多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的方法和系统技术方案

本发明专利技术提供的多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的方法及系统，在电子地图上的所辖区域高速公路标注检测点，分别通过手机位置、速度数据和互联网路况数据融合得到每一检测点的实时路况，根据检测点的实时路况确定检测点是否为拥堵源头，一旦确定检测点为拥堵源头则可根据预案数据库中与检测点编号具有对应关系的视频采集设备、拥堵成因对策表等信息确定执勤警察的通信方式，继而调度执勤警察至拥堵源头检测点进行疏导。上述方案能够将拥堵源头有效消灭在萌芽状态，从而大大缩短高速公路拥堵持续时间。

【技术实现步骤摘要】
多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的方法和系统
本专利技术涉及高速公路管理领域，具体是一种多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的方法和系统。
技术介绍
目前，我国东部地区高速公路高峰时间的拥堵程度不断加剧，尤其是恶劣天气发生时或节假日高速公路免费通行期间，高速公路拥堵将严重影响人们的出行，从国家层面到各级公安交通管理部门都非常关注高速公路的安全与畅通。确保高速公路的安全与畅通，需要五个方面条件支撑：一是，需要精准的路况信息。目前采集高速公路的路况信息来源单一，不能将检测器延伸到高速公路的每一个角落，数据不全面、精度不够；二是，需要快速发现拥堵源头。目前提供的路况信息只是拥堵到什么程度，不能精准显示当前拥堵源头在什么位置；三是，需要构建受阻系数计算模型。目前公开发表的文献中没有提出受阻系数的概念，也就没有受阻系数的计算方法，不能定量的实时地反映当前高速公路拥堵到什么程度；四是，需要快速反应速度。目前，拥堵源头产生时不能快速调动警员到达拥堵源头位置，将拥堵源头消灭在萌芽状态；五是，需要考核评价。不能公开、公平、公正的对警员每一次的工作效率进行实时、自动地进行评价，不能充分调动警员的积极性，导致干好干坏一个样。因此，急需一种多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的方法和系统。
技术实现思路
本专利技术要解决现有技术中不能多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的问题，进而提供一种多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的方法和系统。为此，本专利技术提供一种多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的方法，包括如下步骤：在辖区电子地图上的高速公路的收费站进出口处、分流合流点处标注检测点，相邻两个检测点之间的距离在设定阈值范围内且每一检测点均设定有唯一编号；生成预案数据库，所述预案数据库包括视频采集设备ID和拥堵成因对策表编号，所述视频采集设备ID和所述检测点编号具有对应关系，所述拥堵成因对策表中记录有检测点编号、拥堵原因、执勤警察的通讯方式；获取所辖区域高速公路内的所有手机的位置和速度数据，将每一手机的位置和速度数据关联至所述电子地图中对应的地理位置坐标上，根据每一检测点覆盖范围内的所有手机的移动速度，得到检测点的路况数据作为第一实时路况数据；通过互联网读取至少三组路况云数据，融合每一组路况云数据，得到第二实时路况数据；融合所述第一实时路况数据和所述第二实时路况数据的分类结果得到每一检测点的实时路况并将其标注到电子地图上，所述实时路况以绿色表示畅通，黄色表示缓慢，红色表示拥堵，深红色表示严重拥堵；针对所辖区域高速公路上的每一个检测点，根据其路况数据和下游紧邻的检测点的路况数据，判断其是否为拥堵源头；针对每一拥堵源头检测点，根据其编号调取对应的视频采集设备ID和拥堵成因对策表，根据相应视频采集设备采集到的拥堵源头检测点处的视频图像确定拥堵成因，根据拥堵成因确定要调动的执勤警察及其通讯方式；根据确定的要调动执勤警察的通讯方式调度相应警察至拥堵源头检测点所在位置进行交通疏导。可选地，上述的多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的方法中，还包括如下步骤：根据执勤警察到达拥堵源头检测点的时刻以及拥堵源头检测点解除拥堵源头判定结果的时刻，得到执勤警察拥堵处理时间，根据拥堵处理时间对执勤警察自动进行考核评价。可选地，上述的多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的方法中，还包括如下步骤：根据拥堵成因，将拥堵源头按照周期性拥堵或突发性拥堵对其进行分类存储。可选地，上述的多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的方法中，获取移动通信数据中心发送的所辖区域高速公路内的所有手机的位置和速度数据，将每一手机的位置和速度数据关联至所述电子地图中对应的地理位置坐标上，根据每一检测点覆盖范围内的所有手机的移动速度，得到检测点的路况数据作为第一实时路况数据，具体包括：针对每一检测点，若其检测范围内没有与手机的位置数据对应的位置坐标，则直接将该检测点的路况数据确定为畅通，否则获取其检测范围内每一手机的移动速度Va，其中1≤a≤A，A为该检测点检测范围内的手机总数，根据以下公式计算该检测点的移动速度：若移动速度与其所在路段的最高限速值的比值大于或等于第一阈值，则该检测点的路况数据为绿色；若移动速度与其所在路段的最高限速值的比值大于或等于第二阈值同时小于第一阈值，则该检测点的路况数据为黄色；若移动速度与其所在路段的最高限速值的比值大于或等于第三阈值同时小于第二阈值，则该检测点的路况数据为红色；若移动速度与其所在路段的最高限速值的比值小于第三阈值，则该检测点的路况数据为深红色。