The invention discloses a method and a system of precision advertising, the method includes: normalized intensity S10, according to the demand on the class to be advertising requirements to obtain the corresponding value; S20, obtain all influence areas account on presupposition; S30, respectively for each delivery account under the influence in their respective field effect; S40 according to the demand, the normalized intensity of advertising for the corresponding delivery category value and each account under the influence of the field on the influence in their own, obtaining the matching degree of advertising and put each account; S50, from high to low degree, from all accounts on the first select a preset number of account as the target on the account, and to the target on the account to send the advertising; the system includes pretreatment, data processing server set The method and the system can solve the defects in the prior art and have good application potential.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及广告投放领域，尤其涉及一种广告精准投放方法和系统。
技术介绍
社交网络经过近几年的发展，已经逐渐成为人们相互沟通、传播信息的重要途径之一；由于社交网络具有传播速度快、覆盖范围广等特点，因此越来越多的广告商选择通过社交网络推送广告。现有技术中，广告推送一般使用广播的方式，即向所有社交网络的用户无差别的推送广告。然而，由于每个广告的受众群体不同，因此无差别的广告推送可能引起用户的反感甚至导致用户屏蔽广告，进而导致广告的传播效果较差。因此，对于新型的广告精准投放方法和系统，仍存在着继续研究的必要和需求，这也正是本专利技术得以完成的动力所在和基础所倚。
技术实现思路
为了解决上述缺陷以及提供新型的广告精准投放方法和系统，本专利技术人进行了大量的深入研究，在付出了创造性劳动后，从而完成了本专利技术。具体而言，本专利技术提供一种广告精准投放方法和系统，所述方法和系统能够有针对性地推送广告，进而提升广告的传播效果。更具体而言，第一个方面，本专利技术提供一种广告精准投放方法，所述方法包括：S10、根据待投放广告要求的投放类别获取对应的归一化需求强度值；S20、分别获取预设所有投放账号的影响领域；S30、分别获取每个投放账号在各自影响领域下的影响力；S40、根据所述待投放广告要求的投放类别对应的归一化需求强度值和每个投放账号在各自影响领域下的影响力，获取所述待投放广告与每个投放账号的匹配度；
【技术保护点】
一种广告精准投放方法，其特征在于，包括：S10、根据待投放广告要求的投放类别获取对应的归一化需求强度值；S20、分别获取预设所有投放账号的影响领域；S30、分别获取每个投放账号在各自影响领域下的影响力；S40、根据所述待投放广告要求的投放类别对应的归一化需求强度值和每个投放账号在各自影响领域下的影响力，获取所述待投放广告与每个投放账号的匹配度；S50、由匹配度高到低依次从所有投放账号中选取预设第一个数个账号作为目标投放账号，并向所述目标投放账号发送所述待投放广告。
【技术特征摘要】
1.一种广告精准投放方法，其特征在于，包括：
S10、根据待投放广告要求的投放类别获取对应的归一化需求强度值；
S20、分别获取预设所有投放账号的影响领域；
S30、分别获取每个投放账号在各自影响领域下的影响力；
S40、根据所述待投放广告要求的投放类别对应的归一化需求强度值和每个投放账号
在各自影响领域下的影响力，获取所述待投放广告与每个投放账号的匹配度；
S50、由匹配度高到低依次从所有投放账号中选取预设第一个数个账号作为目标投放
账号，并向所述目标投放账号发送所述待投放广告。
2.根据权利要求1所述的广告精准投放方法，其特征在于，所述S10，包括：
S101、判断所述待投放广告要求的投放类别的个数N是否为1；如果是，执行S102；否则，
执行S103；所述N≥1；
S102、获取值为1的归一化需求强度值；
S103、获取每个投放类别对应的优先级，根据所述优先级分别获取每个投放类别对应
的归一化需求强度值。
3.根据权利要求2所述的广告精准投放方法，其特征在于，所述S103，包括：
S1031、根据所述优先级将所述待投放广告的所有投放类别进行排序，得到每个投放类
别的排列顺序；
S1032、对于任一投放类别x，获取该投放类别x的排列顺序rankx的倒数所述,N
≥x≥1；
