基于温度和功率控制平抑分布式能源功率波动的方法及系统技术方案

一种混合储能技术领域的基于温度和功率控制平抑分布式能源功率波动的方法及系统，基于热泵的实时运行状态以及超级电容、蓄电池的实时荷电状态，使用模糊控制对可变滤波时间系数进行调整；并通过温度控制与功率控制对发电波动功率在热泵‑超级电容‑蓄电池间进行分配，从而分别平抑功率波动中的低频和中高频成分。本发明专利技术减少了混合储能投资成本，延长了蓄电池寿命，提高了系统可靠性与经济效益；同时温度控制可对热泵出力分量进行修正以满足用户的舒适度的要求。

【技术实现步骤摘要】
基于温度和功率控制平抑分布式能源功率波动的方法及系统
本专利技术涉及的是一种混合储能领域的技术，具体是一种基于温度和功率控制平抑分布式能源功率波动的方法及系统。
技术介绍
在目前的电力系统中分布式电源的概念逐渐兴起，应用越来越广泛。分布式电源中以风能、太阳能为主的可再生能源具有随机性、间歇性和波动性的特点，其在相关电网线路中会产生瞬时功率波动，如果不对功率波动进行平滑，会造成发电系统出现可靠性低、稳定性差等问题。为平抑分布式电源功率波动，通常采用以超级电容和蓄电池为主的混合储能系统进行储能，但是目前的混合储能系统投资成本较高，无法带来经济效益；而以热泵为主的需求侧负荷较少考虑具体的负荷运行特性，在很大程度上影响了功率波动的抑制效果。此外，当前热力网和电力网等能量供给系统普遍存在独立设计、规划且各自运行的特点，各能源网之间缺乏交互与协调，很难发挥多能源供应层面能量耦合互补与梯级利用的优势。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术存在的上述不足，提出了一种基于温度和功率控制平抑分布式能源功率波动的方法及系统，通过温度控制与功率控制的相互协调，对分布式电源功率波动进行抑制，能够提高系统可靠性与经济效益。本专利技术是通过以下技术方案实现的：本专利技术涉及一种基于温度和功率控制平抑分布式能源功率波动的方法，包括以下步骤：①根据热泵系统额定功率、历史热泵系统运行功率、当前发电波动功率以及历史热泵系统参与波动平抑的出力分量，通过功率控制获得当前低频波动分量的滤波时间常数；②根据超级电容的容量、历史充放电功率、历史荷电状态、蓄电池的容量、历史充放电功率以及历史荷电状态，通过功率控制获得当前中高频波动分量的滤波时间常数；③对低频波动分量的滤波时间常数进行低通滤波，然后通过温度控制模型获得当前热泵系统运行功率及当前热泵系统参与波动平抑的出力分量；④基于当前发电波动功率以及当前热泵系统参与波动平抑的出力分量，对中高频波动分量的滤波时间常数进行高通滤波，得到当前超级电容充放电功率与蓄电池充放电功率，从而平抑当前功率波动。所述的发电功率波动平抑模型为PFlu(t)＝PSC(t)+ΔPHP(t)+PBESS(t)，ΔPHP(t)＝PHP(t)-PHP_N，其中：PFlu(t)为当前发电波动功率；PBESS(t)与PSC(t)分别为t时刻蓄电池与超级电容的充放电功率，充电为正，放电为负；ΔPHP(t)为t时刻热泵系统参与波动抑制的出力分量，PHP(t)为当前热泵系统运行功率，PHP_N为热泵系统额定功率。所述的低通滤波后获得热泵系统预出力分量其中：λa(t)为当前低频波动分量的滤波时间常数，Δt为系统采样时间间隔，ΔPHP_pre(t-1)为t-1时刻热泵系统预出力分量。所述的温度控制模型为ΔPHP(t)＝ΔPHP_pre(t)·α*(t)，其中：ΔPHP_pre(t)为t时刻热泵系统预出力分量，α*(t)为对ΔPHP_pre(t)进行修正的权函数，CHP(t-1)为t-1时刻用户舒适度状态；k为权函数趋势斜率，γ1与γ2为权函数指数因子，防骤变系数λ0为常量，Tmax、Tmin分别为室温允许上下限，δ为室温波动裕度。所述的当前超级电容充放电功率其中：λb(t)为当前中高频波动分量的滤波时间常数，PFlu(t-1)为t-1时刻发电波动功率，PSC(t-1)为t-1时刻超级电容充放电功率，ΔPHP(t-1)为历史热泵系统参与波动平抑的出力分量。