一种高效的桥梁结构健康预警系统技术方案

本发明专利技术提供了一种高效的桥梁结构健康预警系统，包括桥梁结构大数据挖掘子系统、桥梁结构大数据存储子系统、桥梁结构大数据分析子系统和桥梁结构健康预警子系统组成，所述桥梁结构大数据挖掘子系统借助传感器、GPS系统和互联网创建桥梁结构大数据流，所述桥梁结构大数据存储子系统对所述桥梁结构大数据流进行存储，所述桥梁结构大数据分析子系统对所述存储的桥梁结构大数据流进行处理，对桥梁结构健康做出预测，所述桥梁结构健康预警子系统用于根据预测结果判断桥梁结构是否异常，若异常，则发出预警。本发明专利技术的有益效果为：能够对桥梁结构健康进行准确预测和预警。

An efficient early warning system for bridge structure health

The present invention provides an efficient structural health warning system, including analysis subsystem and bridge structure health warning system of bridge structure large bridge structure data mining subsystem, data storage subsystem, the bridge structure of the bridge structure of big data, big data mining subsystem to create large data stream by means of bridge structure the sensor, GPS system and Internet, the bridge structure of large data storage subsystem for storage on the bridge structure of large data flow, the bridge structure of large data analysis subsystem of bridge structure for the storage of large data stream processing, forecast of the bridge structure, the bridge structure sub health warning system according to the prediction results for identification of bridge structure is abnormal, if abnormal, then issued a warning. The invention has the advantages that the structure health of the bridge can be accurately predicted and warned.

【技术实现步骤摘要】
一种高效的桥梁结构健康预警系统
本专利技术涉及预警
，具体涉及一种高效的桥梁结构健康预警系统。
技术介绍
桥梁结构健康预警是以桥梁结构为平台，运用现代电子通讯和网络技术，通过数据采集系统及时的获取桥梁结构在各种荷载和作用下的响应信息，通过对信息的分析和处理实现对桥梁结构健康的预测，为桥梁结构的运营和维护提供依据。现有的桥梁结构健康预警系统均存在数据收集类型单一、数据量少，数据处理周期长等缺陷，无法对桥梁结构健康进行准确预测和预警。大数据的特点可以概括为数据量巨大、数据类型繁多、处理周期短，大数据技术指在不同类型的大量数据中，快速处理获得潜在的有价值信息的能力，使得原本很难收集和利用的数据开始容易被利用起来，在较短的时间内能快速处理大量数据并整理成为桥梁结构健康监测需要的依据，在桥梁结构健康监测方面具有极大的应用潜力。所以，开发一种基于大数据理念的桥梁结构健康预警系统很有必要。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术旨在提供一种高效的桥梁结构健康预警系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：提供了一种高效的桥梁结构健康预警系统，包括桥梁结构大数据挖掘子系统、桥梁结构大数据存储子系本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种高效的桥梁结构健康预警系统，其特征是，包括桥梁结构大数据挖掘子系统、桥梁结构大数据存储子系统、桥梁结构大数据分析子系统和桥梁结构健康预警子系统组成，所述桥梁结构大数据挖掘子系统借助传感器、GPS系统和互联网创建桥梁结构大数据流，所述桥梁结构大数据存储子系统对所述桥梁结构大数据流进行存储，所述桥梁结构大数据分析子系统对所述存储的桥梁结构大数据流进行处理，对桥梁结构健康做出预测，所述桥梁结构健康预警子系统用于根据预测结果判断桥梁结构是否异常，若异常，则发出预警。

【技术特征摘要】
1.一种高效的桥梁结构健康预警系统，其特征是，包括桥梁结构大数据挖掘子系统、桥梁结构大数据存储子系统、桥梁结构大数据分析子系统和桥梁结构健康预警子系统组成，所述桥梁结构大数据挖掘子系统借助传感器、GPS系统和互联网创建桥梁结构大数据流，所述桥梁结构大数据存储子系统对所述桥梁结构大数据流进行存储，所述桥梁结构大数据分析子系统对所述存储的桥梁结构大数据流进行处理，对桥梁结构健康做出预测，所述桥梁结构健康预警子系统用于根据预测结果判断桥梁结构是否异常，若异常，则发出预警。2.根据权利要求1所述的一种高效的桥梁结构健康预警系统，其特征是，所述传感器包括温度传感器、湿度传感器和压力传感器。3.根据权利要求2所述的一种高效的桥梁结构健康预警系统，其特征是，所述桥梁结构大数据存储子系统采用云存储。4.根据权利要求3所述的一种高效的桥梁结构健康预警系统，其特征是，所述桥梁结构大数据分析子系统采用模型组合对桥梁结构健康进行预测，包括一次处理模块、二次处理模块、三次处理模块和四次处理模块，所述一次处理模块用于建立备选模型库，其中包含多个监测模型，所述二次处理模块用于为所述备选模型库中的各个监测模型设置权重，所述三次处理模块用于根据所述权重确定关于所述各个监测模型的最优模型组合，所述四次处理模块用于对所述最优模型组合性能进行评价。5.根据权利要求4所述的一种高效的桥梁结构健康预警系统，其特征是，所述一次处理模块用于建立备选模型库，采用以下方式进行：步骤1：确定备选模型库，假设有n种监测模型，备选模型库可用向量RL表示为：RL＝(RL1,RL2,…,RLn)，在式子里，RLi表示第i个监测模型，i＝1,2,…,n，n表示模型库中监测模型数量；步骤2：确定监测模型的预测值，监测模型的预测值向量y可相应表示为：y＝(y1,y2,…,yn)，在式子里，yi表示第i个监测模型的预测值，i＝1,2,…,n，n表示模型库中监测模型数量。6.根据权利要求5所述的一种高效...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：深圳大图科创技术开发有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44