一种脑电信号噪声去除方法技术

本发明专利技术涉及一种基于DTCWT‑EEMD算法的脑电信号噪声去除方法，包括以下步骤：采用EEMD算法对采集到的脑电信号进行集合经验模态分解，得到包含不同频段信息的本征分量；选取所得的本征分量中主要包含高频随机噪声的若干分量，采用DTCWT算法对其进行分解，得到噪声分量对应的一系列小波系数；针对随机噪声所对应的小波系数，采用软阈值法进行小波系数处理，将随机噪声对应小波系数置零，进而实现噪声去除的效果；将经过噪声去除处理的小波系数进行DTCWT逆算法的重构，得到去噪后的本征分量，再与剩余的代表信号有用信息的本征分量进行相加重构，得到最终的去噪脑电信号。本发明专利技术在噪声去除的同时有效保证了有用信息的完整性。

【技术实现步骤摘要】
一种脑电信号噪声去除方法
本专利技术涉及脑电信号去噪
，特别是涉及一种脑电信号噪声去除方法。
技术介绍
由于大脑所特有的复杂性和功能性，人类一直渴望了解其运作机制，从而保护大脑，治疗脑部疾病，甚至复制大脑，实现大脑众多功能的人工替代，因此，探索大脑、揭示大脑认知机制是人类探索自我、认识自然过程中极具挑战性的重要科学命题。大脑通过大量的神经细胞控制与协调着人类日常生活中语言、思维、认知、情绪、运动等一系列作业，而神经细胞的活动则伴随着电的活动。人们由此意识到可以通过对这种电信号的捕获和研究，来人工重现人类大脑的一系列控制效果。故而，随着近几年来通信、计算机、生物医学等领域技术的快速发展与相互融合，一种新型的大脑与外界进行通信的技术——脑-机接口(BrainComputerInterface，BCI)应运而生。脑-机接口搭建了一种直接不依赖大脑外围肌肉与神经组织的大脑与外界环境进行信息交互的通道。BCI系统的飞速发展使之在辅助康复、交通控制、军事策略、游戏娱乐等方面都得以广泛应用。诸如脑控电动轮椅、脑电汽车制动、脑电疲劳驾驶检测、脑电装甲车控制、脑电虚拟世界等一系列的BCI产品更是本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种脑电信号噪声去除方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采用EEMD算法对采集到的脑电信号进行集合经验模态分解，得到包含不同频段信息的本征分量；(2)选取所得的本征分量中主要包含高频随机噪声的若干分量，采用DTCWT算法对其进行分解，得到噪声分量对应的一系列小波系数；(3)针对随机噪声所对应的小波系数，采用软阈值法进行小波系数处理，将随机噪声对应小波系数置零，进而实现噪声去除的效果；(4)将经过噪声去除处理的小波系数进行DTCWT逆算法的重构，得到去噪后的本征分量，再与剩余的代表信号有用信息的本征分量进行相加重构，得到最终的去噪脑电信号。

【技术特征摘要】
1.一种脑电信号噪声去除方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采用EEMD算法对采集到的脑电信号进行集合经验模态分解，得到包含不同频段信息的本征分量；(2)选取所得的本征分量中主要包含高频随机噪声的若干分量，采用DTCWT算法对其进行分解，得到噪声分量对应的一系列小波系数；(3)针对随机噪声所对应的小波系数，采用软阈值法进行小波系数处理，将随机噪声对应小波系数置零，进而实现噪声去除的效果；(4)将经过噪声去除处理的小波系数进行DTCWT逆算法的重构，得到去噪后的本征分量，再与剩余的代表信号有用信息的本征分量进行相加重构，得到最终的去噪脑电信...

【专利技术属性】
技术研发人员：原博炜，郝矿荣，
申请(专利权)人：东华大学，
类型：发明
国别省市：上海,31