一种基于智能3D电视的3D试衣的实现方法及系统技术方案

技术编号:9599918 阅读:151 留言:0更新日期:2014-01-23 04:31
本发明专利技术公开一种基于智能3D电视的3D试衣的实现方法及系统,其中,所述实现方法包括步骤:通过智能3D电视上连接的体感摄像头获取用户以及需试穿的衣服的点云数据,并根据所述点云数据分别构建所述用户的3D模型和衣服的3D模型,所述点云数据包括深度图数据、色彩信息及彩色图数据;将衣服的3D模型和用户的3D模型融合,并利用骨骼追踪技术对融合后的模型进行运动调整,从而生成融合后的动态3D试衣模型;将所述深度图数据对齐到体感摄像头获取的彩色图数据生成实景视频信息,将所述动态3D试衣模型和实景视频信息相融合,并显示在智能3D电视上。本发明专利技术3D显示效果真实,成本低,适用范围广,易于推广使用。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开一种基于智能3D电视的3D试衣的实现方法及系统,其中,所述实现方法包括步骤:通过智能3D电视上连接的体感摄像头获取用户以及需试穿的衣服的点云数据,并根据所述点云数据分别构建所述用户的3D模型和衣服的3D模型,所述点云数据包括深度图数据、色彩信息及彩色图数据;将衣服的3D模型和用户的3D模型融合,并利用骨骼追踪技术对融合后的模型进行运动调整,从而生成融合后的动态3D试衣模型;将所述深度图数据对齐到体感摄像头获取的彩色图数据生成实景视频信息,将所述动态3D试衣模型和实景视频信息相融合,并显示在智能3D电视上。本专利技术3D显示效果真实,成本低,适用范围广,易于推广使用。【专利说明】—种基于智能3D电视的3D试衣的实现方法及系统
本专利技术涉及3D
,尤其涉及一种基于智能3D电视的3D试衣的实现方法及系统。
技术介绍
随着电子商务的迅速发展,从网络上购买衣服已经被越来越多的年轻人所接受,近年来,人们已经不再满足于对商品的简单文字介绍和图片展示,而是对商品的交互性和真实性有了更高的要求。为了满足客户的这种需求,各种“试衣网”应运而生,为消费者提供更加方便时尚的试衣服务。但这些服务目前还不能广泛应用于淘宝、凡客等普通服装购物网站,也不能为普通的家庭消费者所体验到。此外,这种试衣服务也存在着诸多不足:服装和人体仅是平面照片,效果不够真实;使用的是人体模特的模型,不是来自真实人体图像,更不是消费者自身的图像;没有3D立体效果。3D虚拟试衣间是最近两年来很受欢迎的高新技术产品。3D虚拟试衣间基于Kinect体感技术,让客户可以快速的试穿衣服。消费者只需要站在显示器前,通过指定的标识挑选自己喜欢的衣服,饰品、皮包等等,就可以轻松的换装。这种虚拟试衣间主要利用两种技术:增强现实(augmented reality, AR)和微软Kinect体感外设,无需试穿就能见到真实的试衣效果。但上述技术同样存在诸多不足:其显示效果是虚拟的3D显示效果,而非真实的3D技术,因为试衣镜上不是真实的3D显示屏,没有真实3D的身临其境的感觉;不能任意更换顾客所处的场景(即试衣人所处的场景);上述技术所采用的设备昂贵,一台设备至少2万人民币,这使得3D虚拟试衣的技术难以推广到普通家庭;功能单一(只能在规定商场购买,只能推送所在商场的衣服),不具有通用性;也不能根据消费者的兴趣爱好推送衣服。因此,现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
鉴于上述现有技术的不足,本专利技术的目的在于提供一种基于智能3D电视的3D试衣的实现方法及系统,旨在解决现有的虚拟试衣技术3D显示效果差、成本高的问题。本专利技术的技术方案如下: 一种基于智能3D电视的3D试衣的实现方法,其中,包括步骤: A、通过智能3D电视上连接的体感摄像头获取用户以及需试穿的衣服的点云数据,并根据所述点云数据分别构建所述用户的3D模型和衣服的3D模型,所述点云数据包括深度图数据、色彩信息及彩色图数据; B、将衣服的3D模型和用户的3D模型融合,并利用骨骼追踪技术对融合后的3D模型进行运动调整,从而生成融合后的动态3D试衣模型; C、将所述深度图数据对齐到体感摄像头获取的彩色图数据生成实景视频信息,将所述动态3D试衣模型和实景视频信息相融合,并显示在智能3D电视上。所述的基于智能3D电视的3D试衣的实现方法,其中,所述步骤A中,所述衣服为用户需试穿的真实衣服或者通过网络获取的虚拟衣服。所述的基于智能3D电视的3D试衣的实现方法,其中,所述实现方法还包括步骤: D、通过手部追踪框架和手势识别框架实时监测用户手部所处的位置和相应的动作,根据用户手部所处的位置和相应的动作对智能3D电视进行返回、拍照、选择服装、翻页及关闭动作。