一种视频分析平台、匹配方法、精准投放广告方法及系统技术方案

本申请公开了一种匹配方法、精准投放广告方法及系统以及一种视频分析平台，该匹配方法包括：获取待匹配资源，从所述待匹配资源中提取图片，获得第一图片集合；获取第二视频资源，从所述第二视频资源中提取图片，获得第二图片集合；将所述第一图片集合中的图片和所述第二图片集合的图片进行比较，获取相似度；当所述第一图片集合中的第一图片和所述第二图片集合中的第二图片的相似度满足第一预设条件时，将所述第一图片所属的待匹配资源和所述第二图片所属的第二视频资源进行关联。本申请提供的技术方案能通过图像处理，根据相似度自动关联，减少人工干预，关联效率高。

Video analysis platform, matching method and accurate advertisement delivery method and system

The invention discloses a method and system for accurate delivery of advertising and a video analysis platform matching method, the matching method, including: obtaining matching resources, extract image matching resources from the first to get the collection of images; second video resources, extract images from the second video resources, second the collection of images; compares the collection of the first picture in the picture and the second picture of the picture is acquired when the first set of similarity similarity; the first set of pictures in the picture and the second picture of the second picture of the first meet the preset condition, the first picture belongs to matching the second picture resources and the second video resources association. The technical proposal provided by the invention can automatically associate with the similarity according to the image processing and reduce manual intervention, and the association efficiency is high.

【技术实现步骤摘要】
一种视频分析平台、匹配方法、精准投放广告方法及系统
本专利技术涉及影像处理技术，尤指一种视频分析平台、匹配方法、精准投放广告方法及系统。
技术介绍
在点播视频播放的过程中，插播广告视频、广告图片，是目前常见的应用系统广告手段。在用户观看时，投放用户需要的广告会获得用户的高认可度，也越能使广告的目标得到实现。如果随机给用户投放广告，不但会引起用户的反感，而且可能引发用户对应用系统本身的排斥。在用户点播视频时投放广告，目前常用的精准投放技术包括：第一种方案：分析获取到的用户资料、用户行为，投放用户可能需要的广告。该方案需要存储每个用户的信息，在用户比较多的情况下，占用大量空间。第二种方案：进行人工干预，在视频的固定时间点定制插播广告。该方案对每个视频都需要人工干预，比较耗费人力，在视频量比较大时效率比较低。
技术实现思路
