The invention provides an anti cheating remote test system, which includes the color pixel analysis module, statistics module, feature analysis module, modeling module, database module, sentiment analysis, data processing module, client module, examination management, examinee identity information check module and test module based on randomly generated, shooting candidates, and through the network server assisted image processing analysis, micro expressions and dynamic behavior to establish surface model analysis of learners, so as to judge whether candidates are cheating and warning, to a certain extent, can prevent remote network cheating.
【技术实现步骤摘要】
一种防作弊远程考试系统
本专利技术属于信息化远程教学
,尤其涉及一种防作弊远程考试系统。
技术介绍
随着信息技术的发展,网络教育,网络考试越来越普遍,远程教育、远程考试在一定程度上方便了老师和学生,同时也平衡了地区间的教育资源差距。但是远程考试同时也存在一定的缺陷,没有监考员的存在造成远程考试容易作弊,影响考试的公平性,也影响了教育的质量。在网络远程考试中,通过分析考生视觉焦点和心理情绪变化可以在一定程度上判断考生是否在进行作弊。人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。微表情,是心理学名词。人们通过做一些表情把内心感受表达给对方看,在人们做的不同表情之间,或是某个表情里,脸部会“泄露”出其它的信息。“微表情”最短可持续1/25秒,虽然一个下意识的表情可能只持续一瞬间,但这种特性,很容易暴露情绪。当面部在做某个表情时,这些持续时间极短的表情会突然一闪而过,而且有时表达相反的情绪。“微表情”一闪而过,通常甚至清醒的作表情的人和观察者都察觉不到。在实验里,只有10%的人察觉到。比起人们有意识做出的表情,“微表情”更能体现人们真实的感受和动机。在人面识别的基础上再结合“微表情”的进行人面分析,利用计算机的高速捕捉和计算能力能更好地识别和分析出人的微表情变化,从而可以判断出分析对象的心理行为。
技术实现思路
基于现有技术存在上述问题,本专利技术提供一种防作弊远程考试系统,其包括颜色分析模块、像 ...
【技术保护点】
一种防作弊远程考试系统,其特征在于,其包括颜色分析模块、像素统计模块、特征点分析模块、建模模块、数据库、情绪分析模块、大数据处理模块、考生客户端、考试管理模块、身份信息核对模块和试题随机生成模块;考生客户端录制考生录像,将考生录像传输颜色分析模块,并根据颜色分析模块的信息反馈控制拍摄设备调整拍摄角度和拍摄焦距,以拍摄最佳图像,另外显示考试管理模块的生成的考卷供考生答题;颜色分析模块接收图像采集模块所采集到的图像,分析图像的颜色参数、根据图像颜色变化判断人面的范围,将人面位置反馈到图像分析模块并将人面位置信息发送到像素统计模块;像素统计模块接收人面位置信息后对人面位置图像进行像素化、结合数据库人面特征数据对图像像素进行像素统计人面识别;特征点分析模块根据像素统计模块分析的人面结果结合数据库中微表情特征进行分析、定义人面特征点;建模模块将像素统计模块和特征点分析模块的分析结果结合生成人面模型,并在模型上标定特征点,根据特征点分析模块的实时分析调整特征点位置,记录特征点位置变化位移;情绪分析模块更据人面模型上的特征点位置变化位移,调用数据库中的微表情特征和心理行为特征分析人物情绪和情绪的变化 ...
【技术特征摘要】
1.一种防作弊远程考试系统,其特征在于,其包括颜色分析模块、像素统计模块、特征点分析模块、建模模块、数据库、情绪分析模块、大数据处理模块、考生客户端、考试管理模块、身份信息核对模块和试题随机生成模块;考生客户端录制考生录像,将考生录像传输颜色分析模块,并根据颜色分析模块的信息反馈控制拍摄设备调整拍摄角度和拍摄焦距,以拍摄最佳图像,另外显示考试管理模块的生成的考卷供考生答题;颜色分析模块接收图像采集模块所采集到的图像,分析图像的颜色参数、根据图像颜色变化判断人面的范围,将人面位置反馈到图像分析模块并将人面位置信息发送到像素统计模块;像素统计模块接收人面位置信息后对人面位置图像进行像素化、结合数据库人面特征数据对图像像素进行像素统计人面识别;特征点分析模块根据像素统计模块分析的人面结果结合数据库中微表情特征进行分析、定义人面特征点;建模模块将像素统计模块和特征点分析模块的分析结果结合生成人面模型,并在模型上标定特征点,根据特征点分析模块的实时分析调整特征点位置,记录特征点位置变化位移;情绪分析模块更据人面模型上的特征点位置变化位移,调用数据库中的微表情特征和心理行为特征分析人物情绪和情绪的变化;大数据处理模块连接到互联网服务器,采集互联网数据并协助颜色分析模块、像素统计模块和特征点分析模块进行对应的大数据分析计算,根据分析结果更新...
【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人,
申请(专利权)人:佛山市金蓝领教育科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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