤摘要】
用于DOA估计的阵列信号处理方法和系统
本专利技术涉及阵列信号处理领域，具体涉及一种用于DOA估计的阵列信号处理方法和系统。
技术介绍
波达方向(DOA，DirectionofArrival)估计在过去几十年一直是阵列信号处理领域的重要研究方向，已广泛应用于雷达、通信、侦查等多个领域。最经典的DOA估计方法是Schmidt提出的MUSIC算法，众多研究人员对该算法进行了改进与提高，也提出了一些新的算法。在模型准确的前提下，MUSIC算法能高精度的估计出窄带独立信号的波达方向，空间平滑MUSIC算法能精确估计出窄带相干信号的波达方向。但是MUSIC算法在计算过程中，需要对空间向量矩阵进行特征值分解，这就导致由C语言实现计算复杂度高，针对这种情况，在专利号为CN200510021874.6的文献中，公开了利用阵列天线并行采集数据，由实数接收矩阵计算空间向量矩阵，通过改进的低复杂度坐标旋转算法实现Jacobi特征值分解方法，求解噪声子空间，进而由谱峰搜索估计信源角度。这样的方法在向量空间的特征值分解部分会有较大的运算，其运算量与阵元(传感器)数有关，当阵元数为n时，其运算量约为50n3，在本文档来自技高网...

【技术保护点】
用于DOA估计的阵列信号处理方法，其特征在于，包括如下步骤：接收步骤：利用传感器组成阵列接收目标信号；处理步骤：对接收到的目标信号进行滤波、放大，然后构造空间向量矩阵；计数步骤：对用于接收目标信号的传感器进行计数；求解步骤：根据计数步骤所得的值，选取QR算法或者Jacobi算法，求解空间向量矩阵特征值和特征向量；搜索步骤：谱峰搜索获得定位参数；显示步骤：将定位结果由显示电路显示。

【技术特征摘要】
1.用于DOA估计的阵列信号处理方法，其特征在于，包括如下步骤：接收步骤：利用传感器组成阵列接收目标信号；处理步骤：对接收到的目标信号进行滤波、放大，然后构造空间向量矩阵；计数步骤：对用于接收目标信号的传感器进行计数；求解步骤：根据计数步骤所得的值，选取QR算法或者Jacobi算法，求解空间向量矩阵特征值和特征向量；搜索步骤：谱峰搜索获得定位参数；显示步骤：将定位结果由显示电路显示。2.根据权利要求1所述的用于DOA估计的阵列信号处理方法，其特征在于，求解步骤中，根据计数步骤所得的值具体为：当计数步骤所获取的值为0-16时，采用QR算法，当计数步骤所获取的值大于17时，采用Jacobi算法。3.根据权利要求1所述的用于DOA估计的阵列信号处理方法，其特征在于，处理步骤中，在对接收到的目标信号进行滤波、放大前，先对信号进行幅值调整。4.用于DOA估计的阵列信号处理系统，其特征在于，包括：接收传感器阵列，接收传感器阵列包括计数器和多个传...

【专利技术属性】
技术研发人员：李青海，侯大勇，简宋全，邹立斌，
申请(专利权)人：广东精点数据科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44