本专利技术提供了一种匹配方法、精准投放广告方法及系统，以及一种视频分析平台，能够实现视频匹配，且降低空间占用、减少人工干预。为了达到本专利技术目的，本专利技术提供了一种匹配方法，包括：获取待匹配资源，从所述待匹配资源中提取图片，获得第一图片集合；获取第二视频资源，根据所述第二视频资源的图像、声音和字幕其中一种或多种从所述第二视频资源中提取图片，获得第二图片集合；将所述第一图片集合中的图片和所述第二图片集合的图片进行比较，获取相似度；当所述第一图片集合中的第一图片和所述第二图片集合中的第二图片的相似度满足第一预设条件时，将所述第一图片所属的待匹配资源和所述第二图片所属的第二视频资源进行关联。可选的，从所述待匹配资源中提取图片或者从所述第二视频资源中提取图片包括：将所述待匹配资源中的待匹配视频或者所述第二视频资源作为输入视频，对所述输入视频进行解码后，将所述解码后的输入视频作为待提取视频；或者，将解码后的输入视频根据场景进行分割，获取分割视频，将各分割视频进行比较，根据比较结果获取分割视频集合，将所述分割视频集合中的分割视频作为待提取视频，其中，所述分割视频集合中的任意两个分割视频的比较结果满足第二预设条件；根据所述待提取视频的图像、声音和字幕其中一种或多种从所述待提取视频中提取图片。可选的，所述从所述待匹配资源中提取图片包括：当所述待匹配资源中包括待匹配图片时，提取所述待匹配图片加入所述第一图片集合。可选的，所述将解码后的输入视频根据场景进行分割包括：根据所述输入视频中的背景、声音中一种或多种判断场景是否切换；在所述输入视频中发生场景切换的位置进行分割。可选的，所述根据所述输入视频中的背景、声音中一种或多种判断场景是否切换包括：将所述输入视频中的音频信号从时域转换到频域，获取所述音频信号的能量曲线，获取所述能量曲线的极大值和极小值所在位置，作为发生场景切换的位置，且满足：根据所述能量曲线获取的相邻两个发生场景切换的位置其距离大于第一距离阈值。可选的，所述根据所述待提取视频的图像、声音和字幕其中一种或多种从所述待提取视频中提取图片包括：提取所述待处理视频中的一视频帧作为关键帧，称为当前关键帧，通过如下方式提取下一关键帧：依次将所述待处理视频中当前关键帧之后的视频帧与所述当前关键帧进行比较获取第二相似度，如果存在第二视频帧与所述当前关键帧之间的第二相似度满足第三预设条件且与该当前关键帧的距离最近，提取该第二视频帧，将该第二视频帧作为当前关键帧，按照相同方式提取下一关键帧；如果不存在与所述当前关键帧之间的第二相似度满足第三预设条件的视频帧，则从该待处理视频提取图片的过程结束，将提取的关键帧作为提取的图片；其中，初始时，将该待处理视频的起始帧作为当前关键帧。可选的，所述根据所述待提取视频的图像、声音和字幕其中一种或多种从所述待提取视频中提取视频帧作为提取的图片包括：将所述待提取视频中的音频信号从时域转换到频域，获取所述音频信号的能量曲线，获取所述能量曲线的极大值和极小值所在位置，提取所述极大值和极小值位置对应的视频帧。可选的，所述根据所述待提取视频的图像、声音和字幕其中一种或多种从所述待提取视频中提取视频帧作为提取的图片包括：在所述待提取视频的字幕进行搜索，如果搜索到预设的关键词，则提取包含该关键词的字幕所对应的视频帧；其中，所述待提取视频的字幕从所述待提取视频自带的字幕文件中获取或者对所述待提取视频的音频进行语音识别获取。可选的，所述第一图片集合中的第一图片和所述第二图片集合中的第二图片的相似度满足第一预设条件是指：所述第一图片和所述第二图片的相似度大于第一相似度阈值。可选的，所述将所述第一图片集合中的图片和所述第二图片集合的图片进行比较，获取相似度包括：根据通过深度学习算法获得的特征模型提取所述第一图片集合中图片的第一特征值，根据所述特征模型提取所述第二图片集合中图片的第二特征值，将所述第一特征值和所述第二特征值进行比较，获取相似度。本专利技术实施例还提供一种视频分析平台，包括数据获取模块、视频图片分析处理层，其中：所述数据获取模块用于，获取所述待匹配资源，以及，获取第二视频资源；所述视频图片分析处理层包括视频处理模块和图片分析模块，其中：所述视频处理模块用于，从所述待匹配资源中提取图片，获得第一图片集合；根据所述第二视频资源的图像、声音和字幕其中一种或多种从所述第二视频资源中提取图片，获得第二图片集合；所述图片分析模块用于，将所述第一图片集合中的图片和所述第二图片集合的图片进行比较，获取相似度；当所述第一图片集合中的第一图片和所述第二图片集合中的第二图片的相似度满足第一预设条件时，将所述第一图片所属的待匹配资源和所述第二图片所属的第二视频资源进行关联。