广告投放方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种广告投放方法和装置，所述方法包括：从群体用户历史搜索记录中获取广告点击率特征参数；对所述广告点击率特征参数进行分类，得到多个特征分组；对所述多个特征组进行因子分解，获得分组因子分解模型；对所述分组因子分解模型进行迭代，获得预估广告点击率；根据预估广告点击率，进行广告投放。本发明专利技术实施例降低了训练的计算量，提高了预估点击率。根据所述预估点击率对业务对象进行展示，提高了满足用户需求的业务对象的展示几率，避免用户多次翻页操作或者去其他平台进行搜索，提高了操作的简便性，减少用户时间的耗费，提高用户体验，增加用户使用满意度。降低了服务器、客户端的资源占用与浪费。

【技术实现步骤摘要】
广告投放方法及装置
本专利技术涉及计算机处理
，尤其涉及一种广告投放方法及装置。
技术介绍
随着互联网技术的发展，通过互联网获取产品信息成为人们生活的一部分。商家为了提高知名度，推广产品，往往通过互联网投放广告。通常有两种方式，一种是通过自然搜索的方式，另一种是通过竞争推广的方式。第一种方式竞争比较激烈，优化周期较长，因此，很多商家会选择更加快捷的第二种方式。竞争推广是一个多方参与的博弈系统，包括：广告主的利益(产出投入比,ROI)；网络用户/搜索引擎的利益(用户体验，尽量少广告，尽量高的点击率,CTR)；广告平台的利益(广告收入)。业内进行广告投放时，都是使用了基于广告点击率预估的方法对广告进行排序。大多采用LR(LogisticRegression，逻辑回归)模型和FM(FactorizationMachines)模型，其中：LR模型是一个简单的线性模型，不能直接建立特征之间的相关性；需要通过耗时耗力的特征工程(对某些特征聚类等等)对样本进行处理才能预估点击率；特征直接相关容易造成数据稀疏和模型过拟合(数据长尾性)，从而导致点击率预估准确度降低。FM模型中有些特征相关是浪费本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种广告投放方法，其特征在于，包括以下步骤：从群体用户历史搜索记录中获取广告点击率特征参数；对所述广告点击率特征参数进行分类，得到多个特征分组；对所述多个特征组进行因子分解，获得分组因子分解模型；对所述分组因子分解模型进行迭代，获得预估广告点击率；根据预估广告点击率，进行广告投放。

【技术特征摘要】
1.一种广告投放方法，其特征在于，包括以下步骤：从群体用户历史搜索记录中获取广告点击率特征参数；对所述广告点击率特征参数进行分类，得到多个特征分组；对所述多个特征组进行因子分解，获得分组因子分解模型；对所述分组因子分解模型进行迭代，获得预估广告点击率；根据预估广告点击率，进行广告投放。2.如权利要求1所述的广告投放方法，其特征在于，所述从群体用户历史搜索记录中获取广告点击率特征参数包括：对群体用户历史搜索记录中的非点击广告数据进行采样；从采样后的群体用户历史搜索记录中获取广告点击率特征参数。3.如权利要求2所述的广告投放方法，其特征在于，所述采样后的群体用户历史搜索记录包括：未采样的点击广告数据和采样的非点击广告数据的全体用户历史搜索记录。4.如权利要求1所述的广告投放方法，其特征在于，所述对所述特征参数进行分类，得到多个特征分组包括：计算每个广告点击率特征参数与其他广告点击率特征参数的相关系数；根据获取的广告点击率特征参数与其他广告点击率特征参数的相关系数，对广告点击率特征参数进行分类。5.如权利要求4所述的广告投放方法，其特征在于，所述根据获取的广告点击率特征参数与其他广告点击率特征参数的相关系数，对广告点击率特征参数进行分类包括：计算每个广告点击率特征参数与其他广告点击率特征参数的相关系数和；如所述相关系数和小于设定值，将其单独划分为一个特征分组；如所述相关系数和大于设定值，将其与其他广告点击率特征参数划分为...

【专利技术属性】
技术研发人员：兰金松，母义翔，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，奇智软件北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11