基于医疗术语构建知识图谱的智能检索方法、系统、终端以及介质技术方案

本发明专利技术的基于医疗术语构建知识图谱的智能检索方法、系统、终端以及介质，包括：根据术语库数据构建适应于医院环境的知识图谱；基于设置的构建权重检索条件，在所述知识图谱中对待检测文本进行关键词匹配，获得文本匹配结果；基于所述权重检索条件，在所述知识图谱中进行关联查找对应于所述文本匹配结果的检索结果。解决了现有技术只能对独立的信息进行信息整理和检索，而对于关联性强，且关系较为复杂的数据来说，搜索结果并不能达到用户的实际目标要求。本发明专利技术利用基于关系整合的知识图谱，借助于知识图谱的对象与对象之间的强关联性，可以获得更加准确的搜索命中率。对有专业场景的数据或是关联关系比较复杂的数据环境下提供了有效的检索手段。下提供了有效的检索手段。下提供了有效的检索手段。

【技术实现步骤摘要】
基于医疗术语构建知识图谱的智能检索方法、系统、终端以及介质


[0001]本专利技术涉及医疗
，特别是涉及一种基于医疗术语构建知识图谱的智能检索方法系统、终端以及介质。

技术介绍

[0002]现有的数据检索通常为：整理信息，整理信息的过程也称为“创建索引”，通过创建索引的过程对信息按照一定的规则进行编排，搜索引擎不用重新翻查它所有保存的信息而迅速找到所要的资料；
[0003]接受查询，用户向搜索引擎发出查询，搜索引擎接受查询并向用户返回资料，搜索引擎若接收大量用户同时发出的查询，一般按照每个用户的要求检查自己的索引，找到用户需要的资料，并返回给用户。
[0004]目前现有的数据检索技术只能对独立的信息进行信息整理和检索，而对于关联性强，且关系较为复杂的数据来说，搜索结果并不能达到用户的实际目标要求。并且现有技术不能满足用户需要的更多更全面的具有关联关系的信息，并不能结合用户的关注内容进行优先排序。

