医学文本快速录入方法技术

本发明专利技术提供一种医学文本快速录入方法

【技术实现步骤摘要】
医学文本快速录入方法、系统、终端及编辑器


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，特别是涉及一种医学文本快速录入方法
、
系统
、
终端及编辑器
。

技术介绍

[0002]目前，电子病历已成为医院信息化建设的核心内容，常规医院的电子病历文书录入，是采用在编辑器里完成的，基于模板的复制粘贴或者结构化元素的选择
。
[0003]录入病历医学文本的时候，医生需要花大量的时间和精力整理病人的主诉
、
病人家属的辅助说明
、
每天的查房情况
、
结论和医嘱等信息
。
手动整理这些病历信息极大消耗医务人员宝贵的时间和精力
。
因此，有效提高病历信息的输入速度，省去医生手动输入病历信息的烦琐过程，是当下亟须研究和探讨的问题
。

技术实现思路

[0004]鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种医学文本快速录入方法
、
系统
、
终端及编辑器，用于解决以上现有技术问题
。
[0005]为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种医学文本快速录入方法，应用于编辑器，所述方法包括：当在录入医学文本的过程中触发了等待词时，扫描当前录入的医学文本并进行标记；将标记后的医学文本发送至生成式模型引擎进行计算推理，生成多条生成式文本；对接收的由所述生成式模型引擎返回的各条生成式文本分别建立虚拟文本结构，以分别作为虚拟文本储存至一虚拟文本结构队列；将各虚拟文本发送至
NLP
引擎进行标记计算获得用于建立标签块的标签数据；基于由所述
NLP
引擎返回的标签数据建立一或多个标签块，以完成文本录入
。
[0006]于本专利技术的一实施例中，将标记后的医学文本发送至生成式模型引擎进行计算推理，生成多条生成式文本包括：将标记后的医学文本以及设置的温度参数数据发送至生成式模型引擎，以供所述生成式模型引擎结合患者的基本信息进行计算推理，生成多条生成式文本
。
[0007]于本专利技术的一实施例中，每个虚拟文本结构包括：以标点符号作为切割符拆解的多个片段
。
[0008]于本专利技术的一实施例中，所述方法还包括：基于向生成式模型引擎发送的温度参数数据，优先显示匹配度最高的虚拟文本，其余虚拟文本可通过触发上下键显示及编辑
。
[0009]于本专利技术的一实施例中，将各虚拟文本发送至
NLP
引擎进行标记计算获得标签数据包括：将各虚拟文本发送至
NLP
引擎，以供所述
NLP
引擎对各虚拟文本的关键数据进行标记，并结合患者的实际检查数据生成一或多个标签块的位置和内容
。
[0010]于本专利技术的一实施例中，基于由所述
NLP
引擎返回的标签数据建立一或多个标签块包括：基于各标签块的位置和内容对对应的虚拟文本进行进行数据替换，以形成各标签块
。
[0011]于本专利技术的一实施例中，所述方法还包括：当标签块形成后，标签块的文本被自动选中并高亮供用户编辑，还可通过触发按键进行下一标签块的编辑
。
[0012]为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种编辑器，包括：包括：文本扫描模块，用于当在录入医学文本的过程中触发了等待词时，扫描当前录入的医学文本并进行标记；推理计算模块，连接所述文本扫描模块，用于将标记后的医学文本发送至生成式模型引擎进行计算推理，生成多条生成式文本；虚拟文本结构建立模块，连接所述推理计算模块，用于对接收的由所述生成式模型引擎返回的各条生成式文本分别建立虚拟文本结构，以分别作为虚拟文本储存至一虚拟文本结构队列；标记计算模块，连接所述虚拟文本结构建立模块，用于将各虚拟文本发送至
NLP
引擎进行标记计算获得用于建立标签块的标签数据；标签块建立模块，连接所述标记计算模块，用于基于由所述
NLP
引擎返回的标签数据建立一或多个标签块，以完成文本录入
。
[0013]为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种医学文本快速录入的终端，包括：一或多个存储器及一或多个处理器；所述一或多个存储器，用于存储计算机程序；所述一或多个处理器，连接所述存储器，用于运行所述计算机程序以执行所述医学文本快速录入方法
。