可选的，所述视频分析平台还包括视频解码层，用于将所述待匹配资源中的待匹配视频资源解码后作为输入视频传输至所述视频图片分析处理层，以及，对所述第二视频资源解码后作为输入视频传输至所述视频图片分析处理层；所述视频处理模块从所述待匹配资源中或所述第二视频资源中提取图片包括：将所述的输入视频作为待提取视频；或者，将所述输入视频根据场景进行分割，获取分割视频，将各场景的分割视频进行比较，根据比较结果获取分割视频集合，将所述分割视频集合中的分割视频作为待提取视频，其中，所述分割视频集合中的任意两个分割视频的比较结果满足第二预设条件；根据所述待提取视频的图像、声音和字幕其中一种或多种从所述待提取视频中提取图片。可选的，所述视频处理模块从所述待匹配资源中提取图片包括：当所述待匹配资源中包括待匹配图片时，提取所述待匹配图片加入所述第一图片集合。可选的，所述视频处理模块包括视频分割单元，用于根据所述输入视频中的背景、声音中的一种或多种判断场景是否切换，在所述输入视频中发生场景切换的位置进行分割；以及，将各分割视频进行比较获取所述分割视频集合。可选的，所述视频分割单元根据所述输入视频中的背景、声音中的一种或多种判断场景是否切换包括：将所述输入视频中的音频信号从时域转换到频域，获取所述音频信号的能量曲线，获取所述能量曲线的极大值和极小值所在位置，作为发生场景切换的位置，且满足：根据所述能量曲线获取的相邻两个发生场景切换的位置其距离大于第一距离阈值。可选的，所述视频处理模块包括多模态提取关键帧单元，用于根据所述待提取视频的图像、声音和字幕其中一种或多种从所述待提取视频中提取视频帧本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种匹配方法，包括：获取待匹配资源，从所述待匹配资源中提取图片，获得第一图片集合；获取第二视频资源，根据所述第二视频资源的图像、声音和字幕其中一种或多种从所述第二视频资源中提取图片，获得第二图片集合；将所述第一图片集合中的图片和所述第二图片集合的图片进行比较，获取相似度；当所述第一图片集合中的第一图片和所述第二图片集合中的第二图片的相似度满足第一预设条件时，将所述第一图片所属的待匹配资源和所述第二图片所属的第二视频资源进行关联。

【技术特征摘要】
1.一种匹配方法，包括：获取待匹配资源，从所述待匹配资源中提取图片，获得第一图片集合；获取第二视频资源，根据所述第二视频资源的图像、声音和字幕其中一种或多种从所述第二视频资源中提取图片，获得第二图片集合；将所述第一图片集合中的图片和所述第二图片集合的图片进行比较，获取相似度；当所述第一图片集合中的第一图片和所述第二图片集合中的第二图片的相似度满足第一预设条件时，将所述第一图片所属的待匹配资源和所述第二图片所属的第二视频资源进行关联。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述待匹配资源中提取图片或者从所述第二视频资源中提取图片包括：将所述待匹配资源中的待匹配视频或者所述第二视频资源作为输入视频，对所述输入视频进行解码后，将所述解码后的输入视频作为待提取视频；或者，将解码后的输入视频根据场景进行分割，获取分割视频，将各分割视频进行比较，根据比较结果获取分割视频集合，将所述分割视频集合中的分割视频作为待提取视频，其中，所述分割视频集合中的任意两个分割视频的比较结果满足第二预设条件；根据所述待提取视频的图像、声音和字幕其中一种或多种从所述待提取视频中提取图片。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述待匹配资源中提取图片包括：当所述待匹配资源中包括待匹配图片时，提取所述待匹配图片加入所述第一图片集合。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将解码后的输入视频根据场景进行分割包括：根据所述输入视频中的背景、声音中一种或多种判断场景是否切换；在所述输入视频中发生场景切换的位置进行分割。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述输入视频中的背景、声音中一种或多种判断场景是否切换包括：将所述输入视频中的音频信号从时域转换到频域，获取所述音频信号的能量曲线，获取所述能量曲线的极大值和极小值所在位置，作为发生场景切换的位置，且满足：根据所述能量曲线获取的相邻两个发生场景切换的位置其距离大于第一距离阈值。