所述的基于智能3D电视的3D试衣的实现方法,其中,所述步骤A还包括:采集用户的个人信息,所述个人信息包括用户的性别、身高、体重及体型。所述的基于智能3D电视的3D试衣的实现方法,其中,所述实现方法还包括步骤: E、对用户的试衣信息以及外部信息进行统计,综合分析用户的个人信息、试衣信息以及外部信息,根据分析结果为用户推荐衣服,所述试衣信息包括用户的试衣记录、选择的品牌、价格及服装种类,所述外部信息包括季节、商城的位置及电商的信誉度。所述的基于智能3D电视的3D试衣的实现方法,其中,所述步骤C还包括:根据用户的指令从网络上下载试衣场景或者自定义试衣场景。所述的基于智能3D电视的3D试衣的实现方法,其中,所述步骤C还包括:设置一与所述智能3D电视适配的3D眼镜,供用户观看使用。所述的基于智能3D电视的3D试衣的实现方法,其中,在所述步骤A还包括,在智能电视中存储衣服的3D模型和用户的3D模型数据,并建立家庭成员以及成员对应衣服的3D模型库,并通过所述的3D模型库,管理用户衣服。一种基于智能3D电视的3D试衣的实现系统,其中,包括: 点云数据获取模块,用于通过智能3D电视上连接的体感摄像头获取用户以及需试穿的衣服的点云数据,并根据所述点云数据分别构建所述用户的3D模型和衣服的3D模型,所述点云数据包括深度图数据、色彩信息及彩色图数据; 动态3D试衣模型生成模块,用于将衣服的3D模型和用户的3D模型融合,并利用骨骼追踪技术对融合后的模型进行动态调整,从而生成融合后的动态3D试衣模型; 融合显示模块,用于将所述深度图数据对齐到体感摄像头获取的彩色图数据生成实景视频信息,将所述动态3D试衣模型和实景视频信息相融合,并显示在智能3D电视上。模型库单元,用于在智能电视中存储衣服的3D模型和用户的3D模型数据,并建立家庭成员以及成员对应衣服的3D模型库,并通过所述的3D模型库,管理用户衣服。有益效果:本专利技术通过体感摄像头来获取用户的3D模型以及所需试穿的衣服的3D模型,并通过OpenNI平台提供的接口来将上述两个模型融合为动态3D试衣模型,然后通过还原彩色图数据,将动态3D试衣模型和实景视频信息相融合,达到模拟真实试衣的效果,本专利技术是通过将动态3D试衣模型显示在智能3D电视上,从而获得了真实的3D效果,若配上3D眼镜,3D显示效果更佳,因为用户只需增加一智能3D电视、体感摄像头以及3D眼镜,即可获得真实的3D立体试穿效果,所以本专利技术的成本低,更易被广大普通消费者所接受。此外,本专利技术中还对用户的试穿信息、个人信息、外部信息进行统计,综合上述信息,通过算法为用户推荐适合用户的服饰,因而大大方便了用户,用户也可以选择常用的购物网站货架上的衣服进行试穿,因而本专利技术的适用范围非常广,具有较强的通用性。【专利附图】【附图说明】图1为本专利技术基于智能3D电视的3D试衣的实现方法较佳实施例的流程示意图。图2为本专利技术基于智能3D电视的3D试衣的实现系统较佳实施例的流程示意图。【具体实施方式】本专利技术提供一种基于智能3D电视的3D试衣的实现方法及系统,为使本专利技术的目的、技术方案及效果更加清楚、明确,以下对本专利技术进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。请参阅图1,图1为本专利技术基于智能3D电视的3D试衣的实现方法较佳实施例的流程图,如图所示,其包括步骤: 5101、通过智能3D电视上连接的体感摄像头获取用户以及需试穿本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种基于智能3D电视的3D试衣的实现方法,其特征在于,包括步骤:A、通过智能3D电视上连接的体感摄像头获取用户以及需试穿的衣服的点云数据,并根据所述点云数据分别构建所述用户的3D模型和衣服的3D模型,所述点云数据包括深度图数据、色彩信息及彩色图数据;B、将衣服的3D模型和用户的3D模型融合,并利用骨骼追踪技术对融合后的模型进行运动调整,从而生成融合后的动态3D试衣模型;C、将所述深度图数据对齐到体感摄像头获取的彩色图数据生成实景视频信息,将所述动态3D试衣模型和实景视频信息相融合,并显示在智能3D电视上。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:李凡
申请(专利权)人:TCL集团股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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