一种运行中风机叶片裂纹的激光检测方法技术

本发明专利技术公开了一种运行中风机叶片裂纹的激光检测方法，涉及机械设备故障诊断技术，用于解决风机叶片裂纹的故障诊断大多以振动信号的测试与分析为基础，但获取振动信号必须将传感器贴附在测试部件表面，传感器不易安装的问题。它包括以下步骤，S1，采集距离信号，在风机上安装一个位移传感器采集叶片的距离信号；S2，基线校正，对采集到的距离信号进行基线校正；S3，滤波处理，对基线校正后的信号进行滤波处理；S4，提取振型幅值及频率，独立提取每一个叶片的振型幅值及频率；S5，数据比对，对每一个叶片的振型及幅值与该叶片的历史数据以及其他叶片的当前数据进行比较，判断产生裂纹的叶片。基于非接触式测量，提高故障检测率。

【技术实现步骤摘要】
一种运行中风机叶片裂纹的激光检测方法
本专利技术涉及机械设备故障诊断技术，具体来说，是一种运行中风机叶片裂纹的激光检测方法。
技术介绍
风力发电机组安装在野外比较恶劣的环境，经常处于无人值守的状态，对其运行状态的监测尤为重要。叶片是风机转子系统的重要部分，叶片裂纹故障是旋转机械常见故障，一旦出现，若不及时处理，最终引起叶片的断裂，会对整个机组的安全运行带来严重的威胁，甚至导致重大的事故，造成巨大的经济损失。及时准确地判断出风机叶片的裂纹故障，是保障风机机组健康服役的关键。目前，风机叶片裂纹的故障诊断大多以振动信号的测试与分析为基础，但获取振动信号必须将传感器贴附在测试部件表面，在风机叶片的工作环境中传感器并不易安装。另外，当风机叶片出现裂纹时振动特征并不明显，受噪声影响较大，故障信号的信噪比较差，使得基于振动信号的风机叶片故障诊断技术的应用受到了限制。因此，本专利技术提出了基于非接触式测量的风机叶片裂纹激光检测方法。激光检测具有测量仪器简单、非接触式测量，不影响设备正常工作等优点，是一种简易快捷的裂纹故障诊断方法。
技术实现思路
本专利技术基于以上原因，提出了一种改变传统粘附式的运行中风本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种运行中风机叶片裂纹的激光检测方法，其特征在于：包括以下步骤，S1，采集距离信号，在风机上安装一个位移传感器采集叶片的距离信号；S2，基线校正，对采集到的距离信号进行基线校正；S3，滤波处理，对基线校正后的信号进行滤波处理；S4，提取振型幅值及频率，独立提取每一个叶片的振型幅值及频率；S5，数据比对，对每一个叶片的振型及幅值与该叶片的历史数据以及其他叶片的当前数据进行比较，判断产生裂纹的叶片。

【技术特征摘要】
1.一种运行中风机叶片裂纹的激光检测方法，其特征在于：包括以下步骤，S1，采集距离信号，在风机上安装一个位移传感器采集叶片的距离信号；S2，基线校正，对采集到的距离信号进行基线校正；S3，滤波处理，对基线校正后的信号进行滤波处理；S4，提取振型幅值及频率，独立提取每一个叶片的振型幅值及频率；S5，数据比对，对每一个叶片的振型及幅值与该叶片的历史数据以及其他叶片的当前数据进行比较，判断产生裂纹的叶片。2.根据权利要求1所述的一种运行中风机叶片裂纹的激光检测方法，其特征在于：S1中，所述位移传感器采用激光传感器。3.根据权利要求2所述的一种运行中风机叶片裂纹的激光检测方法，其特征在于：S3中，所述滤波处理通过小波包分解进行滤波处理以提取叶片裂纹的故障特征，从而达到对风机叶片裂纹故障准确的检测识别。4.根据权利要求3所述的一种运行中风机叶片裂纹的激光检测方法，其特征在于：S3中，所述小波包分解包括以下步骤，Y1，计算风机叶片的固有频率fn；Y2，利用小波包进行分解，对所有的小波包，设置一个带通频率为1/3fn～3fn的带通滤波器对原始信号进行去噪。5.根据权利要求4所述的一种运行中风机叶片裂纹的激光检测方法，其特征在于：S5中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李川，白云，陈志强，喻其炳，陈旭东，姚行艳，成志伟，李雪娇，王晓丹，
申请(专利权)人：重庆工商大学，
类型：发明
国别省市：重庆,50