一种超级电容器动态建模方法技术

本发明专利技术公开了一种超级电容器动态建模方法，其步骤为：利用数据采集系统采集超级电容器的工作电流i，超级电容器初始工作电压u0以及工作温度t，并保存起来；将保存的数据顺序打乱并作归一化处理，作为训练样本和测试样本；利用训练样本训练支持向量机，采用粒子群算法进行参数寻优，根据所求的最佳参数重新训练支持向量机，获得最优的支持向量机回归模型，并利用训练样本和测试样本对优化的支持向量机进行训练和测试；最后将实测的超级电容器的工作电流，超级电容器的初始工作电压以及工作温度输入经优化和训练好的支持向量机回归模型来预测超级电容器的输出电压。本发明专利技术简单易行、精确度高，是一种能够有效实现超级电容器动态建模的方法。

【技术实现步骤摘要】
一种超级电容器动态建模方法
本专利技术属于超级电容器
，尤其是一种超级电容器动态建模方法。
技术介绍
超级电容器是近年来新兴的一种储能元件，介于蓄电池和静电电容器之间，但却有着比蓄电池更高的功率密度以及静电电容器更高的能量密度。而且它在短时间内能输出或是吸收大功率，有效地改善了电动汽车在启动、爬坡、制动过程中的运动特性。此外，它还具有低内阻，长循环寿命，无污染以及宽广的工作温度范围等优点，与其他能量元件诸如蓄电池，燃料电池联合起来使用，可提高电动汽车的续航里程以及能量利用率。因此，超级电容将在电动汽车领域也有着广阔的发展前景。由于超级电容构成的储能系统是一个复杂的非线性系统，因此建立一个可以表征超级电容特性的模型对超级电容的系统仿真与实际应用都具有重要意义。模型是用来描述系统的运动规律，是分析系统和预报，控制系统行为特性的工具。建立实际系统的模型时，存在着精确性和复杂性这一对矛盾，找出这两者的折中解决办法是建立实际系统模型的关键。目前，双电层模型是基于超级电容器存储电荷的物理原理建立数学模型，主要用于说明超级电容原理和用于计算超级电容值，由于此模型不能反映其充放电的动态过程，因本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种超级电容器动态建模方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)利用数据采集系统采集超级电容器的工作电流i，超级电容器的初始工作电压u0以及工作温度t，并保存起来；将保存的数据顺序打乱并作归一化处理，作为训练样本和测试样本；(2)利用训练样本训练支持向量机，采用粒子群算法进行参数寻优，根据所求的最佳参数重新训练支持向量机，获得最优的支持向量机模型回归模型，并利用训练样本和测试样本对优化的支持向量机进行训练和测试；(3)将实测的超级电容器的工作电流，超级电容器的初始工作电压以及工作温度输入经优化和训练好的支持向量机来预测超级电容器的输出电压。

【技术特征摘要】
1.一种超级电容器动态建模方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)利用数据采集系统采集超级电容器的工作电流i，超级电容器的初始工作电压u0以及工作温度t，并保存起来；将保存的数据顺序打乱并作归一化处理，作为训练样本和测试样本；(2)利用训练样本训练支持向量机，采用粒子群算法进行参数寻优，根据所求的最佳参数重新训练支持向量机，获得最优的支持向量机模型回归模型，并利用训练样本和测试样本对优化的支持向量机进行训练和测试；(3)将实测的超级电容器的工作电流，超级电容器的初始工作电压以及工作温度输入经优化和训练好的支持向量机来预测超级电容器的输出电压。2.根据权利要求1所述的一种超级电容器动态建模方法，其特征在于：所述步骤(2)中，支持向量机回归模型为：假设给定训练样本集为(x1,y1)…(xi,yi),i＝1,2,…,n(1)式中：xi∈Rl为样本输入；l为输入空间的维数；yi∈R为样本输出；假设是将原始空间映射到高维特征空间的非线性映射；在高维空间中用下述线性函数进行拟合，即式中：w为...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁石川，林彬超，杭俊，张燕，王群京，
申请(专利权)人：安徽大学，
类型：发明
国别省市：安徽,34