技术实现思路

[0005]鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种基于医疗术语构建知识图谱的智能检索方法、系统、终端以及介质，用于解决现有技术只能对独立的信息进行信息整理和检索，而对于关联性强，且关系较为复杂的数据来说，搜索结果并不能达到用户的实际目标要求，并且现有技术不能满足用户需要的更多更全面的具有关联关系的信息的问题。
[0006]为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种基于医疗术语构建知识图谱的智能检索方法，包括：根据术语库数据构建适应于医院环境的知识图谱；基于设置的构建权重检索条件，在所述知识图谱中对待检测文本进行关键词匹配，获得文本匹配结果；基于所述权重检索条件，在所述知识图谱中进行关联查找对应于所述文本匹配结果的检索结果。
[0007]于本专利技术的一实施例中，所述根据术语库数据构建适应于医院环境的知识图谱，包括：将所述术语库数据与医院数据库数据进行绑定，以构建所述术语库数据与医院库数据相关联的知识图谱。
[0008]于本专利技术的一实施例中，所述基于构建的构建权重检索条件，在所述知识图谱中对待检测文本进行关键词匹配，获得文本匹配结果，包括：在构建的所述权重检索条件下，通过经过分词的关键词对待检测文本在所述知识图谱中进行文本模糊匹配和/或文本精确匹配查找，并获得文本匹配查找结果。
[0009]于本专利技术的一实施例中，所述权重检索条件包括：检索范围限制条件和/或检索层级限制条件。
[0010]于本专利技术的一实施例中，所述基于所述权重检索条件，在所述知识图谱中进行关联查找对应于所述文本匹配结果的检索结果，包括：获取所述权重检索条件，其中，所述权重检索条件包括：检索范围限制信息和检索层级限制信息；基于检索范围限制信息和检索层级限制信息，逐级查找所述知识图谱中对应于所述文本匹配结果的检索结果。
[0011]于本专利技术的一实施例中，所述方法还包括：基于所述权重检索条件，对所述检索结果进行分类和排序。
[0012]为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种基于医疗术语构建知识图谱的智能检索系统，所述系统包括：知识图谱构建模块，用于根据术语库数据构建适应于医院环境的知识图谱；文本匹配模块，连接所述知识图谱构建模块，用于基于设置的构建权重检索条件，在所述知识图谱中对待检测文本进行关键词匹配，获得文本匹配结果；检索结果获取模块，连接所述文本匹配模块，用于基于所述权重检索条件，在所述知识图谱中进行关联查找对应于所述文本匹配结果的检索结果。
[0013]于本专利技术的一实施例中，所述权重检索条件包括：检索范围限制条件和/或检索层级限制条件。
[0014]为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种基于医疗术语构建知识图谱的智能检索终端，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述的基于医疗术语构建知识图谱的智能检索方法。
[0015]为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种计算机存储介质，存储有计算机程序所述计算机程序运行时实现所述的基于医疗术语构建知识图谱的智能检索方法。
[0016]如上所述，本专利技术的一种基于医疗术语构建知识图谱的智能检索方法、系统、终端以及介质，具有以下有益效果：本专利技术基于脱离于传统的医学术语库，利用基于关系整合的知识图谱，借助于知识图谱的对象与对象之间的强关联性，可以获得更加准确的搜索命中率。对有专业场景的数据或是关联关系比较复杂的数据环境下提供了有效的检索手段。
附图说明
[0017]图1显示为本专利技术一实施例中的基于医疗术语构建知识图谱的智能检索方法的流程示意图。
[0018]图2显示为本专利技术一实施例中的基于医疗术语构建知识图谱的智能检索系统的结构示意图。
[0019]图3显示为本专利技术一实施例中的基于医疗术语构建知识图谱的智能检索终端的结构示意图。
具体实施方式
[0020]以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0021]需要说明的是，在下述描述中，参考附图，附图描述了本专利技术的若干实施例。应当
理解还可使用其他实施例，并且可以在不背离本专利技术的精神和范围的情况下进行机械组成、结构、电气以及操作上的改变。下面的详细描述不应该被认为是限制性的，并且本专利技术的实施例的范围仅由公布的专利的权利要求书所限定。这里使用的术语仅是为了描述特定实施例，而并非旨在限制本专利技术。空间相关的术语，例如“上”、“下”、“左”、“右”、“下面”、“下方”、
““
下部”、“上方”、“上部”等，可在文中使用以便于说明图中所示的一个元件或特征与另一元件或特征的关系。
[0022]在通篇说明书中，当说某部分与另一部分“连接”时，这不仅包括“直接连接”的情形，也包括在其中间把其它元件置于其间而“间接连接”的情形。另外，当说某种部分“包括”某种构成要素时，只要没有特别相反的记载，则并非将其它构成要素，排除在外，而是意味着可以还包括其它构成要素。
[0023]其中提到的第一、第二及第三等术语是为了说明多样的部分、成份、区域、层及/或段而使用的，但并非限定于此。这些术语只用于把某部分、成份、区域、层或段区别于其它部分、成份、区域、层或段。因此，以下叙述的第一部分、成份、区域、层或段在不超出本专利技术范围的范围内，可以言及到第二部分、成份、区域、层或段。
[0024]再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。此处使用的术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于医疗术语构建知识图谱的智能检索方法，其特征在于，包括：根据术语库数据构建适应于医院环境的知识图谱；基于设置的构建权重检索条件，在所述知识图谱中对待检测文本进行关键词匹配，获得文本匹配结果；基于所述权重检索条件，在所述知识图谱中进行关联查找对应于所述文本匹配结果的检索结果。2.根据权利要求1所述的基于医疗术语构建知识图谱的智能检索方法，其特征在于，所述根据术语库数据构建适应于医院环境的知识图谱，包括：将所述术语库数据与医院数据库数据进行绑定，以构建所述术语库数据与医院库数据相关联的知识图谱。3.根据权利要求1所述的基于医疗术语构建知识图谱的智能检索方法，其特征在于，所述基于构建的构建权重检索条件，在所述知识图谱中对待检测文本进行关键词匹配，获得文本匹配结果，包括：在构建的所述权重检索条件下，通过经过分词的关键词对待检测文本在所述知识图谱中进行文本模糊匹配和/或文本精确匹配查找，并获得文本匹配查找结果。4.根据权利要求1或3所述的基于医疗术语构建知识图谱的智能检索方法，其特征在于，所述权重检索条件包括：检索范围限制条件和/或检索层级限制条件。5.根据权利要求1所述的基于医疗术语构建知识图谱的智能检索方法，其特征在于，所述基于所述权重检索条件，在所述知识图谱中进行关联查找对应于所述文本匹配结果的检索结果，包括：获取所述权重检索条件，其中，所述权重检索条件...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷嘉珩，刘永超，
申请(专利权)人：上海森亿医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：