基于人脸图像的健康分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于人脸图像的健康分析方法，包括：获取待处理的人脸图像；识别所述人脸图像所对应的用户以及该用户的当前表情；判断所述用户的当前表情是否为平静表情；当所述用户的当前表情为平静表情时，基于所述人脸图像与预置病症特征库，对所述用户进行健康分析并输出所述健康分析结果。本发明专利技术还公开了一种基于人脸图像的健康分析装置。本发明专利技术可解决用户脸部表情对健康分析过程中的干扰，提升健康分析结果的准确性。

Method and device for health analysis based on face image

The invention discloses a health analysis method based on face images including obtaining the face image to be processed; corresponding to the identification of the face image of the user as well as the expression of the user; judging whether the user's current expression is calm expression; when the user's current expression for calm expression, the the face image with the preset conditions based on the feature database, analysis of the health of the user and outputting the results of health. The invention also discloses a health analysis device based on the face image. The invention can solve the interference of the facial expression of the user to the health analysis process and improve the accuracy of the health analysis result.

【技术实现步骤摘要】
基于人脸图像的健康分析方法及装置
本专利技术涉及图像分析
，尤其涉及基于人脸图像的健康分析方法及装置。
技术介绍
随着智能手机的普及，用户使用智能手机进行自拍已几乎成为用户每天必干的事情之一，并且大多数都是自拍，这为通过人脸图像识别来分析用户的健康状况提供了技术可能。通常，用户自拍过程中或多或少可能都会带有情绪，进而会影响到人脸图像的特征表现，而现有技术中，在通过用户自拍图像进行用户健康状况分析时，并未考虑此类因素对于分析结果的干扰，从而存在分析偏差而导致分析结果的准确率不高，同时也大大降低了通过人脸识别分析用户健康这一技术的实用性。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种基于人脸图像的健康分析方法，旨在解决用户脸部表情对健康分析过程中的干扰，提升健康分析结果的准确性的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种基于人脸图像的健康分析方法，所述健康分析方法包括：获取待处理的人脸图像；识别所述人脸图像所对应的用户以及该用户的当前表情；判断所述用户的当前表情是否为平静表情；当所述用户的当前表情为平静表情时，基于所述人脸图像与预置病症特征库，对所述用户进行健康分析并输出所述健康分本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于人脸图像的健康分析方法，其特征在于，所述健康分析方法包括：获取待处理的人脸图像；识别所述人脸图像所对应的用户以及该用户的当前表情；判断所述用户的当前表情是否为平静表情；当所述用户的当前表情为平静表情时，基于所述人脸图像与预置病症特征库，对所述用户进行健康分析并输出所述健康分析结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸图像的健康分析方法，其特征在于，所述健康分析方法包括：获取待处理的人脸图像；识别所述人脸图像所对应的用户以及该用户的当前表情；判断所述用户的当前表情是否为平静表情；当所述用户的当前表情为平静表情时，基于所述人脸图像与预置病症特征库，对所述用户进行健康分析并输出所述健康分析结果。2.如权利要求1所述的健康分析方法，其特征在于，所述判断所述用户的当前表情是否为平静表情之后，所述健康分析方法还包括：当所述用户的当前表情为非平静表情时，对所述人脸图像进行平静表情还原处理，并基于所述还原处理后的所述人脸图像与所述病症特征库，对所述用户进行健康分析并输出所述健康分析结果。3.如权利要求1所述的健康分析方法，其特征在于，所述获取待处理的人脸图像之前包括：获取待识别图像，并对所述待识别图像进行白平衡校准；根据预设识别规则，确定白平衡校准后的所述待识别图像的视角角度，并判断所述视角角度是否在预设角度阈值内；若是，则将所述待识别图像设定为待处理的人脸图像。4.如权利要求3所述的健康分析方法，其特征在于，在所述获取待识别图像之前，所述健康分析方法还包括：根据多张全角度下的用户头部图像，建立用户人脸3D模型；和/或，将面部病症样本的影像表现进行参数化以进行病症样本学习，并将病症样本学习所得影像参数保存至所述病症特征库中，以供进行病症特征匹配；其中，所述用户人脸3D模型中包括多种人脸细节特征参数，所述人脸细节特征参数至少包括面部轮廓线条长宽、器官颜色、器官纹理、器官长宽以及各器官之间的相对位置；所述病症样本学习至少包括单器官病症样本学习、单病症多器官样本学习、多病症多器官样本学习中的一种或多种。5.如权利要求1所述的健康分析方法，其特征在于，所述健康分析方法还包括：获取所述用户的历史表情识别记录；根据所述历史表情识别记录，对所述用户进行心理健康分析并输出所述心理健康分析结果。6.如权利要求1所述的健康分析方法，其特征在于，所述当所述用户的当前表情为平静表情时，基于所述人脸图像与预置病症特征库，对所述用户进行健康分析并输出所述健康分析结果包括：当所述用户的当前表情为平静表情时，基于所述人脸图像与预置病症特征库，依次采用单器官病症特征匹配、单病症多器官特征匹配以及多病症多器官特征匹配，对所述用户进行健康分析并输出所述健康分析结果。7.一种基于人脸图像的健...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾金龙，
申请(专利权)人：深圳创维RGB电子有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44