一种基于大数据的智能决策系统构建方法技术方案

本发明专利技术公开一种基于大数据的智能决策系统构建方法，以数学模型和定量分析方法为基础，在决策支持（DS）上集成了以定性处理为特征的人工智能（AI）和专家系统，从而将各组成部分有机结合起来形成良好的智能决策系统，为企业级数据整合和面向全局的数据分析工作提供方便，解决机构内部存在的信息关联和信息共享难题，方便企业报表应用者及决策领导迅速找到自己需要的数据报表，有效提高业务人员及决策管理工作的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的智能决策系统构建方法
本专利技术涉及一种基于大数据的智能决策系统构建方法，由模型库、数据仓库、OLAP技术、数据挖掘及交互接口集成在一起。其中数据仓库能够实现对决策主题的存储和综合；OLAP实现多维数据分析；数据挖掘用以挖掘数据库和数据仓库中的知识；模型库实现多个广义模型的组合辅助决策；专家系统利用知识推理实现定性分析。它们相互补充、相互依赖、发挥各自的辅助决策优势，实现更有效的辅助决策。集成后的系统对决策问题既可以进行定量分析，又可以进行定性分析。既可以处理来自不同系统、不同数据格式的大量数据，又可以进行复杂的数值计算，能够更好地完成辅助决策任务。它的出现将会使决策支持系统达到一个新的阶段。
技术介绍
随着Internet的飞速发展和经济全球化进程的加快，世界各国、社会各领域间的竞争日益加剧，管理者所面对的决策环境和决策问题日益复杂。决策环境的开放性、决策资源的虚拟化、决策问题的非结构化，以及决策过程的协作性，要求决策支持系统具有更强的信息处理与决策支持功能。同时，信息资源的急剧增多，信息处理范围的日趋广域化，要求决策支持系统具有更好的开放性和更强的分布处理能力。在本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于大数据的智能决策系统构建方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、应用层：应用层是人机交互的窗口，直接面向智能决策支持系统的使用者；步骤二、决策层：决策层是负责处理应用层的应用请求，对决策处理逻辑进行智能调度，对不同的决策问题进行分析，并设计求解方案；决策问题可以分为结构化问题、半结构化问题和非结构化问题，结构化问题可以直接调用模型计算求解， 半结构化和非结构化问题需要由规则模型与推理机制来求解；步骤三、平台层：平台层是整个计算体系的核心层，为用户提供设计环境和执行环境； 平台层对资源层获取的各类决策资源经过加工、整理和汇总存入数据仓库中；分布式计算平台将用户的请求分解为多个并行的子任务...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智能决策系统构建方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、应用层：应用层是人机交互的窗口，直接面向智能决策支持系统的使用者；步骤二、决策层：决策层是负责处理应用层的应用请求，对决策处理逻辑进行智能调度，对不同的决策问题进行分析，并设计求解方案；决策问题可以分为结构化问题、半结构化问题和非结构化问题，结构化问题可以直接调用模型计算求解，半结构化和非结构化问题需要由规则模型与推理机制来求解；步骤三、平台层：平台层是整个计算体系的核心层，为用户提供设计环境和执行环境；平台层对资源层获取的各类决策资源经过加工、整理和汇总存入数据仓库中；分布式计算平台将用户的请求分解为多个并行的子任务，由计算平台的资源节点执行并行计算，实现高性能计算，提高智能决策支持系统的处理速度和处理能力；步骤四、资源层：资源层是智能决策支持系统体系结构的基础架构，为智能决策支持系统提供海量的决策资源；步骤五、管理层：管理层横跨多个层次，包括用户管理、安全管理、服务监控等。2.如权利要求1所述，通过基于大数据的智能决策系统可以处理结构化的数据，还可以处理非结构化或半结构化的数据。3.如权利要求1所述，通过基于大数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李丽，周妹香，方桂芳，
申请(专利权)人：广州速鸿信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44