一种故障诊断及报警方法技术

本发明专利技术涉及一种故障诊断及报警方法，该方法通过设备传感器收集设备运行时的数据，根据专家判断规则对收集的数据进行分析，分析结果给出设备未来的故障概率，当故障概率超过阈值后，及时报警。该方法降低了设备停运的损失，全过程自动化进行，方便了设备用户。

【技术实现步骤摘要】
一种故障诊断及报警方法
本专利技术属于计算机和智能化管理领域，尤其涉及一种故障诊断及报警方法。
技术介绍
现有技术中，厂商在出售一件产品后，如果产品出现问题，产品的用户需要主动联系厂商，由厂商派技术人员上门查找及解决问题。这实际上是一种后处理模式，因为只有出现问题以后，用户才会联系厂商，此时产品常常已经无法使用，而在从报修到维修的过程中，浪费大量的时间，人力，物力，以及设备停运导致的一系列损失，对用户极其不利。在维修的经历中，很多的问题是因为微小的运行异常积累导致的，但现有的模式是无法提前预知解决的。对于现有技术的上述缺点，还没有一种完善的解决方案。
技术实现思路
为了解决现有技术中的上述问题，本专利技术提出了一种故障诊断及报警方法。本专利技术采用的技术方案如下：一种故障诊断及报警方法，该方法包括以下步骤:(1)安装在设备上不同位置的多个传感器定时收集该设备各个方面的数据；(2)所述传感器每次收集数据后，都将所收集的数据发送到数据采集仪。(3)所述数据采集仪定时将收集的传感器数据打包，获得一个传感器数据包，将该传感器数据包发送云端数据采集服务器；(4)所述云端数据采集服务器收本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种故障诊断及报警方法，其特征在于，该方法包括以下步骤:(1)安装在设备上不同位置的多个传感器定时收集该设备各个方面的数据；(2)所述传感器每次收集数据后，都将所收集的数据发送到数据采集仪。(3)所述数据采集仪定时将收集的传感器数据打包，获得一个传感器数据包，将该传感器数据包发送云端数据采集服务器；(4)所述云端数据采集服务器收到所述传感器数据包，并对该数据包进行数据解析，对解析出的数据按照预定义的格式组装成一个数据消息，发送给消息队列服务器；(5)所述消息队列服务器接收所述数据消息，从而形成了一个数据消息队列，按照FIFO的原则，将数据消息逐个发送给专家规则库；(6)专家规则库按照预定义的专...

【技术特征摘要】
1.一种故障诊断及报警方法，其特征在于，该方法包括以下步骤:(1)安装在设备上不同位置的多个传感器定时收集该设备各个方面的数据；(2)所述传感器每次收集数据后，都将所收集的数据发送到数据采集仪。(3)所述数据采集仪定时将收集的传感器数据打包，获得一个传感器数据包，将该传感器数据包发送云端数据采集服务器；(4)所述云端数据采集服务器收到所述传感器数据包，并对该数据包进行数据解析，对解析出的数据按照预定义的格式组装成一个数据消息，发送给消息队列服务器；(5)所述消息队列服务器接收所述数据消息，从而形成了一个数据消息队列，按照FIFO的原则，将数据消息逐个发送给专家规则库；(6)专家规则库按照预定义的专家判断规则对接收到的数据消息进行分析，根据分析结果进行相应的处理。2.根据权利要求1所述的故障诊断及报警方法，其特征在于，所述数据采集仪具有一个全球唯一编号，所述传感器数据包中包括该唯一编号。3.根据权利要求2所述的故障诊断及报警方法，其特征在于，所述云端数据采集服务器通过数据包中携带的所述唯一编号识别数据采集仪类型，然后根据已知的该类型的数据包格式，对该数据包进行解析。4.根据权利要求3所述的故障诊断及报警方法，其特征在于，每个专家判断规则都与一种数据采集仪的类型相关，专家规则库根据数据消息中携带的数据采集仪唯一编号，判断数据采集仪类型，根据数据采集仪类型从数据库中读取与该类型相关的所有专家判断规则，逐条使用这些专家判断规则对该数据消息进行分析。5.根据权利要求4所述的故障诊断及报警方法，其特征在于，每条专家判断规则具有以下基本形式：专家判断规则R＝{Type，Rule，Output}；其中，Type是该规则R对应的数据采集仪类型，Rule是R的具体判断规则，Output是该规则R输出的分析结果；Output＝{T(i)，P(i)，Tag(i)|1≤i≤K，i∈Z}，其中，K为分析结果的条目数，每个条目指明了一个部件发生故障的概率，Z为整数集...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭胜利，
申请(专利权)人：苏州利盛欣信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32