大宗商品风险识别方法及系统、业务数据推送方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种大宗商品风险识别方法及系统、业务数据推送方法及系统。所述方法包括：实时接收业务端在事件发生时发送来的事件类型和该事件影响的业务数据；依据接收到的数据确定该事件产生的风险事件记录；依据所产生的风险事件记录中的现货头寸变化更新相应风险敞口记录。采用本申请能够依据实时接收业务端在事件发生时发送来的相关业务数据实时更新相应风险敞口记录，及时识别风险，便于企业及时掌握风险状况，进而有效管理风险。

Commodity risk identification method and system, service data pushing method and system

The invention discloses a method and a system for identifying the risk of bulk commodities, a service data pushing method and a system thereof. The method includes: receiving real-time business end to send the event types and the events of the business data at the time of the incident; the resulting risk event records are determined based on the received data; spot position according to the change of risks arising in the event log to update the corresponding exposures. The application according to the real-time receiving business end records at the time of the incident update related business data is sent to the corresponding risk exposure, timely identification of risks for the enterprises to grasp the risk status and effective risk management.

【技术实现步骤摘要】
大宗商品风险识别方法及系统、业务数据推送方法及系统
本专利技术涉及大宗商品市场分析
，特别是涉及一种大宗商品风险识别方法及系统、业务数据推送方法及系统。
技术介绍
目前的业务管理系统，如ERP系统，多从传统的进销存和财务业务一体化的角度来进行处理，管理的是业务流程，并没有对合同产品定价规则、定价、货权转移、业务结算等风险识别所需业务数据的集中管理。尤其，在大宗商品行业，行业涉及广泛，有色金属、黑色、贵金属、谷物、软产品、油脂、化工产品、鸡蛋、建筑材料等就九大产业，42个交易品种，各行业和品种的生产经营和管理又都存在较大差异，即使在相同行业和品种的上中下游的企业其业务需求特点也不同，更是严重阻碍了ERP系统去实现采集并集中管理风险识别所需业务数据的功能。而大宗商品行业涉及广泛、业务处理复杂多变，同样使得依靠人为从ERP端的依单据分散存储的业务数据判断风险敞口、评估风险发生导致企业的损失规模等是不现实的。这导致企业即使设置了风控人员，仅赖于风控人员的经验，即使不考虑人员素质因素，在无法获取风险敞口的相关信息等风控实施所需必要数据的情况下，也不能有效的管理风险。因此，急需有一种技术方本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种大宗商品风险识别方法，其特征在于，该方法包括：实时接收业务端在事件发生时发送来的事件类型和该事件影响的业务数据；依据接收到的数据确定该事件产生的风险事件记录；依据所产生的风险事件记录中的现货头寸变化更新相应风险敞口记录。