6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待提取视频的图像、声音和字幕其中一种或多种从所述待提取视频中提取图片包括：提取所述待处理视频中的一视频帧作为关键帧，称为当前关键帧，通过如下方式提取下一关键帧：依次将所述待处理视频中当前关键帧之后的视频帧与所述当前关键帧进行比较获取第二相似度，如果存在第二视频帧与所述当前关键帧之间的第二相似度满足第三预设条件且与该当前关键帧的距离最近，提取该第二视频帧，将该第二视频帧作为当前关键帧，按照相同方式提取下一关键帧；如果不存在与所述当前关键帧之间的第二相似度满足第三预设条件的视频帧，则从该待处理视频提取图片的过程结束，将提取的关键帧作为提取的图片；其中，初始时，将该待处理视频的起始帧作为当前关键帧。7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待提取视频的图像、声音和字幕其中一种或多种从所述待提取视频中提取视频帧作为提取的图片包括：将所述待提取视频中的音频信号从时域转换到频域，获取所述音频信号的能量曲线，获取所述能量曲线的极大值和极小值所在位置，提取所述极大值和极小值位置对应的视频帧。8.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待提取视频的图像、声音和字幕其中一种或多种从所述待提取视频中提取视频帧作为提取的图片包括：在所述待提取视频的字幕进行搜索，如果搜索到预设的关键词，则提取包含该关键词的字幕所对应的视频帧；其中，所述待提取视频的字幕从所述待提取视频自带的字幕文件中获取或者对所述待提取视频的音频进行语音识别获取。9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一图片集合中的第一图片和所述第二图片集合中的第二图片的相似度满足第一预设条件是指：所述第一图片和所述第二图片的相似度大于第一相似度阈值。10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一图片集合中的图片和所述第二图片集合的图片进行比较，获取相似度包括：根据通过深度学习算法获得的特征模型提取所述第一图片集合中图片的第一特征值，根据所述特征模型提取所述第二图片集合中图片的第二特征值，将所述第一特征值和所述第二特征值进行比较，获取相似度。11.一种视频分析平台，包括数据获取模块、视频图片分析处理层，其中：所述数据获取模块用于，获取所述待匹配资源，以及，获取第二视频资源；所述视频图片分析处理层包括视频处理模块和图片分析模块，其中：所述视频处理模块用于，从所述待匹配资源中提取图片，获得第一图片集合；根据所述第二视频资源的图像、声音和字幕其中一种或多种从所述第二视频资源中提取图片，获得第二图片集合；所述图片分析模块用于，将所述第一图片集合中的图片和所述第二图片集合的图片进行比较，获取相似度；当所述第一图片集合中的第一图片和所述第二图片集合中的第二图片的相似度满足第一预设条件时，将所述第一图片所属的待匹配资源和所述第二图片所属的第二视频资源进行关联。12.如权利要求11所述的视频分析平台，其特征在于，所述视频分析平台还包括视频解码层，用于将所述待匹配资源中的待匹配视频资源解码后作为输入视频传输至所述视频图片分析处理层，以及，对所述第二视频资源解码后作为输入视频传输至所述视频图片分析处理层；所述视频处理模块从所述待匹配资源中或所述第二视频资源中提取图片包括：将所述的输入视频作为待提取视频；或者，将所述输入视频根据场景进行分割，获取分割视频，将各场景的分割视频进行比较，根据比较结果获取分割视频集合，将所述分割视频集合中的分割视频作为待提取视频，其中，所述分割视频集合中的任意两个分割视频的比较结果满足第二预设条件；根据所述待提取视频的图像、声音和字幕其中一种或多种从所述待提取视频中提取图片。13.如权利要求11所述的视频分析平台，其特征在于，所述视频处理模块从所述待匹配资源中提取图片包括：当所述待匹配资源中包括待匹配图片时，提取所述待匹配图片加入所述第一图片集合。14.如权利要求12所述的视频分析平台，其特征在于，所述视频处理模块包括视频分割单元，用于根据所述输入视频中的背景、声音中的一种或多种判断场景是否切换，在所述输入视频中发生场景切换的位置进行分割；以及，将各分割视频进行比较获取所述分割视频集合。15.如权利要求14所述的视频分析平台，其特征在于，所述视频分割单元根据所述输入视频中的背景、声音中的一种或多种判断场景是否切换包括：将所述输入视频中的音频信号从时域转换到频域，获取所述音频信号的能量曲线，获取所述能量曲线的极大值和极小值所在位置，作为发生场景切换的位置，且满足：根据所述能量曲线获取的相邻两个发生场景切换的位置其距离大于第一距离阈值。16.