一种基于无监督聚类分析与灰理论的地区经济评估方法技术

本发明专利技术请求保护一种基于无监督聚类分析与灰理论的地区经济评估方法，主要解决多因素指标影响下的地区经济的评估。该方法包括如下步骤：(1)根据“奖优罚劣”的思想获取各区域下的局部最优经济情况，即参考样本序列；(2)以参考样本为模板，获取各地区经济发展情况与局部最优经济之间的相关性，即关联度；(3)根据逐级试探类别数，寻找最优评估效果的思想完成无监督地区经济评估。本发明专利技术通过对不同地区经济在多因素指标影响下的多阶段历史数据进行灰关联分析和无监督灰关联聚类，有效的对经济发展情况进行了评估，为决策者提供了有效依据。

A method of regional economic evaluation based on unsupervised clustering analysis and grey theory

The invention requests a regional economic evaluation method based on unsupervised cluster analysis and grey theory, which mainly solves the evaluation of the regional economy under the influence of the multi factor indexes. The method comprises the following steps: (1) according to the \Jiangyoufalie\ idea to obtain the local optimal economies of the region, namely the reference sample sequence; (2) to obtain a reference sample as template and correlation between regional economic development and local optimal economy, namely the correlation; (3) according to the test by category to find the optimal number, evaluate the effect of complete unsupervised regional economic evaluation. The invention is based on different regional economic historical data in the multi stage multi factors under the influence of grey relational analysis and unsupervised grey relational clustering, effective on economic development were assessed, provide an effective basis for decision makers.

【技术实现步骤摘要】
一种基于无监督聚类分析与灰理论的地区经济评估方法
本专利技术属于经济评估
，具体涉及基于无监督聚类分析与灰理论的地区经济评估方法。
技术介绍
地区经济是国民经济的基础。它可以准确、系统地反映经济发展水平，客观地衡量经济发展进程；及时为领导提供准确、科学的统计数据具有战略意义。由于地理位置、资源环境等因素的影响，不同地区的经济发展水平各不相同，这样就会导致经济的发展不平衡，这种现象如果长期得不到缓解，就会对地区经济的发展造成极其不利的影响。因此，准确认识并合理的评价各地区经济发展水平，以便有针对性地根据特定地域的发展状况，制定地区经济发展战略，对促进地区经济协调发展具有重要的战略意义。对地区经济评估的研究经历了较长的发展过程，并形成了一些传统的分析方法，其基本原理主要是通过计算各地区经济之间的关联度(邓聚龙.灰理论基础[M].华中科技大学出版社,2002.)，再对其进行聚类(孟海东宋宇辰.大数据挖掘技术与应用[M].冶金工业出版社,2014.)分析实现的。宋马林等人采用因子分析和回归分析，对安徽省经济发展进行综合评价；栾金昌等人采用熵理论确定指标权重，采用AHP评价城市水平经济；本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于无监督聚类分析与灰理论的地区经济评估方法，其特征在于，包括以下步骤：101、收集地区经济观测样本数据，并选取所有观测样本数据在同一时间段、同一指标维度下的最大值，然后将各观测样本数据对应时间段、对应维度下的值除以该值，以完成数据的标准化处理；102、根据各地区经济的观测样本数据值得到的一个局部最优化的经济发展情况，在实际分析中以该发展情况为参考样本序列，以参考样本序列为模板，根据灰系统理论中的灰关联度公式，计算各地区经济发展情况与局部最优经济之间的相关性，即关联度；103、采用无监督灰关联聚类方法，通过逐级增加类别个数，寻找最优聚类结果完成无监督地区经济评估。

【技术特征摘要】
1.一种基于无监督聚类分析与灰理论的地区经济评估方法，其特征在于，包括以下步骤：101、收集地区经济观测样本数据，并选取所有观测样本数据在同一时间段、同一指标维度下的最大值，然后将各观测样本数据对应时间段、对应维度下的值除以该值，以完成数据的标准化处理；102、根据各地区经济的观测样本数据值得到的一个局部最优化的经济发展情况，在实际分析中以该发展情况为参考样本序列，以参考样本序列为模板，根据灰系统理论中的灰关联度公式，计算各地区经济发展情况与局部最优经济之间的相关性，即关联度；103、采用无监督灰关联聚类方法，通过逐级增加类别个数，寻找最优聚类结果完成无监督地区经济评估。2.根据权利要求1所述的基于无监督聚类分析与灰理论的地区经济评估方法，其特征在于，所述观测样本数据的收集包括步骤：设有m个样本X1,X2,...,Xm(m∈N)，每个样本表示每一地区在j个指标因素影响下持续观察i个时间段得到的样本序列，每个观测数据样本如下：在地区经济发展评估中，Xm表示第m个地区的经济情况，下标i表示地区在第i个时间段内获取的经济观测值，序号j表示地区在第j个指标因素影响下的经济观测值，表示第m个地区在第i时间段内观测到的在第j指标因素影响下的经济情况。3.根据权利要求2所述的基于无监督聚类分析与灰理论的地区经济评估方法，其特征在于，所述观测数据样本考虑到经济发展情况只有在同一时间段和同一指标上的相对比较才有意义，因此采用以下规范方法将其进行规范化处理，以消除量纲的影响，计算方式如下：其中，表示规范化处理后第m个地区，在第i个时间段内，第j个指标下的值。将每个观测数据转换为标准：4.根据权利要求1所述的基于无监督聚类分析与灰理论的地区经济评估方法，其特征在于，所述参考样本序列的确定满足以下规则：①当影响地区经济的第j个指标为正向指标，即希望效果样本值“越大越好”，则第i时间段内观测到的在第j指标因素影响下的最优经济情况si(j)计算如下：②当影响地区经济的第j个指标为逆向指标，即希望效果样本值“越小越好”，则第i时间段内观测到的在第j指标因素影响下的最优经济情况si(j)计算如下：③当影响地区经济的第j个指标为固定性指标，即希望效果样本值“既不太大又不太小”，则第i时间段内观测到的在第j指标因素影响下的最优经济情况si(j)计算如下：5.根据权利要求1所述的基于无监督聚类分析与灰理论的地区经济评估方法，其特征在于，所述步骤102根据公式计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：代劲，王梅，汪顺玉，宋娟，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：重庆,50