一种基于结构化医学数据库的数据搜索方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于结构化医学数据库的数据搜索方法，包括：接收输入的搜索指令；其中，搜索指令包括临床试验患者招募搜索指令、病患科普搜索指令、自动诊断结果搜索指令、医保过度医疗识别搜索指令、临床数据搜索指令以及科研实验思路搜索指令中至少一种；执行搜索指令对应的操作；该方法能够充分提高结构化医学数据库的利用效率，提升医学智能化水平；本发明专利技术还公开了一种基于结构化医学数据库的数据搜索系统，具有上述有益效果。

Data searching method and system based on structured medical database

The invention discloses a search method, a structured medical database based on data includes receiving input search instructions; the search instructions include clinical trial recruitment search instructions, patient instructions, automatic diagnosis results of science search search instructions, Medicare excessive medical recognition search instructions, clinical data search and research experimental ideas at least search instruction a command; perform search instructions corresponding to the operation; the method can improve the utilization efficiency of structured medical database, improve medical intelligence level; the invention also discloses a search system structured medical database based on the data, has the beneficial effect.

【技术实现步骤摘要】
一种基于结构化医学数据库的数据搜索方法及系统
本专利技术涉及医学数据处理
，特别涉及一种基于结构化医学数据库的数据搜索方法及系统。
技术介绍
医疗大数据是现今极热门及具有挑战性的领域。相比于其他众多领域，医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。然而，医疗大数据面对着诸多挑战。大量的临床数据以非结构化的文本记录形式存在，这给大数据分析提供了严峻的考验。例如医院临床数据中最大量的也是最具价值的是病人的电子病历数据。电子病历是指医务人员在医疗活动过程中形成的文字、符号、图表、影像、切片等资料的总和，包括门(急)诊病历和住院病历，电子病历不仅指静态病历信息，还包括提供的相关服务。是以电子化方式管理的有关个人终生健康状态和医疗保健行为的信息，涉及病人信息的采集、存储、传输、处理和利用的所有过程信息。所以可见，电子病历包含的内容，是病患用户最完整、详细的临床信息资源。正由于其所包含信息的复杂程度，其极大程度上依赖大段的文本描述传达信息。这一类非结构化的文本信息如今几乎没有自动化的处理和分析方案。科研人员需通过关键字或组合条件来搜索电子病历数据。然而，常见的自然语言分词及句法树库在对医学专业的名词进行处理时，会破坏原有的专业词义，这样会严重影响搜索效果。因此，如何使非结构化的文本记录形成结构化数据，并用于后续数据搜索等处理显得尤为重要。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于结构化医学数据库的数据搜索方法及系统，能够充分提高结构化医学数据库的利用效率，提升医学智能化水平。为解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于结构化医学数据库的数据搜索方法，包括：接收输入的搜索指令；其中，所述搜索指令包括临床试验患者招募搜索指令、病患科普搜索指令、自动诊断结果搜索指令、医保过度医疗识别搜索指令、临床数据搜索指令以及科研实验思路搜索指令中至少一种；执行所述搜索指令对应的操作。可选的，当所述搜索指令为临床试验患者招募搜索指令时，执行所述搜索指令对应的操作，包括：根据所述临床试验患者招募搜索指令确定用户输入的所需临床试验患者的医学变量数据条件；从结构化医学数据库中匹配满足所述医学变量数据条件的电子病历，并根据所述电子病历确定满足条件的潜在临床试验受试者。可选的，当所述搜索指令为病患科普搜索指令时，执行所述搜索指令对应的操作，包括：根据所述病患科普搜索指令确定用户输入的病患问题，并提取所述病患问题中的医学变量数据；从结构化医学数据库中获取满足所述医学变量数据的科普数据。可选的，当所述搜索指令为自动诊断结果搜索指令时，执行所述搜索指令对应的操作，包括：根据所述自动诊断结果搜索指令确定用户输入的病症数据，并提取所述病症数据中的医学变量数据；从结构化医学数据库中匹配满足所述医学变量数据的电子病历，并根据所述电子病历确定初步诊断结果以及对应的标准治疗操作。可选的，本方案还包括：当接收输入的会诊申请时，将所述病症数据发送给指定医院以申请会诊。可选的，当所述搜索指令为医保过度医疗识别搜索指令时，执行所述搜索指令对应的操作，包括：当接收到所述医保过度医疗识别搜索指令时，从结构化医学数据库中获取预定影像报告的检查结果数据；其中，所述预定影像报告包括超声影像报告、CT影像报告和MRI影像报告；对所述检查结果数据进行统计分析，并根据分析结果确定所述预定影像是否存在过度检查。可选的，本方案还包括：对结构化医学数据库中的电子病历进行标准编码或对已经编码的病人进行编码纠正。可选的，当所述搜索指令为临床数据搜索指令时，执行所述搜索指令对应的操作，包括：根据所述临床数据搜索指令确定用户输入的电子病历搜索条件；从结构化医学数据库中匹配满足所述电子病历搜索条件的电子病历。可选的，当所述搜索指令为科研实验思路搜索指令时，执行所述搜索指令对应的操作，包括：根据所述科研实验思路搜索指令确定用户输入的医学变量；从结构化医学数据库中利用穷举式分析算法分析与所述医学变量相关数据，得到科研实验思路。本专利技术还提供一种基于结构化医学数据库的数据搜索系统，包括：接收模块，用于接收输入的搜索指令；其中，所述搜索指令包括临床试验患者招募搜索指令、病患科普搜索指令、自动诊断结果搜索指令、医保过度医疗识别搜索指令、临床数据搜索指令以及科研实验思路搜索指令中至少一种；执行模块，用于执行所述搜索指令对应的操作。本专利技术所提供的一种基于结构化医学数据库的数据搜索方法，包括：接收输入的搜索指令；其中，搜索指令包括临床试验患者招募搜索指令、病患科普搜索指令、自动诊断结果搜索指令、医保过度医疗识别搜索指令、临床数据搜索指令以及科研实验思路搜索指令中至少一种；执行搜索指令对应的操作；可见，该方法能够充分提高结构化医学数据库的利用效率，提升医学智能化水平；本专利技术还提供了一种基于结构化医学数据库的数据搜索系统，具有上述有益效果，在此不再赘述。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例所提供的基于结构化医学数据库的数据搜索方法的流程图；图2为本专利技术实施例所提供的基于结构化医学数据库的数据搜索系统的结构框图。具体实施方式本专利技术的核心是提供一种基于结构化医学数据库的数据搜索方法及系统，能够充分提高结构化医学数据库的利用效率，提升医学智能化水平。为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。非结构化医学文本信息的利用一直以来是
的一大难点。目前一般使用人工或半人工方式处理医学文本信息。大部分有使用需求的医生或相关行业的从业人员采用人工阅读医学文本并做标准化录入的方式处理非结构化的历史医学数据(回顾性数据)。通用方法大致为，由相关人员自己或第三方技术提供商设计并编程实现电子化结构化表格(eCRF)，然后由相关人员逐份人工肉眼扫描文本数据，发现相关信息后手动输入到结构化表格中。少数技术可以实现基于关键词匹配和标准制定的半自动化信息摘取，即从文本中匹配相关词汇或表达，提供辅助性工具方便人工肉眼读取信息。而本实施例是基于结构化医学数据库，这里的结构化医学数据库自动化程度和智能化程度高。其中，结构化医学数据库生成过程可以是获取输入的医学文本信息；确定医学文本信息对应的自然语义处理模型，并利用自然语义处理模型对医学文本信息进行深度自然语义分析处理，得到处理结果；确定处理结果中各处理数据对应的医学变量，并将各处理数据输入到对应医学变量的对应位置，得到结构化医学数据库。本实施例基于该结构化医学数据库能够实现政府更好了解区域内居民的健康信息，规划区域医疗顶层设计，进行监管职能；帮助医院提升运营效率，降低运营成本，避免医疗责任，提升医院的知名度；帮助医本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于结构化医学数据库的数据搜索方法，其特征在于，包括：接收输入的搜索指令；其中，所述搜索指令包括临床试验患者招募搜索指令、病患科普搜索指令、自动诊断结果搜索指令、医保过度医疗识别搜索指令、临床数据搜索指令以及科研实验思路搜索指令中至少一种；执行所述搜索指令对应的操作。