如权利要求12所述的视频分析平台，其特征在于，所述视频处理模块包括多模态提取关键帧单元，用于根据所述待提取视频的图像、声音和字幕其中一种或多种从所述待提取视频中提取视频帧作为提取的图片。17.如权利要求16所述的视频分析平台，其特征在于，所述多模态提取关键帧单元根据所述待提取视频的图像、声音和字幕其中一种或多种从所述待提取视频中提取视频帧作为提取的图片包括：提取所述待处理视频中的一视频帧作为关键帧，称为当前关键帧，通过如下方式提取下一关键帧：依次将所述待处理视频中当前关键帧之后的视频帧与所述当前关键帧进行比较获取第二相似度，如果存在第二视频帧与所述当前关键帧之间的第二相似度满足第三预设条件且与该当前关键帧的距离最近，提取该第二视频帧，将该第二视频帧作为当前关键帧，按照相同方式提取下一关键帧；如果不存在与所述当前关键帧之间的第二相似度满足第三预设条件的视频帧，则从该待处理视频提取图片的过程结束，将提取的关键帧作为提取的图片；其中，初始时，将该待处理视频的起始帧作为当前关键帧。18.如权利要求16所述的视频分析平台，其特征在于，所述多模态提取关键帧单元根据所述待提取视频的图像、声音和字幕其中一种或多种从所述待提取视频中提取视频帧作为提取的图片包括：将所述待提取视频中的音频信号从时域转换到频域，获取所述音频信号的能量曲线，获取所述能量曲线的极大值和极小值所在位置，提取所述极大值和极小值位置对应的视频帧。19.如权利要求16所述的视频分析平台，其特征在于，所述多模态提取关键帧单元根据所述待提取视频的图像、声音和字幕其中一种或多种从所述待提取视频中提取视频帧作为提取的图片包括：在所述待提取视频的字幕进行搜索，如果搜索到预设的关键词，则提取包含该关键词的字幕所对应的视频帧；其中，所述待提取视频的字幕从所述待提取视频自带的字幕文件中获取或者对所述待提取视频的音频进行语音识别获取。20.如权利要求11所述的视频分析平台，其特征在于，所述第一图片集合中的第一图片和所述第二图片集合中的第二图片的相似度满足第一预设条件是指：所述第一图片和所述第二图片的相似度大于第一相似度阈值。21.如权利要求11所述的视频分析平台，其特征在于，所述图片分析模块包括深度学习特征模型单元、关键帧特征提取单元和特征匹配关联单元，其中：所述深度学习特征模块单元用于，通过深度学习算法对已标注样本进行学习，获得特征模型；所述关键帧特征提取单元用于，根据所述特征模型提取所述第一图片集合中图片的第一特征值，根据所述特征模型提取所述第二图片集合中图片的第二特征值；所述特征匹配关联单元用于，将所述第一特征值和所述第二特征值进行比较，获取相似度，当所述第一图片集合中的第一图片和所述第二图片集合中的第二图片的相似度满足第一预设条件时，将所述第一图片所属的待匹配资源和所述第二图片所属的第二视频资源进行关联。22.一种精准投放广告方法，包括：获取广告素材，从所述广告素材中提取图片，获得广告图片集合；获取业务视频，根据所述业务视频的图像、声音和字幕其中一种或多种从所述业务视频中提取图片，获得业务图片集合；将所述广告图片集合中的广告图片和所述业务图片集合中的业务图片进行比较，获取相似度；当所述广告图片集合中的第一广告图片和所述业务图片集合中的第一业务图片的相似度满足第一预设条件时，将所述第一广告图片所属的第一广告素材和所述第一业务图片所属的第一业务视频进行关联，并生成关联信息，所述关联信息中包括：所述第一业务视频的标识信息、所述第一广告素材的标识信息。23.如权利要求22所述的方法，其特征在于，从所述广告素材中提取图片或者从所述业务视频中提取图片包括：将所述广告素材中的广告视频或者所述业务视频作为输入视频，对所述输入视频进行解码后，将所述解码后的输入视频作为待提取视频；或者，将解码后的输入视频根据场景进行分割，获取分割视频，将各分割视频进行比较，根据比较结果获取分割视频集合，将所述分割视频集合中的分割视频作为待提取视频，其中，所述分割视频集合中的任意两个分割视频的比较结果满足第二预设条件；根据所述待提取视频的图像、声音和字幕其中一种或多种从所述待提取视频中提取图片。24.如权利要求22所述的方法，其特征在于，从所述广告素材中提取图片包括：当所述广告素材中包括广告图片时，提取所述广告图片加入所述广告图片集合。25.如权利要求23所述的方法，其特征在于，所述将解码后的输入视频根据场景进行分割包括：根据所述输入视频中的背景、声音中的一种或多种判断场景是否切换；在所述输入视频中发生场景切换的位置进行分割。26.