一种基于图像水纹的落水报警系统及其方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像水纹的落水报警系统，包括视频摄像头、图像预处理模块、提取特征图像模块、人体识别定位跟踪模块、落水水纹识别定位跟踪模块、逻辑判断模块和报警模块，其特征在于，所述视频摄像头拍摄到的视频信息首先经过图像预处理模块处理，图像预处理后的信息通过提取特征图像模块进行运动检测及特征提取，本发明专利技术采用落水水纹作为人体落水的关键判别特征，识别更快速和准确。只有当系统同时识别出落水水纹和人体，并且两个对象之间的距离小于阈值时，触发报警，降低了系统误报概率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像水纹的落水报警系统
本专利技术涉及一种智能报警领域，具体涉及一种基于图像水纹的落水报警系统。
技术介绍
目前针对落水报警，主要采用的是在人员身上佩戴感应器的方式，当人体落水时，感应器能检测到落水信息并报警。缺点：该方法只能保护佩戴了感应器的人员，不具普遍性，并不能保护一般人员的生命安全。特别是在一些亲水沿岸区域或景区等。
技术实现思路
本专利技术的目的即在于克服现有技术不足，目的在于提供一种基于图像水纹的落水报警系统，解决一些亲水沿岸区域或景区无现场人员监视的情况下，无法及时监控是否有人员落水的问题。本专利技术通过下述技术方案实现：一种基于图像水纹的落水报警系统，包括视频摄像头、图像预处理模块、提取特征图像模块、人体识别定位跟踪模块、落水水纹识别定位跟踪模块、逻辑判断模块和报警模块，其特征在于，所述视频摄像头拍摄到的视频信息首先经过图像预处理模块处理，图像预处理后的信息通过提取特征图像模块进行运动检测及特征提取；所述提取特征图像模块得到的信息分别同时通过人体识别定位跟踪模块与落水水纹识别定位跟踪模块进行监测；所述人体识别定位跟踪与落水水纹识别定位跟踪模块所得到的信息传送到逻辑本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于图像水纹的落水报警系统，包括视频摄像头(1)、图像预处理模块(2)、提取特征图像模块(3)、人体识别定位跟踪模块(4)、落水水纹识别定位跟踪模块(5)、逻辑判断模块(6)和报警模块(7)，其特征在于，所述视频摄像头(1)拍摄到的视频信息首先经过图像预处理模块(2)处理，图像预处理后的信息通过提取特征图像模块(3)进行运动检测及特征提取；所述提取特征图像模块(3)得到的信息分别同时通过人体识别定位跟踪模块(4)与落水水纹识别定位跟踪模块(5)进行监测；所述人体识别定位跟踪模块(4)与落水水纹识别定位跟踪模块(5)所得到的信息传送到逻辑判断模块(6)部分进行识别判定，如果视频当中同时出现了...

【技术特征摘要】
1.一种基于图像水纹的落水报警系统，包括视频摄像头(1)、图像预处理模块(2)、提取特征图像模块(3)、人体识别定位跟踪模块(4)、落水水纹识别定位跟踪模块(5)、逻辑判断模块(6)和报警模块(7)，其特征在于，所述视频摄像头(1)拍摄到的视频信息首先经过图像预处理模块(2)处理，图像预处理后的信息通过提取特征图像模块(3)进行运动检测及特征提取；所述提取特征图像模块(3)得到的信息分别同时通过人体识别定位跟踪模块(4)与落水水纹识别定位跟踪模块(5)进行监测；所述人体识别定位跟踪模块(4)与落水水纹识别定位跟踪模块(5)所得到的信息传送到逻辑判断模块(6)部分进行识别判定，如果视频当中同时出现了人体与落水水纹，并且两者的距离小于预先设定的阈值，便判断视频覆盖范围内出现了人员落水，通过报警模块(7)进行报警。2.根据权利要求1所述的一种基于图像水纹的落水报警系统，其特征在于：所述图像预处理模块(2)包括对图像进行去噪、增强以及辉值化的操作。3.根据权利要求1所述的一种基于图像水纹的落水报警系统，其特征在于：所述提取特征图像模块(3)将视频信息中灰度值变化超过阈值的像素信息提取出来，去掉视频中静止的像素。4.根据权利要求1所述的一种基于图像水纹的落水报警系统，其特征在于：所述人体识别定位跟踪模块(4)所采用的人体特征为头部特征，将提取特征图像模块(3)得到的信息与人体头部样本库进行对比，识别是否为人体。5.根据权利要求1所述的一种基于图像水纹的落水报警系统，其特征在于：所述落水水纹识别定位跟踪模块(5)采用人体落水水纹作为判断依据，将提取特征图像模块(3)得到的信息与人体落水水纹样本库进行对比，识别出是否...

【专利技术属性】
技术研发人员：白登辉，胡斌，梅力宸，
申请(专利权)人：四川省建筑设计研究院，
类型：发明
国别省市：四川,51