物体信息反馈方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种物体信息反馈方法及系统，涉及图像数据处理技术领域。该方法及系统通过第一移动终端获取信号接收范围内物体的RFID身份信息，并获取包含有物体的待识别图像；将所述RFID身份信息、待识别图像发送至所述服务器；所述服务器根据所述RFID身份信息确定所述信号接收范围内物体的注册特征子集；提取所述感兴趣区域中的图像特征与所述注册特征子集进行比对，确定目标物体及相应的预设注册信息，以使用户通过第一移动终端可查看到待识别图像中的目标物体的相关信息。与现有技术相比，本发明专利技术提供的方法及系统通过将RFID身份信息与图像识别相结合，减少了计算量、提高了对物体识别的效率及准确率。

【技术实现步骤摘要】
物体信息反馈方法及系统
本专利技术涉及图像数据处理
，具体而言，涉及一种物体信息反馈方法及系统。
技术介绍
随着信息技术的发展，个体识别与信息呈现技术，在智能化的今天显得尤其关键。目前的常用技术为对目标物体贴条形码或二维码，通过相应扫码设备读取条形码或二维码，进而获得目标物体预置的个体信息。在扫描条形码或二维码获得的个体信息量时，需要对每个个体进行扫描，通过不断重复扫描，才能获得每个个体的相关信息。即，现有技术操作繁琐，获取信息的速度慢、效率低，并且人工干预的因素较大，没有达到对个体的自动化识别和信息获取的目的。尽管目前也出现了通过图像识别处理对物体进行识别的技术，但现有技术对目标图像处理的数据量大，导致物体识别的效率和准确率低下。因此，如何提供一种可快速、自动识别物体并反馈该物体信息的方法及系统，已成为本领域技术人员亟需解决的技术问题。
技术实现思路
为了克服上述现有技术中的不足，本专利技术提供一种物体信息反馈方法及系统，以解决上述问题。为了实现上述目的，本专利技术较佳实施例所提供的技术方案如下所示：本专利技术较佳实施例提供一种物体信息反馈方法，应用于第一移动终端及服务器，所述方法包括：所述第一移动终端获取信号接收范围内物体的RFID身份信息，并获取包含有物体的待识别图像；将所述RFID身份信息、待识别图像发送至所述服务器；所述服务器根据所述RFID身份信息确定所述信号接收范围内物体的注册特征子集；在待识别图像上确定感兴趣区域；提取所述感兴趣区域中的图像特征与所述注册特征子集进行比对，确定目标物体；根据所述目标物体查找相应的预设注册信息并发送给所述第一移动终端。在本专利技术的较佳实施例中，上述服务器存储有与多个物体对应的注册图像，所述服务器根据所述RFID身份信息确定所述信号接收范围内物体的注册特征子集的步骤，包括：根据所述RFID身份信息，确定所述第一移动终端信号接收范围内的物体；将所述信号接收范围内的物体的图像特征的集合作为所述注册特征子集。在本专利技术的较佳实施例中，应用于第二移动终端及所述服务器，所述方法包括：预先将每个所述RFID身份信息与对应的所述目标物体进行关联；所述第二移动终端接收所述RFID身份信息，并获取各个目标物体的至少一个图像作为注册图像集，所述注册图像集包括至少一个所述注册图像；关联所述注册图像与预设注册信息，所述预设注册信息包括目标物体的种类信息。在本专利技术的较佳实施例中，上述服务器包括基于深度学习模型的检测模型，所述在待识别图像上确定感兴趣区域的步骤，包括：将所述待识别图像输入所述检测模型进行识别，得到所述感兴趣区域。在本专利技术的较佳实施例中，上述方法还包括：预先获取若干个与所述目标物体相同类别的物体的图像的集合以作为训练图像集；使用所述训练图像集，对所述深度学习识别模型进行训练，得到所述检测模型。在本专利技术的较佳实施例中，上述提取所述感兴趣区域中的图像特征与所述注册特征子集进行比对，确定目标物体的步骤，包括：提取所述感兴趣区域中的图像特征，并与信号接收范围内的物体的所述注册特征子集进行匹配，得到信号接收范围内的物体与所述感兴趣区域中的物体的相关度；在所述信号接收范围内的物体中选取相关度最大的物体作为所述目标物体。在本专利技术的较佳实施例中，上述提取所述感兴趣区域中的图像特征的步骤，包括：采用图像特征提取算法获取所述感兴趣区域中各个训练子图像的图像特征，所述图像特征包括RGB值、灰度值、纹理特征中的至少一种。在本专利技术的较佳实施例中，上述方法还包括：基于识别出的所述目标物体及预设注册信息，采用网络爬虫获取与所述目标物体相关联的关联数据，所述关联数据包括所述目标物体的价格信息、组成材料信息。在本专利技术的较佳实施例中，上述方法还包括：所述第一移动终端每隔第一预设时长接收所述RFID身份信息，并将得到的所述RFID身份信息并上传至所述服务器；判断所述第一移动终端在第二预设时长内接收到的各个所述RFID身份信息是否变动，其中，所述第二预设时长大于等于所述第一预设时长；当每个RFID身份信息维持不变，所述第一移动终端停止上传所述RFID身份信息。本专利技术的较佳实施例还提供一种物体信息反馈系统，所述系统包括服务器及与所述服务器通信连接的第一移动终端，所述第一移动终端用于：获取信号接收范围内物体的RFID身份信息，并获取包含有物体的待识别图像；将所述RFID身份信息、待识别图像发送至所述服务器；所述服务器用于：根据所述RFID身份信息确定所述信号接收范围内物体的注册特征子集；在待识别图像上确定感兴趣区域；提取所述感兴趣区域中的图像特征与所述注册特征子集进行比对，确定目标物体；根据所述目标物体查找相应的预设注册信息并发送给所述第一移动终端。本专利技术提供一种物体信息反馈方法及系统，通过RFID身份信息与图像识别相结合，实现对物体的准确识别，减少了识别过程中的计算量、提高了对物体识别的效率及准确率。具体地，该方法及系统通过第一移动终端获取信号接收范围内物体的RFID身份信息，并获取包含有物体的待识别图像；将所述RFID身份信息、待识别图像发送至所述服务器；所述服务器根据所述RFID身份信息确定所述信号接收范围内物体的注册特征子集；提取所述感兴趣区域中的图像特征与所述注册特征子集进行比对，确定目标物体及相应的预设注册信息，以使用户通过第一移动终端可查看到待识别图像中的目标物体的相关信息。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举本专利技术较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术较佳实施例提供的物体信息反馈系统的一种交互示意图。图2为本专利技术较佳实施例提供的物体信息反馈系统的另一种交互示意图。图3为本专利技术较佳实施例提供的第一移动终端的方框示意图。图4为本专利技术较佳实施例提供的第二移动终端的方框示意图。图5为本专利技术较佳实施例提供的服务器的方框示意图。图6为本专利技术较佳实施例提供的物体信息反馈方法的流程示意图。图标：10-物体信息反馈系统；100-第一移动终端；110-第一图像采集单元；120-第一存储器；130-第一处理器；140-第一通讯单元；200-第二移动终端；210-第二图像采集单元；220-第二存储器；230-第二处理器；240-第二通讯单元；300-服务器；310-第三存储器；320-第三处理器；330-第三通讯单元；400-网络；500-电子标签；600-读写器。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应注意到本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种物体信息反馈方法，其特征在于，应用于第一移动终端及服务器，所述方法包括：所述第一移动终端获取信号接收范围内物体的RFID身份信息，并获取包含有物体的待识别图像；将所述RFID身份信息、待识别图像发送至所述服务器；所述服务器根据所述RFID身份信息确定所述信号接收范围内物体的注册特征子集；在待识别图像上确定感兴趣区域；提取所述感兴趣区域中的图像特征与所述注册特征子集进行比对，确定目标物体；根据所述目标物体查找相应的预设注册信息并发送给所述第一移动终端。