【技术特征摘要】
1.一种大宗商品风险识别方法，其特征在于，该方法包括：实时接收业务端在事件发生时发送来的事件类型和该事件影响的业务数据；依据接收到的数据确定该事件产生的风险事件记录；依据所产生的风险事件记录中的现货头寸变化更新相应风险敞口记录。2.如权利要求1所述的大宗商品风险识别方法，其特征在于，该方法还包括：依据新增的套期计划实时更新相应风险敞口记录。3.如权利要求1或2所述的大宗商品风险识别方法，其特征在于，所述该事件影响的业务数据包括：该事件所产生/删除单据的业务数据；相应的，所述确定该事件产生的风险事件记录仅为：依据接收到的事件类型和该事件所产生/删除单据的业务数据，确定该事件直接产生的风险事件记录。4.如权利要求3所述的大宗商品风险识别方法，其特征在于，所述确定该事件直接产生的风险事件记录包括：将接收到的事件类型作为该直接产生的风险事件记录的事件类型属性的值；将所产生/删除单据的业务数据中的单据号、品种名称、起止日期，对应作为直接产生的风险事件记录的单据号属性、品种名称属性、起止日期属性的值；依据所产生/删除单据的业务数据中的数量有效性、定价状态、货权状态，确定该直接产生的风险事件记录的现货头寸类型属性的值；所产生/删除单据的业务数据中的购/销、确定的现货头寸类型属性的值，确定该直接产生的风险事件记录的现货头寸业务类型属性的值；将所产生/删除单据的业务数据中的单据数量，作为该直接产生的风险事件记录的现货头寸属性的值；依据事件类型确定该直接产生的风险事件记录的增减属性的值。5.如权利要求3所述的大宗商品风险识别方法，其特征在于，所述该事件影响的业务数据还包括：该事件所产生/删除单据的关联单据的单据号；相应的，所述确定该事件产生的风险事件记录还包括：查询与所述关联单据的单据号对应的风险事件记录，依据查询到的风险事件记录和所述直接产生的风险事件记录确定该事件间接产生的风险事件记录。6.如权利要求5所述的大宗商品风险识别方法，其特征在于，所述确定该事件间接产生的风险事件记录包括：取所述直接产生的风险事件记录的事件类型属性的值，作为该间接产生的风险事件记录的事件类型属性的值；取所述直接产生的风险事件记录的现货头寸属性的值，作为该间接产生的风险事件记录的现货头寸属性的值；取所述直接产生的风险事件记录的增减属性的值，将该值反向后作为该间接产生的风险事件记录的增减属性的值；取所述查询到的风险事件记录的单据号、品种名称、起止日期、现货头寸类型、现货头寸业务类型各属性的值，分别作为该间接产生的风险事件记录的对应各属性的值。7.如权利要求6所述的大宗商品风险识别方法，其特征在于，所述依据所产生的风险事件记录中的现货头寸变化实时更新相应风险敞口记录包括：查询是否存在单据号、品种名称、起止日期、敞口类型、敞口业务类型各属性的值与所述直接产生的风险事件记录各对应属性值分别相同的风险敞口记录；如果存在，则依据该直接产生的风险事件记录的增减字段和现货头寸字段的值修改查询到的风险敞口记录的现货头寸和敞口属性的值；如果不存在，增加风险敞口记录，所增加记录的单据号、品种名称、起止日期、敞口类型、敞口业务类型各属性的值与所述直接产生的风险事件记录各对应属性值分别相同，所增加记录的现货头寸和敞口属性的值均与所述直接产生的风险事件记录的现货头寸属性的值相同；和/或，查询单据号、品种名称、起止日期、敞口类型、敞口业务类型各属性的值与所述间接产生的风险事件记录各对应属性值分别相同的风险敞口记录；依据该间接产生的风险事件记录的增减属性和现货头寸属性的值修改查询到的风险敞口记录的现货头寸和敞口属性的值；其中，风险敞口记录的敞口类型属性与风险事件记录的现货头寸类型对应；风险敞口记录的敞口业务类型属性与风险事件记录的现货头寸业务类型对应。8.如权利要求2所述的大宗商品风险识别方法，其特征在于，所述依据套期计划实时更新相应风险敞口记录包括：查询单据号、品种名称、起止日期、敞口类型、敞口业务类型各属性的值与所述套期计划的各对应属性值分别相同的风险敞口记录；依据所述套期计划中的被套期敞口属性值修改查询到的风险敞口记录中的被套期敞口和敞口属性值。9.如权利要求7或8所述的大宗商品风险识别方法，其特征在于，该方法还包括：预先设置风险品种数据库和风险品种筛选界面；其中，风险品种数据库存储风险品种和各风险品种分别对应的品种名称；在风险品种筛选界面中选择风险品种、敞口类型和敞口业务类型；显示品种名称属性值属于所选择的风险品种，且敞口类型和敞口业务类型属性值分别与所选择的敞口类型和敞口业务类型一致的风险敞口记录。10.一种大宗商品风险识别系统，其特征在于，该系统包括：接收单元，用于实时接收业务端在事件发生时发送来的事件类型和该事件影响的业务数据；风险事件记录生成单元，用于依据接收到的数据确定该事件产生的风险事件记录；第一敞口记录更新单元，用于依据所产生的风险事件记录中的现货头寸变化更新相应风险敞口记录。11.如权利要求10所述的大宗商品风险识别系统，其特征在于，所述大宗商品风险识别系统进一步包括：套期单元，用于新增套期计划；第二敞口记录更新单元，用于依据新增的套期计划实时更新相应风险敞口记录。12.如权利要求10或11所述的大宗商品风险识别系统，其特征在于，所述风险事件记录生成单元包括：第一生成单元，用于依据接收到的事件类型，以及接收到...

【专利技术属性】
技术研发人员：周伟，
申请(专利权)人：北京华融启明风险管理技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11