一种基于大数据的智能试衣采集系统及方法技术方案
【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的智能试衣采集系统及方法
本专利技术涉及一种基于大数据的智能试衣采集系统及方法，通过RFID采集顾客进出试衣间的数据，根据服装行业特性，结合数据分析处理技术，运用算法计算试衣相关指标，给门店管理者提供科学建议。
技术介绍
有句话说得好，技术不会淘汰线下实体店，只不过会优化它的用户体验。在国外，网上购物的占比比较小，而且主要是软件、电子书之类的。但在中国，网上购物的占比相当高，并且在不断提升，而且什么都有卖。这是由中国现在的基本国情决定的，从央行今年的两次降息我们就能看出，人们的消费欲望普遍较低，企业负债压力大。网上购物方便是一个因素，但价格相对实体店较低应该是起决定性作用的因素。但是很多的线上网店的毛利率很低，利润空间被压榨得相当厉害，从而有的产品质量出现问题，假货、次品不断，导致企业和消费者并没有双赢。这并不是一个健康的商业生态环境。拿中国服装行业来说，最近几年确实不是很景气，原因之一就在于消费者的消费欲望降低，不过我认为企业没有及时成功转型才是决定性原因。为什么这么说呢。首先，企业可以将利润下降归结原因为“经济不景气”、“线上网店抢去份额”等等因...
【技术保护点】
一种基于大数据的智能试衣采集系统及方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、在试衣间门口部署RFID采集器，可以在单个门店部署，也可以在各个品牌店都部署，这样可以有效监测区域品牌店的试衣客流情况；步骤二、将数据上传至速鸿科技云平台，统计时间精确到秒，数据上传至云平台后，按天来分别进行存储；步骤三、数据清洗与转换，清除无效数据以及相关饰品数据；步骤四、提取相关数据，运用算法计算试衣数据相关指标，将数据与相关的商品库存数据和销售数据相结合来进行计算；步骤五、经速鸿科技运维端展示相关报表数据，并每天推送关键数据到相应管理层，在移动端可以展示时尚排行及搭配指南，并推送各品类试衣排行数据到各管理层。
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智能试衣采集系统及方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、在试衣间门口部署RFID采集器，可以在单个门店部署，也可以在各个品牌店都部署，这样可以有效监测区域品牌店的试衣客流情况；步骤二、将数据上传至速鸿科技云平台，统计时间精确到秒，数据上传至云平台后，按天来分别进行存储；步骤三、数据清洗与转换，清除无效数据以及相关饰品数据；步骤四、提取相关数据，运用算法计算试衣数据相关指标，将数据与相关的商品库存数据和销售数据相结合来进行计算；步骤五、经速鸿科技运维端展示相关报表数据，并每天推送关键数据到相应管理层，在移动端可以展示时...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈鹏，周妹香，方桂芳，
申请(专利权)人：广州速鸿信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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