可选地，上述的多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的方法中，针对所辖区域高速公路上的每一个检测点，根据其路况数据和下游紧邻的检测点的路况数据，判断其是否为拥堵源头的步骤中具体包括：若检测点上标注为深红色且下游紧邻的检测点上不是深红色，则该检测点确定为拥堵源头；若检测点上标注为红色且下游紧邻的检测点上不是深红色或红色，则该检测点确定为拥堵源头；若检测点上标注为黄色且下游紧邻的检测点上不是深红色或红色或黄色，则该检测点确定为拥堵源头。可选地，上述的多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的方法中，针对所辖区域高速公路上的每一个检测点，根据其路况数据和下游紧邻的检测点的路况数据，判断其是否为拥堵源头的步骤后，还包括如下步骤：针对每一个拥堵源头检测点，按照如下步骤计算其受阻系数：若其为深红色而下游紧邻检测点为绿色，则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数加第一数值；若其为深红色而下游紧邻检测点为黄色，则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数加第二数值；若其为深红色而下游紧邻检测点为红色，则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数加第三数值；若其为红色而下游紧邻检测点为绿色，则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数加第二数值；若其为红色而下游紧邻检测点为黄色，则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数加第三数值；若其为黄色，则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数加第三数值；若其路况数据变为绿色则当前时刻下该拥堵源头的受阻系数清零；根据所辖区域高速公路上全部拥堵源头的受阻系数得到所辖区域高速公路的总受阻系数，并发送包含所辖区域高速公路总受阻系数的提示信息；以上，第一数值>第二数值>第三数值。本专利技术还提供一种多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的系统，包括：电子地图标注模块，在电子地图上的所辖区域高速公路双向道路上以及收费站进出口处、分流合流点处标注检测点，相邻两个检测点之间的距离在设定阈值范围内且每一检测点均设定有唯一编号；预案制定模块，生成预案数据库，所述预案数据库包括视频采集设备ID和拥堵成因对策表编号，所述视频采集设备ID和所述检测点编号具有对应关系，所述拥堵成因对策表中记录有检测点编号、拥堵原因、执勤警察的通讯方式；手机数据获取模块，获取所辖区域高速公路内的所有手机的位置和速度数据，将每一手机的位置和速度数据关联至所述电子地图中对应的地理位置坐标上，根据每一检测点覆盖范围内的所有手机的移动速度，得到检测点的路况数据作为第一实时路况数据；互联网数据获取模块，通过互联网读取至少三组路况云数据，融合每一组路况云数据，得到第二实时路况数据；数据融合模块，融合所述第一实时路况数据和所述第二实时路况数据的分类结果得到每一检测点的实时路本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的方法，其特征在于，包括如下步骤：在辖区电子地图上的高速公路的收费站进出口处、分流合流点处标注检测点，相邻两个检测点之间的距离在设定阈值范围内且每一检测点均设定有唯一编号；生成预案数据库，所述预案数据库包括视频采集设备ID和拥堵成因对策表编号，所述视频采集设备ID和所述检测点编号具有对应关系，所述拥堵成因对策表中记录有检测点编号、拥堵原因、执勤警察的通讯方式；获取所辖区域高速公路内的所有手机的位置和速度数据，将每一手机的位置和速度数据关联至所述电子地图中对应的地理位置坐标上，根据每一检测点覆盖范围内的所有手机的移动速度，得到检测点的路况数据作为第一实时路况数据；通过互联网读取至少三组路况云数据，融合每一组路况云数据，得到第二实时路况数据；融合所述第一实时路况数据和所述第二实时路况数据的分类结果得到每一检测点的实时路况并将其标注到电子地图上，所述实时路况以绿色表示畅通，黄色表示缓慢，红色表示拥堵，深红色表示严重拥堵；针对所辖区域高速公路上的每一个检测点，根据其路况数据和下游紧邻的检测点的路况数据，判断其是否为拥堵源头；针对每一拥堵源头检测点，根据其编号调取对应的视频采集设备ID和拥堵成因对策表，根据相应视频采集设备采集到的拥堵源头检测点处的视频图像确定拥堵成因，根据拥堵成因确定要调动的执勤警察及其通讯方式；根据确定要调动的执勤警察的通讯方式调度相应警察至拥堵源头检测点所在位置进行交通疏导。...

