一种用于评价汽车使用可靠性的系统及方法技术方案

本发明专利技术公开一种用于评价汽车使用可靠性的系统及方法，利用汽车电子健康档案系统，通过对大数据的挖掘、收集、检索、处理、分析，对车型的使用可靠性进行评价，从而获得较为客观而准确的评价结论。其中应用的数据包括所述车辆信息包含有车辆VIN码、车牌号码，所述维修记录信息包含有维修项目、故障描述、维修配件、送修里程、维修企业信息；通过对故障数据进行分类从而得到随里程的单车累计当量故障数变化曲线和可靠性指标计算结果，然后将可靠性指标计算结果与参考数据进行对比分析，从而确定目标车型的使用可靠性水平。

System and method for evaluating service reliability of automobile

The invention discloses a system and a method for reliability evaluation of the car, the car electronic health record system, through mining, large data collection, retrieval, processing, analysis and evaluation of reliability models, so as to obtain the evaluation more objective and accurate conclusions. The application of the data including the vehicle information containing the vehicle license plate number, VIN code, the maintenance record information includes maintenance projects, repair parts, repair fault description, mileage, maintenance of enterprise information; the calculation results by classifying the fault data obtained with the bicycle mileage accumulated equivalent failure number curve and reliability index then, the calculation results and the reference data were analyzed using the reliability index, to determine the reliability level of the target vehicle.