【技术特征摘要】
1.一种基于结构化医学数据库的数据搜索方法，其特征在于，包括：接收输入的搜索指令；其中，所述搜索指令包括临床试验患者招募搜索指令、病患科普搜索指令、自动诊断结果搜索指令、医保过度医疗识别搜索指令、临床数据搜索指令以及科研实验思路搜索指令中至少一种；执行所述搜索指令对应的操作。2.根据权利要求1所述的数据搜索方法，其特征在于，当所述搜索指令为临床试验患者招募搜索指令时，执行所述搜索指令对应的操作，包括：根据所述临床试验患者招募搜索指令确定用户输入的所需临床试验患者的医学变量数据条件；从结构化医学数据库中匹配满足所述医学变量数据条件的电子病历，并根据所述电子病历确定满足条件的潜在临床试验受试者。3.根据权利要求1所述的数据搜索方法，其特征在于，当所述搜索指令为病患科普搜索指令时，执行所述搜索指令对应的操作，包括：根据所述病患科普搜索指令确定用户输入的病患问题，并提取所述病患问题中的医学变量数据；从结构化医学数据库中获取满足所述医学变量数据的科普数据。4.根据权利要求1所述的数据搜索方法，其特征在于，当所述搜索指令为自动诊断结果搜索指令时，执行所述搜索指令对应的操作，包括：根据所述自动诊断结果搜索指令确定用户输入的病症数据，并提取所述病症数据中的医学变量数据；从结构化医学数据库中匹配满足所述医学变量数据的电子病历，并根据所述电子病历确定初步诊断结果以及对应的标准治疗操作。5.根据权利要求4所述的数据搜索方法，其特征在于，还包括：当接收输入的会诊申请时，将所述病症数据发送给指定医院以申请会诊...

【专利技术属性】
技术研发人员：张少典，马汉东，
申请(专利权)人：上海森亿医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31