【技术特征摘要】
1.一种多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的方法，其特征在于，包括如下步骤：在辖区电子地图上的高速公路的收费站进出口处、分流合流点处标注检测点，相邻两个检测点之间的距离在设定阈值范围内且每一检测点均设定有唯一编号；生成预案数据库，所述预案数据库包括视频采集设备ID和拥堵成因对策表编号，所述视频采集设备ID和所述检测点编号具有对应关系，所述拥堵成因对策表中记录有检测点编号、拥堵原因、执勤警察的通讯方式；获取所辖区域高速公路内的所有手机的位置和速度数据，将每一手机的位置和速度数据关联至所述电子地图中对应的地理位置坐标上，根据每一检测点覆盖范围内的所有手机的移动速度，得到检测点的路况数据作为第一实时路况数据；通过互联网读取至少三组路况云数据，融合每一组路况云数据，得到第二实时路况数据；融合所述第一实时路况数据和所述第二实时路况数据的分类结果得到每一检测点的实时路况并将其标注到电子地图上，所述实时路况以绿色表示畅通，黄色表示缓慢，红色表示拥堵，深红色表示严重拥堵；针对所辖区域高速公路上的每一个检测点，根据其路况数据和下游紧邻的检测点的路况数据，判断其是否为拥堵源头；针对每一拥堵源头检测点，根据其编号调取对应的视频采集设备ID和拥堵成因对策表，根据相应视频采集设备采集到的拥堵源头检测点处的视频图像确定拥堵成因，根据拥堵成因确定要调动的执勤警察及其通讯方式；根据确定要调动的执勤警察的通讯方式调度相应警察至拥堵源头检测点所在位置进行交通疏导。2.根据权利要求1所述的多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的方法，其特征在于，还包括如下步骤：根据执勤警察到达拥堵源头检测点的时刻以及拥堵源头检测点解除拥堵源头判定结果的时刻，得到执勤警察拥堵处理时间，根据拥堵处理时间对执勤警察自动进行考核评价。3.根据权利要求2所述的多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的方法，其特征在于，还包括如下步骤：根据拥堵成因，将拥堵源头按照周期性拥堵或突发性拥堵对其进行分类存储。4.根据权利要求1-3任一项所述的多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的方法，其特征在于，获取移动通信数据中心发送的所辖区域高速公路内的所有手机的位置和速度数据，将每一手机的位置和速度数据关联至所述电子地图中对应的地理位置坐标上，根据每一检测点覆盖范围内的所有手机的移动速度，得到检测点的路况数据作为第一实时路况数据，具体包括：针对每一检测点，若其检测范围内没有与手机的位置数据对应的位置坐标，则直接将该检测点的路况数据确定为畅通，否则获取其检测范围内每一手机的移动速度Va，其中1≤a≤A，A为该检测点检测范围内的手机总数，根据以下公式计算该检测点的移动速度：若移动速度与其所在路段的最高限速值的比值大于或等于第一阈值，则该检测点的路况数据为绿色；若移动速度与其所在路段的最高限速值的比值大于或等于第二阈值同时小于第一阈值，则该检测点的路况数据为黄色；若移动速度与其所在路段的最高限速值的比值大于或等于第三阈值同时小于第二阈值，则该检测点的路况数据为红色；若移动速度与其所在路段的最高限速值的比值小于第三阈值，则该检测点的路况数据为深红色。5.根据权利要求4所述的多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的方法，其特征在于，针对所辖区域高速公路上的每一个检测点，根据其路况数据和下游紧邻的检测点的路况数据，判断其是否为拥堵源头的步骤中具体包括：若检测点上标注为深红色且下游紧邻的检测点上不是深红色，则该检测点确定为拥堵源头；若检测点上标注为红色且下游紧邻的检测点上不是深红色或红色，则该检测点确定为拥堵源头；若检测点上标注为黄色且下游紧邻的检测点上不是深红色或红色或黄色，则该检测点确定为拥堵源头。6.根据权利要求5所述的多种数据源融合缩短高速公路拥堵持续时间的方法，其特征在于，针对所辖区域高速公路上的每一个检测点，根据其路况数据和下游紧邻的检测点的路况数据，判断其是否为拥堵源头的步骤后，还包括如下步骤：针对每一个拥堵源头检测点按照如下步骤计算其受阻系数：若其为深红色而下游...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜廷顺，夏晓敬，刘钊，赵强，李江平，开庆生，徐炜，徐宏开，范厚本，张滔，李璞，李志恒，王一良，龚维强，李大铭，尹胜超，
申请(专利权)人：北京博研智通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11