虚假新闻检测方法、装置、存储介质以及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种虚假新闻检测方法、装置、存储介质以及电子设备，所述方法包括：获取目标新闻和目标新闻对应的至少一个报道句子，通过对目标新闻和报道句子进行概率计算，以得到报道句子对应的第一得分和第二得分，之后根据第一得分筛选得到第一证据集合，根据第二得分筛选得到第二证据集合，再根据目标新闻、第一证据集合、第二证据集合采用新闻解释生成模型，生成真实新闻解释文本和虚假新闻解释文本，最后再对目标新闻、真实新闻解释文本、虚假新闻解释文本进行真伪检测处理，以得到目标新闻最终的目标真假检测结果和目标真假解释文本。因此，达到了有效检测新闻真假性和提供新闻真假解释文本的效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机，尤其涉及一种虚假新闻检测方法、装置、存储介质以及电子设备。

技术介绍

1、现如今，虚假新闻在各种社交媒体上的盛行，对个人和社会造成了严重的影响。比如各种伪科学的谣言和不实的社会事件报道。即便有人指出某个新闻是虚假新闻，但是由于缺乏证据和解释，公众还是难以对新闻的真假做出判断。因此，如何为公众提供的有效的虚假新闻检测是一个亟需解决的技术问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种虚假新闻检测方法、装置、计算机存储介质以及电子设备，在准确查找到支持新闻为真实新闻的证据集合和支持新闻为虚假新闻的证据集合的基础上，通过新闻解释生成模型准确生成表明目标新闻为真实新闻的真实新闻解释文本以及表明目标新闻为虚假新闻的虚假新闻解释文本，继而再根据准确的真实新闻解释文本和准确的虚假新闻解释文本进行真伪检测，得到准确的目标真假检测结果和目标真假解释文本，因此，不仅保证了新闻的真假检测结果的准确性，同时也提供了针对真假检测结果的真假解释文本，达到了有效检测新闻真假性和提供新闻真假解释文本的效果。所述技术方案如下本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种虚假新闻检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标新闻和所述报道句子进行概率计算得到针对所述报道句子的第一得分和第二得分，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述语义关系向量进行概率计算，得到针对所述报道句子的概率分布向量，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述语义关系向量进行概率计算，得到针对所述报道句子的概率分布向量之前，还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本概率分布向量采用相对熵确定第一损失函数，包...

【技术特征摘要】

1.一种虚假新闻检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标新闻和所述报道句子进行概率计算得到针对所述报道句子的第一得分和第二得分，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述语义关系向量进行概率计算，得到针对所述报道句子的概率分布向量，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述语义关系向量进行概率计算，得到针对所述报道句子的概率分布向量之前，还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本概率分布向量采用相对熵确定第一损失函数，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本概率分布向量采用三分类器确定第二损失函数，包括：

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一损失函数和所述第二损失函数计算目标损失函数，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标新闻、所述第一证据集合以及所述第二证据集合采用新闻解释生成模型，生成所述目标新闻对应的真实新闻解释文本和虚假新闻解释文本，包括：

9.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：常毅，王博，马晶，杨志伟，田原，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：