如权利要求25所述的方法，其特征在于，所述根据所述输入视频中的背景、声音中的一种或多种判断场景是否切换包括：将所述输入视频中的音频信号从时域转换到频域，获取所述音频信号的能量曲线，获取所述能量曲线的极大值和极小值所在位置，作为发生场景切换的位置，且满足：根据所述能量曲线获取的相邻两个发生场景切换的位置其距离大于第一距离阈值。27.如权利要求23所述的方法，其特征在于，所述根据所述待提取视频的图像、声音和字幕其中一种或多种从所述待提取视频中提取视频帧作为提取的图片包括：提取所述待处理视频中的一视频帧作为关键帧，称为当前关键帧，通过如下方式提取下一关键帧：依次将所述待处理视频中当前关键帧之后的视频帧与所述当前关键帧进行比较获取第二相似度，如果存在第二视频帧与所述当前关键帧之间的第二相似度满足第三预设条件且与该当前关键帧的距离最近，提取该第二视频帧，将该第二视频帧作为当前关键帧，按照相同方式提取下一关键帧；如果不存在与所述当前关键帧之间的第二相似度满足第三预设条件的视频帧，则从该待处理视频提取图片的过程结束，将提取的关键帧作为提取的图片；其中，初始时，将该待处理视频的起始帧作为当前关键帧。28.如权利要求23所述的方法，其特征在于，根据所述待提取视频的图像、声音和字幕其中一种或多种从所述待提取视频中提取视频帧作为提取的图片包括：将所述待提取视频中的音频信号从时域转换到频域，获取所述音频信号的能量曲线，获取所述能量曲线的极大值和极小值所在位置，提取所述极大值和极小值位置对应的视频帧作为提取的图片。29.如权利要求23所述的方法，其特征在于，所述根据所述待提取视频的图像、声音和字幕其中一种或多种从所述待提取视频中提取视频帧作为提取的图片包括：在所述待提取视频的字幕进行搜索，如果搜索到预设的关键词，则提取包含该关键词的字幕所对应的视频帧；其中，所述待提取视频的字幕从所述待提取视频自带的字幕文件中获取或者对所述待提取视频的音频进行语音识别获取。30.如权利要求22所述的方法，其特征在于，所述广告图片集合中的第一广告图片和所述业务图片集合中的第一业务图片的相似度满足第一预设条件是指：所述第一广告图片和所述第一业务图片的相似度大于第一相似度阈值。31.如权利要求22所述的方法，其特征在于，将所述广告图片集合中的广告图片和所述业务图片集合中的业务图片进行比较，获取相似度包括：根据通过深度学习算法获得的特征模型提取所述广告图片集合中图片的第一特征值，根据所述特征模型提取所述业务图片集合中图片的第二特征值，将所述第一特征值和所述第二特征值进行比较，获取相似度。32.如权利要求22所述的方法，其特征在于，所述关联信息中还包括，所述第一广告素材在所述第一业务视频播放时进行插播的插播位置信息，所述插播位置信息根据所述第一业务图片在所述第一业务视频中的位置决定。33.如权利要求22所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述业务视频进行背景建模和目标检测，提取运动的目标获得业务视频目标对象，确定所述业务视频目标对象在其所属的业务视频中的出现时间和消失时间，将所述业务视频目标对象与所述业务图片集合中包含该业务视频目标对象的图片进行关联；所述关联信息中还包括，所述第一广告素材在所述第一业务视频播放时进行插播的插播位置信息，所述插播位置信息根据所述第一业务图片关联的第一业务视频目标对象在所述第一业务视频中的出现时间和消失时间决定。34.如权利要求33所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述广告素材中的广告视频进行背景建模和目标检测，提取运动的目标获得广告素材目标对象，并将所述广告素材目标对象与所述第一图片集合中包含该广告素材目标对象的图片进行关联，将所述广告素材中的广告图片作为广告素材目标对象并与其所属的广告图片进行关联；当所述广告图片集合中的第一广告图片和所述业务图片集合中的第一业务图片的相似度满足所述第一预设条件时，获取所述第一广告图片所关联的第一广告素材目标对象被配置的广告对象标识，为所述第一业务图片所关联的第一业务视频目标对象配置与所述第一广告素材目标对象相同的广告对象标识，从而指示所述第一广告图片所属的第一广告素材与所述第一业务图片所属的第一业务视频相关联，其中，所述广告对象标识指示所述第一广告素材目标对象所针对的广告主题。35.如权利要求34所述的方法，其特征在于，所述关联信息中还包括所述第一广告素材目标对象被配置的广告对象标识。36.