基于图像检测的自动浇注系统及浇口杯液位识别方法技术方案

基于图像检测的自动浇注系统，包括：工作单元、手动控制台、外围控制电路、图像采集处理监视单元；工作单元包括浇包、铸件模具、造型机和塞杆；造型机用于连续制造所铸零件需要的模具砂型并且可将模具砂型推送到钢水浇包下方，铸件模具上设置有浇口杯，浇包正上方设置有塞杆，浇包的底部设置有出液口，出液口在浇注过程开始之前对准其下方铸件模具的浇口杯确保在正上方；塞杆的上端与外围控制电路相连接，所述造型机的另一端与计算机连接；液位识别与浇包塞杆的启停控制依赖工控机内部图像处理识别系统进行，软件易于依据不同的浇注现场、铸模情况进行参数调整，简单快捷。

Automatic pouring system based on image detection and liquid level identification method for gate cup

Including automatic pouring system, image detection based on work unit, manual control, external control circuit, image acquisition and processing monitoring unit; unit of work including ladle, casting mold, molding machine and molding machine for piston rod; continuous casting mold manufacturing parts need sand and can be pushed to the molten steel sand mold casting ladle bottom and the casting mould is provided with a pouring cup, ladle is arranged at the piston rod, the ladle bottom is provided with a liquid outlet, a liquid outlet before the pouring process begins at its casting mold below the pouring cup to ensure right above the piston rod and the upper end; the peripheral control circuit is connected with the other end of the connection with the computer molding machine; the on-off control of the IPC on internal image processing and recognition system and recognition level Bossey cast rod, based on different software is easy to cast in situ Mould condition adjustment, simple and quick.

【技术实现步骤摘要】
基于图像检测的自动浇注系统及浇口杯液位识别方法
本专利技术属于铸造工艺
，尤其涉及一种利用机器视觉的方式，基于图像采集处理识别、决策判断的自动浇注系统及浇口杯液位识别方法。
技术介绍
目前，传统铸造、熔炼行业中的铸造浇注大致有以下几种：1、采取两人抬包，浇包大概能装50-100公斤钢水，浇包边上用两根棒子固定，通过2个人手抬的方式，将钢水倒进浇注模壳，工作时需要第三人在浇包附近将钢水中的炉渣去除，需要劳动力多，劳动强度大。2、采取行车吊包的方式浇注，浇包一般在200-1000公斤左右，浇注时浇包内盛有钢水，通过行车移动，以达到对准模壳的目的，工作时需要2-3人扶住浇包，以免浇包晃动，1人浇注，1人挡渣，钢水从浇包上边缘的水口倒出，此种浇注方式难以对准模壳浇口，钢水易喷溅，危害工人安全，劳动强度大。3、采取行车吊包的方式浇注，浇包一般情况下大于1000公斤，浇注时浇包内盛有钢水，通过行车移动，以达到对准模壳的目的，工作时需要2-3人扶住浇包，使浇包不会左右晃动，1人浇注，钢水从浇包底部流出，以避免炉渣，对准度较好，但此种浇注方式不适合小件产品，劳动强度大，且很不安全，也不便于实现本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于图像检测的自动浇注系统，其特征在于，包括：工作单元、手动控制台(3)、外围控制电路(4)和图像采集处理监视单元；所述工作单元包括浇包(2)、铸件模具(8)、造型机(9)和塞杆(10)；所述造型机(9)用于连续制造所铸零件需要的模具砂型并且可将模具砂型推送到钢水浇包下方，所述铸件模具(8)上设置有浇口杯(11)，所述浇包(2)正上方设置有塞杆(10)，浇包(2)的底部设置有出液口，出液口在浇注过程开始之前对准其下方铸件模具(8)的浇口杯(11)确保在正上方；所述塞杆(10)的上端与外围控制电路(4)相连接，所述造型机(9)的另一端与计算机(1)连接；所述手动控制台(3)上设置有开启按钮(12...