S1033、将所述加1，得到S1034、获取所述的对数，得到S1035、获取Σx=1Nlog(1rankx+1);]]>S1036、将所述除以得到所述投放类别x的归一化需
求强度值。
4.根据权利要求1所述的广告精准投放方法，其特征在于，所述S20包括：
S201、对于任一投放账号，获取该投放账号所发表的所有文章；
S202、分别获取该投放账号所发表的每篇文章的内容分类；
S203、分别获取该投放账号所发表的每篇文章的权重；
S204、根据该投放账号所发表的所有文章的内容分类和权重获取该投放账号的影响领
域。
5.根据权利要求4所述的广告精准投放方法，其特征在于，所述S202，包括：
S2021、对于该投放账号所发表的任意一篇文章，对该篇文章进行分词，得到该篇文章
的至少一个词语；
S2022、对于该篇文章的至少一个词语中任一词语，根据该词语在该篇文章中出现的次
数获取该词语的出现频率，并根据所有文章中包含该词语的文章个数获取该词语的逆文档
频率；
S2023、根据每个词语的出现频率和逆文档频率，以及预先训练的所有类别的类别分类
器，分别获取该篇文章属于每个类别的权重；
S2024、根据该篇文章属于每个类别的权重，获取权重最大的类别作为该篇文章的内容
分类。
6.根据权利要求5所述的广告精准投放方法，其特征在于，在所述S2023之前，所述S202
还包括：
S2025、训练任一类别的类别分类器时，获取P篇文章样本和每篇文章样本的类别值，属
于该类别的文章样本占所述P篇文章样本的一半；所述P>1；
S2026、从所述P篇文章样本中随机选取第二个数篇文章，并分别获取第二个数篇文章
中每篇文章的至少一个词语、每个词语的出现频率和每个词语的逆文档频率；
S2027、将所述第二个数篇文章中每篇文章的至少一个词语、每个词语的出现频率和每
个词语的逆文档频率，以及每篇文章样本的类别值，输入至预设第一核函数和第一模型参
数的第一SVM分类器进行训练，得到该类别的类别分类器；
S2028、将所述P篇文章样本中除所述第二个数篇文章之外的测试文章分别输入到该类
别的类别分类器，得到测试文章的分类结果；
S2029、根据测试文章的分类结果和类别值，判断分类差异是否大于预设第一分类阈
值；如果小于，训练结束；否则，修改所述第一核函数和/或第一模型参数，重新执行所述
S2027至S2029。
7.根据权利要求4所述的广告精准投放方法，其特征在于，所述S203包括：
S2031、对于该投放账号所发表的任意一篇文章，获取该篇文章的转发数和所有文章的
最高转发数；
S2032、将该篇文章的转发数除以最高转发数，得到转发数加权；
S2033、获取该篇文章的评论数和所有文章的最高评论数；
S2034、将该篇文章的评论数除以最高评论数，得到评论数加权；
S2035、根据该篇文章的发表时间获取该篇文章的时间加权；
S2036、获取转发数加权、评论数加权和时间加权之积，得到该篇文章的权重。
8.根据权利要求4所述的广告精准投放方法，其特征在于，所述S204，包括：
S2041、将该投放账号所发表的所有文章中相同内容分类的文章的权重求和，得到每个
内容分类的汇总权值；
S2042、将该投放账号所发表的所有文章的权重求和，得到所有类别的汇总权值；
S2043、分别将每个内容分类的汇总权值除以所有类别的汇总权值，得到每个内容分类
的归一化权重值；
S2044、从每个内容分类的归一化权重值中，获取预设第三个数个较大的归一化权重
值；
S2045、根据所述第三个数个较大的归一化权重值对应的内容分类确定该投放账号的
影响领域。
9.根据权利要求4所述的广告精准投放方法，其特征在于，所述S30包括：
S301、对于任一投放账号的任一影响领域，获取属于该影响领域的分类文章组；
S302、根据所述分类文章组中每篇文章的转发数，获取转发中位数；
S303、获取该投放账号的账号真粉率；
S304、根据所述账号真粉率、该投放账号的粉丝数和关注数、所有投放账号的个数和预
设阻尼系数，获取该投放账号的PR值；
S305、根据该投放账号的PR值、粉丝数、转发中位数和提及数，获取该投放账号在该影
响领域下的影响力。
10.根据权利要求9所述的广告精准投放方法，其特征在于，所述S303包括：
S3031、对于该投放账号的所有粉丝中任一粉丝，获取该粉丝的粉丝特征信息，所述粉
丝特征信息包括粉丝昵称中包含的英文字母的个数、粉丝昵称中包含的数字的个数、个人
描述的字数、是否有头像、收藏数、关注数、粉丝数、微博数、关注与粉丝之比中的一种或多
种；
S3032、将该粉丝的粉丝特征信息与预设基础规则进行匹配，判断该粉丝是否属于僵尸
粉；当该粉丝不属于僵尸粉时，执行S3033；否则，执行S3034；
S3033、将该粉丝的粉丝特征信息输入到预先训练的僵尸粉分类器，获取该粉丝的真粉
率；
S3034、获取值为0的该粉丝的真粉率；
S3035、获取该投放账号所有粉丝的真粉率之和，得到总真粉率；
S3036、将所述总真粉率除以该投放账号的粉丝个数，得到该投放账号的账号真粉率。
11.根据权利要求10所述的广告精准投放方法，其特征在于，在所述S3033之前，所述
S303还包括：
S3037、获取Q个粉丝样本、每个粉丝样本的粉丝特征信息和真粉值；
S3038、从所述Q个粉丝样本中随机选取第四个数个粉丝样本，将第四个数个粉丝样本
中每个粉丝样本的粉丝特征信息和真粉值输入预设第二核函数和第二模型参数的第二SVM
分类器进行训练，得到僵尸粉分类器；
S3039、将所述Q个粉丝样本中除上述第四个数...
【专利技术属性】
技术研发人员：林星，徐扬，
申请(专利权)人：北京讯达网脉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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