The invention relates to an adaptive time frequency peak filtering noise elimination method based on an improved Hof transform, belonging to the geophysical technical field. According to the linear phase axis seismic records, this paper proposed a multi-layer fractional Fourier Hof for event recognition on the envelope of seismic data, a similar trend with the trajectory equation filtering phase axis, select adaptive frequency peak filtering to achieve optimal trajectory, so as to reduce the filter error. The invention can obtain the detection result quickly under the strong noise condition, and has higher accuracy and stronger anti-interference ability.
【技术实现步骤摘要】
一种基于改进霍夫变换的自适应时频峰值滤波消噪方法
本专利技术属于地球物理
,尤其是指针对包含直线型同相轴的地震记录提出了一种基于多层分数阶傅里叶霍夫变换的自适应时频峰值滤波消噪方法,该方法通过一种新型的霍夫变换获取地震数据中的同相轴包络斜率,进而建立具有该斜率的滤波轨线方程并沿着这些轨线对含噪地震数据进行样本重采样,其目的是使得采样后数据中有效信号线性度充分降低,最后对重采样后数据进行时频峰值滤波有效压制噪声,为地震勘探信号消噪处理及地震数据中有效信号识别提供了新方法。
技术介绍
地震勘探作为一种重要的物理勘探手段,在油田的开发中起着重要的作用。野外地震数据采集和地震资料的数字处理技术是地震勘探的两个重要环节。只有得到高质量的地震剖面图,才能为石油勘探提供可靠的依据。在利用检波器进行实际的野外数据采集过程中,有效地震信号经常会受到各种噪声的干扰(规则噪声和随机噪声),这些都直接影响地震解释工作的准确性。相比之下,随机噪声是不规则的、没有规律的,且相邻道间彼此是互不相关的,它们没有固定的频率,几乎分布于整个频带,严重影响着地震记录的信噪比。因此随机噪声压制是地震数据处理中的重点和难点。近几年来,对于随机噪声压制,除了目前发展较为成熟的几种消噪算法,如自适应滤波、经验模态分解、多项式拟合、f-x预测滤波、小波变换、维纳滤波等,时频峰值滤波算法被成功地应用于陆地地震勘探随机噪声压制,并先后发展出多种改进算法,如局部径向轨线时频峰值滤波、二次轨线时频峰值滤波及分段轨线时频峰值滤波等。时频峰值滤波方法较上述成熟算法在强随机噪声、非平稳信号及先验信息未知等条件下 ...
【技术保护点】
一种基于改进霍夫变换的自适应时频峰值滤波消噪方法,其特征在于,包括下列步骤:步骤一:一张含噪的、包含直线型同相轴的地震记录,记录中的反射同相轴相当于图像中的边缘信息,为了便于对地震数据进行形态识别,首先对地震数据进行灰度处理,将数据值转换到0‑255之间,处理后的地震数据为一张图像数据,接着,利用改进的霍夫变换实现地震记录中同相轴形态识别,具体过程为:先利用公式
【技术特征摘要】
1.一种基于改进霍夫变换的自适应时频峰值滤波消噪方法,其特征在于,包括下列步骤:步骤一:一张含噪的、包含直线型同相轴的地震记录,记录中的反射同相轴相当于图像中的边缘信息,为了便于对地震数据进行形态识别,首先对地震数据进行灰度处理,将数据值转换到0-255之间,处理后的地震数据为一张图像数据,接着,利用改进的霍夫变换实现地震记录中同相轴形态识别,具体过程为:先利用公式(0≤α≤1)对灰度处理后的图像数据进行多层分数阶傅里叶变换,将地震数据变换到时域和频域之间的一个中间域,将其旋转到从时间轴指向频率轴的一个角度,得到多组不同阶数的傅里叶变换结果;再将变换结果转换成由模值ρ和相角θ构成的极坐标形式,在极坐标内,对数据进行共轭对称,并沿模值方向进行一维傅里叶反变换便可得到一张由多条正弦线构成的正弦谱图;实际上,从多层分数阶傅里叶变换到转换成极坐标,再到进行一维傅里叶反变换,整个过程相当于对地震数据进行了一次霍夫变换,得到的正弦谱图中多条正弦线的交点,即正弦谱矩阵中的数据最大值就对应了地震数据中的同相轴;对于直线型同相轴的地震记录,通过搜索正弦谱图中的峰值便可得到与其对应的地震数据中的某条同相轴在极坐标内的模值ρpeak和相角θpeak,再根据极坐标与原图像坐标之间的关系式ρ=xcosθ+ysinθ便可以得到地震数据内同相轴包络线的斜率kl=cta...
【专利技术属性】
技术研发人员:田雅男,李月,吴宁,于朋君,李默,
申请(专利权)人:吉林大学,
类型:发明
国别省市:吉林,22
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