所述的t时刻蓄电池充放电功率PBESS(t)＝PFlu(t)-ΔPHP(t)-PSC(t)。本专利技术涉及实现上述方法的系统，包括：发电功率波动传感器、热泵系统功率传感器、超级电容功率传感器、蓄电池功率传感器、室温传感器、热泵系统、超级电容、蓄电池、数据库模块、功率控制模块、温度控制模块、低通滤波器和高通滤波器，其中：发电功率波动传感器、热泵系统功率传感器、超级电容功率传感器和蓄电池功率传感器分别与数据库模块相连并输出发电功率波动信息及热泵系统、超级电容、蓄电池的历史出力信息，数据库模块与功率控制模块相连并输出发电功率波动信息、模糊控制修正系数历史信息及热泵系统、超级电容、蓄电池的历史出力信息，功率控制模块与低通滤波器相连并输出低频波动分量的模糊控制修正系数信息，功率控制模块与高通滤波器相连并输出中高频波动分量的模糊控制修正系数信息，数据库模块与低通滤波器相连并输出发电功率波动信息和热泵系统历史预出力信息，数据库模块与温度控制模块相连并输出用户侧历史室温信息和热泵系统预出力信息，低通滤波器与温度控制模块相连并输出热泵系统预出力信息，温度控制模块与高通滤波器相连并输出热泵系统出力信息，数据库模块与高通滤波器相连并输出超级电容历史出力信息、发电功率波动信息、历史发电功率波动信息和热泵系统历史出力信息。所述的温度控制模块与热泵系统相连并输出热泵系统出力信息；所述的高通滤波器与超级电容、蓄电池相连并分别输出超级电容出力信息、蓄电池出力信息。所述的热泵系统包括：环境侧热交换器、水箱侧热交换器、储热水箱、压缩机和电动机，其中：环境侧热交换器的蒸发段和水箱侧热交换器的冷凝段相连构成循环并设有压缩机，水箱侧热交换器的加热段与储热水箱的进出水口相连，电动机与压缩机相连；所述的压缩机与热泵系统功率传感器相连并输出热泵系统运行状态信息；所述的温度控制器与电动机相连并输出热泵系统出力分量平抑信息；所述的储热水箱与若干个用户单元相连并输出热水。技术效果与现有技术相比，本专利技术根据热泵产热与工质流速的关系，建立了热泵系统，基于热泵的实时运行状态以及超级电容、蓄电池的实时荷电状态，使用模糊控制对可变滤波时间系数进行调整；并通过温度控制与功率控制对发电波动功率在热泵-超级电容-蓄电池间进行分配，从而分别平抑功率波动中的低频和中高频成分，减少了混合储能投资成本，延长了蓄电池寿命，提高了系统可靠性与经济效益；同时温度控制可对热泵系统出力分量进行修正以满足用户的舒适度的要求。附图说明图1为本专利技术中系统结构框图；图2为本专利技术中控制方法流程图；图3为本专利技术中热泵系统结构示意图；图4为本专利技术中滤波时间常数原理图；图5为本专利技术中模糊控制器A的输入隶属函数；图中：(a)为输入隶属函数x1，(b)为输入隶属函数x2；图6为本专利技术中模糊控制器B的输入隶属函数；图中：(a)为PFlu(t)≥0时输入隶属函数x3，(b)为PFlu(t)＜0时输入隶属函数x3，(c)为输入隶属函数x4；图7为本专利技术中温度控制原理图。具体实施方式下面对本专利技术的实施例作详细说明，本实施例在以本专利技术技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本专利技术的保护范围不限于下述的实施例。实施例1如图2所示，本实施例涉及一种基于温度和功率控制平抑分布式能源功率波动的方法，首先根据热泵系统额定功率、历史热泵系统运行功率、当前发电波动功率以及历史热泵系统参与波动平抑的出力分量，通过功率控制获得当前低频波动分量的滤波时间常数；同时根据超级电容的容量、历史充放电功率、历史荷电状态、蓄电池的容量、历史充放电功率以及历史荷电状态，通过功率控制获得当前中高频波动分量的滤波时间常数；接着对低频波动分量的滤波时间常数进行低通滤波，之后通过温度控制模型获得当前热泵系统运行功率及当前热泵系统参与波本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于温度