【技术实现步骤摘要】
一种用于评价汽车使用可靠性的系统及方法
本专利技术涉及车辆安全评价技术，具体是关于一种车型使用可靠性的评价系统及方法。
技术介绍
近年来，随着我国国民经济的快速发展，汽车的保有量不断增加，不断刺激着汽车工业的发展，这也给我国的汽车工业带来了挑战。如何提高汽车产品的质量，如何提高各款车型的竞争力，迅速占领市场，是今后我国汽车业发展的重点。汽车产品的可靠性是衡量汽车产品安全品质与疲劳寿命的重要指标，可靠性尤指安全、生命周期长，汽车产品的可靠性与人身安全、经济效益密切相关。汽车由很多种总成、部件、零件组成，如果其中一个很小的零部件损坏了或失效了，都可能造成汽车事故，引发严重的后果，提高汽车产品的可靠性是提高其安全性能的基础。可以看出，在汽车所有性能中，可靠性是最基本的性能。只有可靠性得到了保证，汽车的安全性、快速性、舒适性、经济性及其它性能才能得到充分地发挥与体现，汽车可靠性的提高可以减少、防止故障和事故的发生，特别是避免灾难性的事故的发生。车型使用可靠性水平评价对于发现车型缺陷零部件，提高产品质量，并为汽车制造商的设计生产车辆提供重要的技术参考。提高车型使用可靠性水平为提高顾客的满意度，改善汽车企业的声誉，增加汽车产品对顾客的吸引力，从而扩大其销路，提高其市场份额有重要的作用。大数据挖掘是从大量的数据中发现并提取隐藏在其中的信息或者知识的过程，是自动获取知识的一种方式。对于汽车生命周期中产生的大量数据，通过数据挖掘技术发现隐含的模式和趋势，可以发现有关汽车维修和质量的重要信息，对于汽车维修具有重要意义，还可以反馈到汽车设计环节和设备保障等环节，为改进汽车生产质量提供依据。由于汽车维修保养记录数据是不断更新的，因此，需要基于大数据分析对现有车型使用可靠性进行评价，以便进一步指导新的设计和生产，目前尚没有人利用大数据分析对车辆的使用可靠性进行评价。
技术实现思路
鉴于现状，本专利技术提供一种用于评价汽车使用可靠性的系统及方法，着力于利用汽车电子健康档案系统，通过对大数据的挖掘、收集、检索、处理、分析，对车辆的使用可靠性进行评价，获得较为客观而准确的评价结论。本专利技术第一目的，提供一种用于评价汽车使用可靠性的系统，包括：汽车电子健康档案系统、数据检索单元、数据预处理中心、数据挖掘处理模块、可靠性分析模块、可靠性数据库；所述汽车电子健康档案系统中，包含有车辆信息、汽车维修记录、维修企业信息；所述数据检索单元与汽车电子健康档案系统相连，从中获取档案信息；所述数据预处理中心与数据检索单元相连，所述数据预处理中心由数据接收模块、数据去噪过滤模块、数据发送模块组成，数据接收模块获取数据检索单元中的数据，数据去噪过滤模块对数据进行筛选清理，数据发送模块将筛选后的数据发送到可靠性数据库中；所述数据挖掘处理模块与数据预处理中心相连，调用预处理后车型维修数据进行处理，并存储于可靠性数据库中；所述可靠性分析模块同时与数据挖掘处理模块和可靠性数据库相连，调用数据挖掘处理模块和可靠性数据库中的数据；所述可靠性数据库，包括品牌车型库、维修数据存储模块、故障危害度分类原则模块、车型可靠性计算结果存储模块、可靠性评价参考模块。本专利技术第二目的，提供一种用于评价汽车使用可靠性的方法，其特征在于：包括如下步骤：1)建立一种汽车电子健康档案系统，档案包括车辆信息、汽车维修记录信息、维修企业信息，所述车辆信息包含有车辆VIN码、车牌号码，所述维修记录信息包含有维修项目、故障描述、维修配件、送修里程，所述维修企业信息包含有进行每次维修的企业基本信息；2)以目标车型/车系为基本检索条件，从所述汽车电子健康档案系统中检索目标车型所有车辆档案数据；3)把检索到的所有数据进行去噪过滤处理，删除送修里程为零和超过预设上限公里数的维修记录，删除维修项目、维修配件为空或字段缺少、乱码的维修记录，删除仅对车辆进行过日常保养的维修记录；4)调用预处理后的数据，对数据进行分类计算从而得到目标车型随里程的单车累计当量故障数变化曲线和可靠性指标计算结果，然后将指标计算结果发送到可靠性分析模块，由可靠性分析模块根据参考数据对目标车型的可靠性计算结果进行对比分析，从而确定目标车型的使用可靠性水平；其中，得到随里程的单车累计当量故障数变化曲线的方法是：①对目标车型整体故障按故障危害程度进行分类，并定义其当量故障系数：非常严重故障10、较严重故障5、一般故障1、轻微故障0.2，②先把目标车型所有故障数据合成到一个横坐标为里程，纵坐标为故障数的坐标轴上，计算目标车型随里程的整体故障数变化曲线对应的车辆数变化情况，进而计算单车随里程变化的累计当量故障数：设目标车型整体故障数随里程t变化曲线的总里程为L，在总里程内车辆数变化M次，按车辆数变化处里程l(i+1)为分界点，i＝0……(M-1)，则总里程L分为M个区间，每个区间里程为Δti＝l(i+1)-l(i)，其中l(M)＝L，l(0)＝0，设每个区间里程Δti对应的车辆数为N(i+1)，按当量故障系数将所得故障数折算为一般故障的次数，从而得到随里程t变化的单车累计当量故障数d(t)(0≤t≤L)为：其中d(l(0))＝0，nj(t)为随里程的不同级别故障累计故障数，j表示故障危害程度等级，j＝1表示“非常严重故障”，j＝2表示“较严重故障”，以此类推；将随里程变化的单车累计当量故障数，与行驶里程进行匹配，从而得到单车累计当量故障数随里程的变化曲线。可靠性指标主要包括平均故障间隔里程MTBF、当量故障率D、平均首次故障里程MTTFF，平均故障间隔里程MTBF为：单位(km)其中mi为每辆车的故障总数，Δhi为每辆车的总故障间隔里程，w为目标车型车辆数；当量故障率D为：D＝1000*d(L)/L，单位(次/1000km)d(L)是单车在全里程L下的累计当量故障数；平均首次故障里程MTTFF为：单位(km)z为系统内含有首次故障的车辆数，s(k)为每辆车对应的首次故障里程。进一步地，所述汽车电子健康档案系统中，以每辆车的VIN码作为唯一标识建档。进一步地，还建立一可靠性数据库，为车型使用可靠性评价的各个流程提供数据支持和存储，主要包括品牌车型库、维修数据存储模块、故障危害度分类原则模块、车型可靠性计算结果存储模块、可靠性评价参考模块。进一步地，把随里程的单车累计当量故障数变化曲线插入到可靠性评价参考模块中对应的对比曲线内，完成可靠性评价参考模块数据的更新；将目标车型的平均故障间隔里程MTBF、当量故障率D、平均首次故障里程MTTFF的计算结果插入到可靠性评价参考模块中，更新该模块中对应的指标综合平均值和可靠性水平区间。进一步地，可靠性指标评价，还包括对汽车各总成系统故障数据统计排列、对汽车零部件故障数据统计排列；汽车各总成系统，划分为：发动机、传动系统、制动系统、悬挂系统、转向系统、电器系统、车身系统、散热系统、排气系统和其他。与现有技术相比，本专利技术显著的有益效果体现在：1、本专利技术实现基于汽车历史维修记录数据对车型的使用可靠性评价，方法能灵活快速并广泛的应用于市场上品牌车型的使用可靠性评价。2、本专利技术由于采用基于大数据量级的汽车电子健康档案系统，数据量大并且准确真实。3、本专利技术采用数据挖掘技术，为从大量维修历史数据中发现隐含的规律，评价车型使用本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于评价汽车使用可靠性的系统，其特征在于：包括：汽车电子健康档案系统、数据检索单元、数据预处理中心、数据挖掘处理模块、可靠性分析模块、可靠性数据库；所述汽车电子健康档案系统中，包含有车辆信息、汽车维修记录、维修企业信息；所述数据检索单元与汽车电子健康档案系统相连，从中获取档案信息；所述数据预处理中心与数据检索单元相连，所述数据预处理中心由数据接收模块、数据去噪过滤模块、数据发送模块组成，数据接收模块获取数据检索单元中的数据，数据去噪过滤模块对数据进行筛选清理，数据发送模块将筛选后的数据发送到可靠性数据库中；所述数据挖掘处理模块与数据预处理中心相连，调用预处理后车型维修数据进行处理，并存储于可靠性数据库中；所述可靠性分析模块同时与数据挖掘处理模块和可靠性数据库相连，调用数据挖掘处理模块和可靠性数据库中的数据；所述可靠性数据库，包括品牌车型库、维修数据存储模块、故障危害度分类原则模块、车型可靠性计算结果存储模块、可靠性评价参考模块。

