【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】听诊器数据处理方法、装置、电子设备及云服务器
本公开涉及信号处理
,尤其涉及一种听诊器数据处理方法、装置、电子设备及云服务器。
技术介绍
听诊器是最常用的诊断用具,当前的听诊器大多是传统的空气传导听诊器,其利用中空管直接传递声音到耳朵。然而,对于现有的听诊器,是人为对听诊器采集到的信号进行判断。因此,受人为的影响很大,例如,人类听觉系统并不能对次声波频段的信号进行检测判断。另一方面,听诊器所放置的位置,直接影响到听诊器所采集到的信号,由此,影响到检测结果的准确性。综上,相关技术中的听诊器,并不能保证检测的准确度。
技术实现思路
本公开提供一种听诊器数据处理方法、装置、电子设备及云服务器,主要用于克服相关技术中存在的问题。本公开的第一方面,提供一种听诊器数据处理方法,包括:接收用户输入的目标检测对象;根据所述听诊器采集的检测数据,确定所述听诊器的听诊位置是否与所述目标检测对象相对应;当所述听诊位置与所述目标检测对象不对应时,输出提示信息。本公开的第二方面,提供一种听诊器数据处理装置,包括:接收模块,被配置为接收用户输入的目标检测对象;确定模块,被配置为根据所述听诊 ...
【技术保护点】
一种听诊器数据处理方法,其特征在于,包括:接收用户输入的目标检测对象;根据所述听诊器采集的检测数据,确定所述听诊器的听诊位置是否与所述目标检测对象相对应;当所述听诊位置与所述目标检测对象不对应时,输出提示信息。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种听诊器数据处理方法,其特征在于,包括:接收用户输入的目标检测对象;根据所述听诊器采集的检测数据,确定所述听诊器的听诊位置是否与所述目标检测对象相对应;当所述听诊位置与所述目标检测对象不对应时,输出提示信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述听诊器采集的检测数据,确定所述听诊器的听诊位置是否与所述目标检测对象相对应的步骤包括:对所述检测数据中包括的一个或多个检测对象的声音信号的声压级进行排序;根据所述排序的结果,确定所述听诊位置是否与所述目标检测对象相对应。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述排序的结果,确定所述听诊位置是否与所述目标检测对象相对应的步骤包括:当所述目标检测对象的声压级为最高时,确定所述听诊位置与所述目标检测对象相对应。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:当所述听诊位置与所述目标检测对象相对应时,将包括所述目标检测对象的检测数据与第一预先存储的数据进行相似度匹配;当相似度匹配的结果满足预设条件时,根据所述第一预先存储的数据对应的信息,获取所述目标检测对象的检测结果;显示所述检测结果。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述目标检测对象的检测数据包括:次声波数据和可闻声波数据。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述当相似度匹配的结果满足预设条件时,根据所述第一预先存储的数据对应的信息,获取所述目标检测对象的检测结果的步骤包括:根据所述次声波数据与所述第一预先存储的数据中的一第一目标数据的相似度,确定一第一概率,且根据所述可闻声波数据与所述第一目标数据的相似度,确定一第二概率;将所述第一概率和第二概率进行加权,得到一第三概率;根据所述第三概率和所述第一目标数据对应的信息,得到所述检测结果。7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述当相似度匹配的结果满足预设条件时,根据所述第一预先存储的数据对应的信息,获取所述目标检测对象的检测结果的步骤包括:若所述次声波数据和所述可闻声波数据的其中一者与所述第一预先存储的数据中的第二目标数据的相似度高于预设阈值,而另一者与所述第一预先存储的数据的相似度均低于预设阈值,则将与所述第二目标数据对应的信息作为所述检测结果。8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述当相似度匹配的结果满足预设条件时,根据所述第一预先存储的数据对应的信息,获取所述目标检测对象的检测结果的步骤包括:若所述次声波数据与所述第一预先存储的数据中的第三目标数据的相似度高于预设阈值,且可闻声波数据与所述第一预先存储的数据中的第四目标数据的相似度高于预设阈值,则将与第三目标数据对应的信息以及与所述第四目标数据对应的信息作为所述检测结果。9.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:当所述目标检测对象的检测,需要结合与所述目标检测对象相关联的另一检测对象的检测数据时,显示包括与所述目标检测对象相关联的检测对象的信息的提示信息;根据所述目标检测对象的检测数据与所述第一预先存储的数据的匹配结果,以及所述目标检测对象相关联的检测对象的检测数据与第二预先存储的数据的匹配结果,获取所述目标检测对象的检测结果。10.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:接收用户根据所述检测结果...
【专利技术属性】
技术研发人员:骆磊,黄晓庆,郭潮波,刘澎,
申请(专利权)人:深圳前海达闼云端智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。