和功率控制平抑分布式能源功率波动的方法，其特征在于，包括以下步骤：①根据热泵系统额定功率、历史热泵系统运行功率、当前发电波动功率以及历史热泵系统参与波动平抑的出力分量，通过功率控制获得当前低频波动分量的滤波时间常数；②根据超级电容的容量、历史充放电功率、历史荷电状态、蓄电池的容量、历史充放电功率以及历史荷电状态，通过功率控制获得当前中高频波动分量的滤波时间常数；③对低频波动分量的滤波时间常数进行低通滤波，然后通过温度控制模型获得当前热泵系统运行功率及当前热泵系统参与波动平抑的出力分量；④基于当前发电波动功率以及当前热泵系统参与波动平抑的出力分量，对中高频波动分量的滤波时间常数进行高通滤波，得到当前超级电容充放电功率与蓄电池充放电功率，从而平抑当前功率波动。

【技术特征摘要】
1.一种基于温度和功率控制平抑分布式能源功率波动的方法，其特征在于，包括以下步骤：①根据热泵系统额定功率、历史热泵系统运行功率、当前发电波动功率以及历史热泵系统参与波动平抑的出力分量，通过功率控制获得当前低频波动分量的滤波时间常数；②根据超级电容的容量、历史充放电功率、历史荷电状态、蓄电池的容量、历史充放电功率以及历史荷电状态，通过功率控制获得当前中高频波动分量的滤波时间常数；③对低频波动分量的滤波时间常数进行低通滤波，然后通过温度控制模型获得当前热泵系统运行功率及当前热泵系统参与波动平抑的出力分量；④基于当前发电波动功率以及当前热泵系统参与波动平抑的出力分量，对中高频波动分量的滤波时间常数进行高通滤波，得到当前超级电容充放电功率与蓄电池充放电功率，从而平抑当前功率波动。2.根据权利要求1所述的基于温度和功率控制平抑分布式能源功率波动的方法，其特征是，所述的发电功率波动平抑模型为PFlu(t)＝PSC(t)+ΔPHP(t)+PBESS(t)，ΔPHP(t)＝PHP(t)-PHP_N，其中：PFlu(t)为当前发电波动功率；PBESS(t)与PSC(t)分别为t时刻蓄电池与超级电容的充放电功率，充电为正，放电为负；ΔPHP(t)为t时刻热泵系统参与波动抑制的出力分量，PHP(t)为当前热泵系统运行功率，PHP_N为热泵系统额定功率。3.根据权利要求1所述的基于温度和功率控制平抑分布式能源功率波动的方法，其特征是，所述的功率控制包括对同一波动分量先后进行的模糊控制和滤波时间常数控制。4.根据权利要求3所述的基于温度和功率控制平抑分布式能源功率波动的方法，其特征是，所述的模糊控制过程中：1)对于低频波动分量：t时刻输入隶属函数t时刻输入隶属函数x2(t)＝PLF_ref(t)-ΔPHP(t-1)，2)对于中高频波动分量：t时刻输入隶属函数t时刻输入隶属函数其中：SHP(t-1)为t-1时刻热泵系统负载状态，PHP(t-1)为t-1时刻热泵系统运行功率，PLF_ref(t)为由PFlu(t)经λa(t-1)低通滤波后获得的热泵系统参考出力分量，ΔPHP(t-1)为历史热泵系统参与波动平抑的出力分量，λa(t-1)为t-1时刻低频波动分量的滤波时间常数；SOCSC(t-1)为t-1时刻超级电容荷电状态，PSC(t-1)为t-1时刻超级电容充放电功率，ESC_N为超级电容容量，SOCBESS(t)为t时刻蓄电池荷电状态，PBESS(t-1)为t-1时刻蓄电池充放电功率，EBESS_N为蓄电池容量。5.根据权利要求1所述的基于温度和功率控制平抑分布式能源功率波动的方法，其特征是，所述的低通滤波后获得热泵系统预出力分量其中：λa(t)为当前低频波动分量的滤波时间常数，Δt为系统采样时间间隔，ΔPHP_pre(t-1)为t-1时刻热泵系统预出力分量。6.根据权利要求1所述的基于温度和功率控制平抑分布式能源功率波动的方法，其特征是，所述的温度控制模型为：ΔPHP(t)＝ΔPHP_pre(t)·α*(t)，

【专利技术属性】
技术研发人员：施金晓，黄文焘，邰能灵，樊飞龙，余墨多，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：上海,31