[0014]为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种医学文本快速录入系统，所述系统包括：编辑器
、
生成式模型引擎以及
NLP
引擎；其中，所述编辑器分别与生成式模型引擎以及
NLP
引擎通信连接；通过所述编辑器当在录入医学文本的过程中触发了等待词时，扫描当前录入的医学文本并进行标记，并将标记后的医学文本发送至生成式模型引擎；由生成式模型引擎基于标记后的医学文本进行计算推理生成多条生成式文本，并返回至编辑器；由所述编辑器对接收的各条生成式文本分别建立虚拟文本结构，以分别作为虚拟文本储存至一虚拟文本结构队列，再将各虚拟文本发送至
NLP
引擎；由
NLP
引擎基于各虚拟文本进行标记计算获得用于建立标签块的标签数据，并返回至所述编辑器建立一或多个标签块，以完成文本录入
。
[0015]如上所述，本专利技术是一种医学文本快速录入方法
、
系统
、
终端及编辑器，具有以下有益效果：本专利技术的编辑器采用等待词唤醒机制扫描当前录入的医学文本，并将医学文本发送至生成式模型引擎进行计算推理生成多条生成式文本，再对各条生成式文本分别建立虚拟文本结构，并将各虚拟文本发送至
NLP
引擎进行标记计算获得标签数据，再基于标签数据建立一或多个标签块，以完成文本录入
。
本专利技术结合生成式模型与
NLP
引擎在编辑器里录入医学文本，可以有效提高病历信息的输入速度，同时能提高文书的质量，避免使用模板造成病历的同质化
。
附图说明
[0016]图1显示为本专利技术一实施例中的医学文本快速录入方法的流程示意图
。
[0017]图2显示为本专利技术一实施例中的编辑器编辑界面示意图
。
[0018]图3显示为本专利技术一实施例中的编辑器编辑界面示意图
。
[0019]图4显示为本专利技术一实施例中的编辑器编辑界面示意图
。
[0020]图5显示为本专利技术一实施例中的编辑器的结构示意图
。
[0021]图6显示为本专利技术一实施例中的医学文本快速录入的终端的结构示意图
。
[0022]图7显示为本专利技术一实施例中的医学文本快速录入系统的结构示意图
。
实施方式
[0023]以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种医学文本快速录入方法，其特征在于，应用于编辑器，所述方法包括：当在录入医学文本的过程中触发了等待词时，扫描当前录入的医学文本并进行标记；将标记后的医学文本发送至生成式模型引擎进行计算推理，生成多条生成式文本；对接收的由所述生成式模型引擎返回的各条生成式文本分别建立虚拟文本结构，以分别作为虚拟文本储存至一虚拟文本结构队列；将各虚拟文本发送至
NLP
引擎进行标记计算获得用于建立标签块的标签数据；基于由所述
NLP
引擎返回的标签数据建立一或多个标签块，以完成文本录入
。2.
根据权利要求1中所述的医学文本快速录入方法，其特征在于，将标记后的医学文本发送至生成式模型引擎进行计算推理，生成多条生成式文本包括：将标记后的医学文本以及设置的温度参数数据发送至生成式模型引擎，以供所述生成式模型引擎结合患者的基本信息进行计算推理，生成多条生成式文本
。3.
根据权利要求1中所述的医学文本快速录入方法，其特征在于，每个虚拟文本结构包括：以标点符号作为切割符拆解的多个片段
。4.
根据权利要求2中所述的医学文本快速录入方法，其特征在于，所述方法还包括：基于向生成式模型引擎发送的温度参数数据，优先显示匹配度最高的虚拟文本，其余虚拟文本可通过触发上下键显示及编辑
。5.
根据权利要求4中所述的医学文本快速录入方法，其特征在于，将各虚拟文本发送至
NLP
引擎进行标记计算获得标签数据包括：将各虚拟文本发送至
NLP
引擎，以供所述
NLP
引擎对各虚拟文本的关键数据进行标记，并结合患者的实际检查数据生成一或多个标签块的位置和内容
。6.
根据权利要求5中所述的医学文本快速录入方法，其特征在于，基于由所述
NLP
引擎返回的标签数据建立一或多个标签块包括：基于各标签块的位置和内容对对应的虚拟文本进行数据替换，以形成各标签块
。7.
根据权利要求5中所述的医学文本快速录入方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷嘉珩，顾根，周承志，
申请(专利权)人：上海森亿医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：