【技术特征摘要】
1.一种物体信息反馈方法，其特征在于，应用于第一移动终端及服务器，所述方法包括：所述第一移动终端获取信号接收范围内物体的RFID身份信息，并获取包含有物体的待识别图像；将所述RFID身份信息、待识别图像发送至所述服务器；所述服务器根据所述RFID身份信息确定所述信号接收范围内物体的注册特征子集；在待识别图像上确定感兴趣区域；提取所述感兴趣区域中的图像特征与所述注册特征子集进行比对，确定目标物体；根据所述目标物体查找相应的预设注册信息并发送给所述第一移动终端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器存储有与多个物体对应的注册图像，所述服务器根据所述RFID身份信息确定所述信号接收范围内物体的注册特征子集的步骤，包括：根据所述RFID身份信息，确定所述第一移动终端信号接收范围内的物体；将所述信号接收范围内的物体的图像特征的集合作为所述注册特征子集。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，应用于第二移动终端及所述服务器，所述方法包括：预先将每个所述RFID身份信息与对应的所述目标物体进行关联；所述第二移动终端接收所述RFID身份信息，并获取各个目标物体的至少一个图像作为注册图像集，所述注册图像集包括至少一个所述注册图像；关联所述注册图像与预设注册信息，所述预设注册信息包括目标物体的种类信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器包括基于深度学习模型的检测模型，所述在待识别图像上确定感兴趣区域的步骤，包括：将所述待识别图像输入所述检测模型进行识别，得到所述感兴趣区域。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：预先获取若干个与所述目标物体相同类别的物体的图像的集合以作为训练图像集；使用所述训练图像集，对所述深度学习识别模型进行训练，得到所述检测模型。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述感兴...

【专利技术属性】
技术研发人员：王宇，付达，肖钧，
申请(专利权)人：四川西谷物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51