一种纸币污损程度的识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于纸币识别技术领域，提供了一种纸币污损程度的识别方法及装置，包括获取待识别纸币的预设区域的正面灰度图像和反面灰度图像；根据正面灰度图像的像素点的分布获取正面干扰区域图像；根据正面干扰区域图像获取反面干扰区域图像；获取正面待分析特征图像；将反面干扰区域图像从所述反面灰度图像中去除，以获取反面待分析特征图像；根据正面待分析特征图像的第一特征值和反面待分析特征图像的第二特征值识别待识别纸币的污损程度。通过对除去干扰图像的待分析图像的特征值进行判断，能够有效地避免干扰图像对识别结果的影响，从而能够准确的对纸币的污损程度进行识别。

【技术实现步骤摘要】
一种纸币污损程度的识别方法及装置
本专利技术属于纸币识别
，尤其涉及一种纸币污损程度的识别方法及装置。
技术介绍
纸币在流通的过程中，由于自然磨损和侵蚀，使得纸币出现不同程度的污染和损坏，部分污损纸币由于质地受损、图案不清晰，防伪特征受损等原因已不适宜继续流通，因此，需要对纸币的污损程度进行识别，对于不适宜继续流通的纸币进行回收。目前，现有的识别纸币的污损程度的方法主要是通过获取纸币正反两面图像的特征部分图像，并对该特征部分图像的特征值进行判断，进而识别纸币的污损程度，然而，由于现有的凸印技术与纸币厚度的限制，正面印刷的部分图像会导致背面图像存在痕迹，该痕迹在识别的过程中往往被误识别为污损，导致识别不准确，因此现在的识别方法存在识别准确度低的问题。
技术实现思路
本专利技术提供了一种纸币污损程度的识别方法及装置，旨在解决现有的纸币无损程度识别技术存在识别准确度低的问题。本专利技术提供了一种纸币污损程度的识别方法，所述纸币污损程度的识别方法包括：获取待识别纸币的预设区域的正面灰度图像和反面灰度图像；根据所述正面灰度图像的像素点的分布获取正面干扰区域图像；根据所述正面干扰区域图像获取反本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种纸币污损程度的识别方法，其特征在于，所述纸币污损程度的识别方法包括：获取待识别纸币的预设区域的正面灰度图像和反面灰度图像；根据所述正面灰度图像的像素点的分布获取正面干扰区域图像；根据所述正面干扰区域图像获取反面干扰区域图像；获取正面待分析特征图像；将所述反面干扰区域图像从所述反面灰度图像中去除，以获取反面待分析特征图像；根据所述正面待分析特征图像的第一特征值和所述反面待分析特征图像的第二特征值识别所述待识别纸币的污损程度。

【技术特征摘要】
1.一种纸币污损程度的识别方法，其特征在于，所述纸币污损程度的识别方法包括：获取待识别纸币的预设区域的正面灰度图像和反面灰度图像；根据所述正面灰度图像的像素点的分布获取正面干扰区域图像；根据所述正面干扰区域图像获取反面干扰区域图像；获取正面待分析特征图像；将所述反面干扰区域图像从所述反面灰度图像中去除，以获取反面待分析特征图像；根据所述正面待分析特征图像的第一特征值和所述反面待分析特征图像的第二特征值识别所述待识别纸币的污损程度。2.根据权利要求1所述的纸币污损程度的识别方法，其特征在于，所述根据所述正面灰度图像的像素点的分布获取正面干扰区域图像包括：根据所述正面灰度图像的像素点的横向分布情况对所述正面灰度图像进行横向边界定位，以获取第一定位图像；对所述第一定位图像进行二值化处理，以获取二值化定位图像；根据所述二值化定位图像的像素点的纵向分布情况对所述二值化定位图像进行纵向边界定位，以获取所述正面干扰区域图像。3.根据权利要求2所述的纸币污损程度的识别方法，其特征在于，所述根据所述正面灰度图像的像素点的横向分布情况对所述正面灰度图像进行横向边界定位，以获取第一定位图像包括：在二维坐标系中计算所述正面灰度图像同一正值纵坐标上像素点的像素和，以得到所述正面灰度图像中对于1个或多个正值纵坐标的行和；将所述1个或多个正值纵坐标的行和与第一预设边界阈值进行比较；当所述行和小于所述第一预设边界阈值，且所述行和对应的正值纵坐标为所述1个或多个正值纵坐标数值最大的正值纵坐标时，确定所述行和对应的正值纵坐标所在的横向直线位置为所述正面灰度图像的上边界；当所述行和小于所述第一预设边界阈值，且所述行和对应的正值纵坐标为所述1个或多个正值纵坐标数值最小的正值纵坐标时，确定所述行和对应的正值纵坐标所在的横向直线位置为所述正面灰度图像的下边界；根据所述正面灰度图像的上边界和下边界获取所述第一定位图像。4.根据权利要求3所述的纸币污损程度的识别方法，其特征在于，所述根据所述二值化定位图像的像素点的纵向分布情况对所述二值化定位图像进行纵向边界定位，以获取所述正面干扰区域图像包括：在二维坐标系中计算所述二值化定位图像同一正值横坐标上像素点的像素和，以得到所述二值化定位图像中对于1个或多个正值横坐标的列和；将所述1个或多个正值横坐标的列和与第二预设边界阈值进行比较；当所述列和小于所述第二预设边界阈值，且所述列和对应的正值横坐标为所述1个或多个正值横坐标数值最大的正值横坐标时，确定所述列和对应的正值横坐标所在的纵向直线位置为所述二值化定位图像的右边界；当所述列和小于所述第二预设边界阈值，且所述列和对应的正值横坐标为所述1个或多个正值横坐标数值最小的正值横坐标时，确定所述列和对应的正值横坐标所在的纵向直线位置为所述二值化定位图像的左边界；根据所述二值化定位图像的左边界和右边界获取所述正面干扰区域图像。5.根据权利要求1所述的纸币污损程度的识别方法，其特征在于，所述根据所述正面干扰区域图像获取反面干扰区域图像包括：设置所述正面干扰区域图像的左上角顶点的正值横坐标以及正值纵坐标；分别获取所述正面干扰区域图像的第一特征位置的高度值以及第二特征位置的宽度值；根据所述正面干扰区域图像的左上角顶点的正值横坐标和所述第二特征位置的宽度值计算所述反面干扰区域图像的左上角顶点的正值横坐标；根据所述正面干扰区域图像的左上角顶点的正值纵坐标和所述第一特征位置的高度值计算所述反面干扰区域图像的左上角顶点的正值纵坐标。6.根据权利要求1所述的纸币污损程度的识别方法，其特征在于，所述根据所述正面待分析特征图像的第一特征值和所述反面待分析特征图像的第二特征值识别所述待识别纸币的污损程度包括：获取所述正面待分析特征图像的第一特征值；获取所述反面待分析特征图像的第二特征值；统计所述第一特征值和所述第二特征值得平均值，得到所述待检测纸币的特征值均值；划分纸币污损程度等级，根据样本纸币的特征区域建立样本纸币的污损程度等级模型；将所述特征值均值与所述污损程度等级模型进行比对，得出所述待识别纸币的污损程度。7.一种纸币污损程度的识别装置，其特征在于，所述纸币污损程度的识别装置包括：第一获取模块，用于获取待识别纸币...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄勃，
申请(专利权)人：深圳怡化电脑股份有限公司，深圳市怡化时代科技有限公司，深圳市怡化金融智能研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44