【技术特征摘要】
1.基于图像检测的自动浇注系统，其特征在于，包括：工作单元、手动控制台(3)、外围控制电路(4)和图像采集处理监视单元；所述工作单元包括浇包(2)、铸件模具(8)、造型机(9)和塞杆(10)；所述造型机(9)用于连续制造所铸零件需要的模具砂型并且可将模具砂型推送到钢水浇包下方，所述铸件模具(8)上设置有浇口杯(11)，所述浇包(2)正上方设置有塞杆(10)，浇包(2)的底部设置有出液口，出液口在浇注过程开始之前对准其下方铸件模具(8)的浇口杯(11)确保在正上方；所述塞杆(10)的上端与外围控制电路(4)相连接，所述造型机(9)的另一端与计算机(1)连接；所述手动控制台(3)上设置有开启按钮(12)和停止按钮(13)，所述手动控制台(3)的另一端与外围控制电路(4)相连接，所述图像采集处理监视单元包括摄像头(14)和计算机(1)，所述计算机(1)上设置有用于采集图像的图像采集板卡、监视器和I/0接口；所述摄像头(14)放置在距离浇包(2)出液口1.5m-3m处，所述摄像头(14)的另一端通过数据线与计算机(1)相连接；所述计算机(1)的另一端与外围控制电路(4)相连接。2.根据权利要求1所述的基于图像检测的自动浇注系统，其特征在于，所述摄像头(14)的外面设置有保护罩，避免粉尘进入，保证摄像头正常工作。3.根据权利要求1所述的基于图像检测的自动浇注系统的浇口杯液位识别方法，其特征在于，包括以下几个步骤：步骤1：造型机将铸件模具推型到位到浇包正下方，通过计算机上的I/0接口上传一个推型到位信号给计算机；步骤2：计算机收到该信号后，通过I/0接口向外围控制电路发出浇注开始信号，此时浇包塞杆向上运动，浇注开始；步骤3：浇注开始后，进行图像采集；采用摄像头采集浇注现场实时工作画面，然后将摄像头采集到实时图像通过图像采集卡传输到计算机中，摄像头为模拟摄像头经过图像采集卡后计算机接收到的为数字图像；步骤4：图像处理；根据步骤1中采集到的数字图像，以RGB彩色数字图像存储于计算机中，并完成以下几个步骤：步骤4.1：对RGB彩色图像进行灰度化处理；RGB彩色图像中的每个像素点均是由红、绿、蓝三种颜色分量混合而成，其中R表示红色分量、G表示绿色分量、B表示蓝色分量，每个颜色分量均用8位二进制位存储，各有256级亮度，用数字0～255表示，灰度图像是指图像中像素点的灰度值均由8位二进制位存储，共有0～255级灰度，当RGB图像中每个像素点的R、G、B三个颜色分量值相等时，显示出来的图像样式为灰度图，根据公式(1)将RGB彩色图像转换成灰度图：Gray＝0.299R+0.587G+0.114B(1)其中，Gray表示灰度值，通过公式(1)求得Gray后，将原来的RGB(R，G，B)中的R、G、B颜色分量统一用Gray替换，形成新的颜色RGB1(Gray，Gray，Gray)，就将RGB图转换为灰度图；步骤4.2：采用连通区域标注方法去除飞溅小钢水飞溅，即去噪；在一个二维图像中任取像素点p(x，y)，与p点紧邻的上下左右四个方向的像素点坐标分别标记为p1(x，y-1)、p2(x，y+1)、p3(x-l，y)、p4(x+1，y)，与p点紧邻的上下左右四个方向的像素点组成的集合称为p的4邻域，当与p点紧邻的上下左右四个方向的像素点的灰度值与p点的灰度值相等时，此时称这些灰度值相等的4邻域区域就是4-邻接连通区域；将二维图像中的连通分量用不同数值标注出来，再过滤掉面积较小的连通区域即可以完成去噪任务；步骤4.3采用形态学算法去除钢水液柱干扰：去噪后的浇注图像中液柱是浇注图像上凸起的部分，形态学中的开运算算法可以把比结...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨慧英，高宏伟，张爽，胡瑞，刘海燕，赵亚威，曹烨，
申请(专利权)人：沈阳理工大学，
类型：发明
国别省市：辽宁,21