如权利要求34所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收到门户发送的查询请求后，确定与该查询请求中携带的第二广告素材目标对象关联的第二广告图片，在所述业务图片集合中查找与所述第二广告图片的相似度满足第四预设条件的业务图片子集合，将所述业务图片子集合发送给所述门户，以使得所述门户根据用户操作从所述业务图片子集合中选择第二业务图片，将所选的第二业务图片关联的业务第二业务视频目标对象配置与所述第二广告素材目标对象相同的广告对象标识，从而指示所述第二广告素材目标对象所属的第二广告素材与所述第二业务视频目标对象所属的第二业务视频相关联。37.一种视频分析平台，包括数据获取模块、视频图片分析处理层，所述视频图片分析处理层包括视频处理模块和图片分析模块，其中：所述数据获取模块用于，获取广告素材，以及，获取业务视频；所述视频处理模块用于，从所述广告素材中提取图片，获得广告图片集合；以及，根据所述业务视频的图像、声音和字幕其中一种或多种从所述业务视频中提取图片，获得业务图片集合；所述图片分析模块用于，将所述广告图片集合中的广告图片和所述业务图片集合中的业务图片进行比较，获取相似度；当所述广告图片集合中的第一广告图片和所述业务图片集合中的第一业务图片的相似度满足第一预设条件时，将所述第一广告图片所属的第一广告素材和所述第一业务图片所属的第一业务视频进行关联，并生成关联信息，所述关联信息中包括：所述第一业务视频的标识信息、所述第一广告素材的标识信息。38.如权利要求37所述的视频分析平台，其特征在于，所述视频分析平台还包括视频解码层，用于将所述广告素材中的广告视频进行解码作为输入视频传输至所述视频图片分析处理层，以及，对所述业务视频进行解码后作为输入视频传输至所述视频图片分析处理层；所述视频处理模块从所述广告素材中提取图片或者从所述业务视频中提取图片包括：将所述的输入视频作为待提取视频；或者，将所述输入视频根据场景进行分割，获取分割视频，将各场景的分割视频进行比较，根据比较结果获取分割视频集合，将所述分割视频集合中的分割视频作为待提取视频，其中，所述分割视频集合中的任意两个分割视频的比较结果满足第二预设条件；根据所述待提取视频的图像、声音和字幕其中一种或多种从所述待提取视频中提取图片。39.如权利要求37所述的视频分析平台，其特征在于，所述视频处理模块从所述广告素材中提取图片包括：当所述广告素材中包括广告图片时，提取所述广告图片加入所述广告图片集合。40.如权利要求38所述的视频分析平台，其特征在于，所述视频处理模块包括视频分割单元，用于根据所述输入视频中的背景、声音中一种或多种判断场景是否切换，在所述输入视频中发生场景切换的位置进行分割。41.如权利要求40所述的视频分析平台，其特征在于，所述视频分割单元根据所述输入视频中的背景、声音中一种或多种判断场景是否切换包括：将所述输入视频中的音频信号从时域转换到频域，获取所述音频信号的能量曲线，获取所述能量曲线的极大值和极小值所在位置，作为发生场景切换的位置，且满足：根据所述能量曲线获取的相邻两个发生场景切换的位置其距离大于第一距离阈值。42.如权利要求38所述的视频分析平台，其特征在于，所述视频处理模块包括多模态提取关键帧单元，用于根据所述待提取视频的图像、声音和字幕其中一种或多种从所述待提取视频中提取视频帧作为提取的图片。43.如权利要求42所述的视频分析平台，其特征在于，所述多模态提取关键帧单元根据所述待提取视频的图像、声音和字幕其中一种或多种从所述待提取视频中提取视频帧作为提取的图片包括：提取所述待处理视频中的一视频帧作为关键帧，称为当前关键帧，通过如下方式提取下一关键帧：依次将所述待处理视频中当前关键帧之后的视频帧与所述当前关键帧进行比较获取第二相似度，如果存在第二视频帧与所述当前关键帧之间的第二相似度满足第三预设条件且与该当前关键帧的距离最近，提取该第二视频帧，将该第二视频帧作为当前关键帧，按照相同方式提取下一关键帧；如果不存在与所述当前关键帧之间的第二相似度满足第三预设条件的视频帧，则从该待处理视频提取图片的过程结束，将提取的关键帧作为提取的图片；其中，初始时，将该待处理视频的起始帧作为当前关键帧。44.如权利要求42所述的视频分析平台，其特征在于，所述多模态提取关键帧单元根据所述待提取视频的图像、声音和字幕其中一种或多种从所述待提取视频中提取视频帧作为提取...

【专利技术属性】
技术研发人员：张鹏程，刘勇，张家明，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44