【技术特征摘要】
1.一种用于评价汽车使用可靠性的系统，其特征在于：包括：汽车电子健康档案系统、数据检索单元、数据预处理中心、数据挖掘处理模块、可靠性分析模块、可靠性数据库；所述汽车电子健康档案系统中，包含有车辆信息、汽车维修记录、维修企业信息；所述数据检索单元与汽车电子健康档案系统相连，从中获取档案信息；所述数据预处理中心与数据检索单元相连，所述数据预处理中心由数据接收模块、数据去噪过滤模块、数据发送模块组成，数据接收模块获取数据检索单元中的数据，数据去噪过滤模块对数据进行筛选清理，数据发送模块将筛选后的数据发送到可靠性数据库中；所述数据挖掘处理模块与数据预处理中心相连，调用预处理后车型维修数据进行处理，并存储于可靠性数据库中；所述可靠性分析模块同时与数据挖掘处理模块和可靠性数据库相连，调用数据挖掘处理模块和可靠性数据库中的数据；所述可靠性数据库，包括品牌车型库、维修数据存储模块、故障危害度分类原则模块、车型可靠性计算结果存储模块、可靠性评价参考模块。2.一种用于评价汽车使用可靠性的方法，其特征在于：包括如下步骤：1)建立一种汽车电子健康档案系统，档案包括车辆信息、汽车维修记录信息、维修企业信息，所述车辆信息包含有车辆VIN码、车牌号码，所述维修记录信息包含有维修项目、故障描述、维修配件、送修里程，所述维修企业信息包含有进行每次维修的企业基本信息；2)以目标车型/车系为基本检索条件，从所述汽车电子健康档案系统中检索目标车型所有车辆档案数据；3)把检索到的所有数据进行去噪过滤处理，删除送修里程为零和超过预设上限公里数的维修记录，删除维修项目、维修配件为空或字段缺少、乱码的维修记录，删除仅对车辆进行过日常保养的维修记录；4)调用预处理后的数据，对数据进行分类计算从而得到目标车型随里程的单车累计当量故障数变化曲线和可靠性指标计算结果，然后将指标计算结果发送到可靠性分析模块，由可靠性分析模块根据参考数据对目标车型的可靠性计算结果进行对比分析，从而确定目标车型的使用可靠性水平；其中，得到随里程的单车累计当量故障数变化曲线的方法是：①对目标车型整体故障按故障危害程度进行分类，并定义其当量故障系数：非常严重故障10、较严重故障5、一般故障1、轻微故障0.2，②先把目标车型所有故障数据合成到一个横坐标为里程，纵坐标为故障数的坐标轴上，计算目标车型随里程的整体故障数变化曲线对应的车辆数变化情况，进而计算单车随里程变化的累计当量故障数：设目标车型整体故障数随里程t变化曲线的总里程为L，在总里程内车辆数变...

【专利技术属性】
技术研发人员：阳冬波，蔡凤田，杨小娟，贾红，梁晨，周刚，巩建强，
申请(专利权)人：交通运输部公路科学研究所，
类型：发明
国别省市：北京,11