The invention relates to a method and a system for optimizing fuel mass allocation combinations, wherein the method comprises the following steps: Step 1, according to the fuel quality U of each fuel
【技术实现步骤摘要】
一种燃料质量分配组合的优化方法及系统
本专利技术涉及燃料质量的优化算法领域,尤其涉及一种燃料质量分配组合的优化方法及系统。
技术介绍
近年来,生物质能源受到各个研究方向的重视。生物质燃料公司通过收购生物质燃料,然后将其转化成能量出售给发电厂发电,然而生物质燃料种类不同,热值不同,价格也不同。在不成型燃料交接和结算过程中,不同热值燃料之间的分配组合对公司的盈亏有很大的影响。虽然传统方法通过数值比较,对不同燃料组合数据进行优化,但我们可以发现该方法找到的并不一定是真正的最优组合,具有随机性,且优化效果不佳。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足,提供一种燃料质量分配组合的优化方法及系统。本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下:依据本专利技术的一方面,提供了一种燃料质量分配组合的优化方法,包括以下步骤:步骤1:根据每一种燃料的燃料质量ui和其对应的燃料价格,求取此种燃料对应的价格函数;步骤2:将每一种燃料的所述价格函数与其对应的所述燃料质量相乘,并相加求和,得到目标燃料函数F(ui);步骤3:设定每一种所述燃料质量的定义域[ai,bi],并在所述定义域[ai,bi]中,将所述目标燃料函数F(ui)转化为变分不等式;步骤4:在所述定义域[ai,bi]中,利用投影算法求解所述变分不等式的最优解;其中,所述最优解即是每一种燃料的最优燃料质量。本专利技术的有益效果是:本专利技术首先求取目标燃料函数,并将其转换为变分不等式的形式,变分不等式是研究偏微分方程、最佳控制和其他领域的一个十分有用的工具,接着利用投影算法求解所述变分不等式的最优解,所述 ...
【技术保护点】
一种燃料质量分配组合的优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:根据每一种燃料的燃料质量u
【技术特征摘要】
1.一种燃料质量分配组合的优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:根据每一种燃料的燃料质量ui和其对应的燃料价格,求取该燃料对应的价格函数;步骤2:将每一种燃料的所述价格函数与其对应的所述燃料质量相乘,并相加求和,得到目标燃料函数F(ui);步骤3:设定每一种所述燃料质量的定义域[ai,bi],并在所述定义域[ai,bi]中,将所述目标燃料函数F(ui)转化为变分不等式;步骤4:在所述定义域[ai,bi]中,利用投影算法求解所述变分不等式的最优解;其中,所述最优解即是每一种燃料的最优燃料质量。2.根据权利要求1所述的一种燃料质量分配组合的优化方法,其特征在于,步骤1中,所述价格函数是通过概率统计中的回归分析方法得到的。3.根据权利要求1所述的一种燃料质量分配组合的优化方法,其特征在于,步骤3中,在所述定义域[ai,bi]中,将所述目标燃料函数F(ui)转化为变分不等式的具体实现为:S31,求取所述目标燃料函数F(ui)关于每一种所述燃料质量对应的燃料质量偏导数函数,记为F′(ui);S32,求取所述燃料质量偏导数函数F′(ui*)与向量ui-ui*的内积M(ui),记为内积M(ui)=<-F′(ui*),ui-ui*>;S33,将求得的所述内积M(ui)相加得到函数G(ui),即G(ui)=M(u1)+M(u2)+M(u3)+...+M(un),并使之满足不等式G(ui)≥0;其中,ui*为每一种燃料的最优燃料质量,n为燃料种类数的总和。4.根据权利要求3所述的一种燃料质量分配组合的优化方法,其特征在于,步骤4中,利用投影算法求解所述变分不等式的最优解的具体实现步骤为:S41,在所述定义域中,对每一个所述燃料质量ui和循环次数K进行初始化,取ui0=[u10,u20,u30,...,un0]=[1,1,1,...,1],且取循环次数K=0;S42,计算向量uiK+1,其计算公式为:uiK+1=Pη(uik-akG(uik));S43,根据计算得到的所述uik+1,计算实际误差q=abs(uiK+1-uik),如果q≤ε,则计算终止;否则,令K增加1,并返回执行步骤S42;其中,函数Pη(y)表示y到h的投影映射,h表示对应于所述燃料质量ui的定义域范围;ε是预设的误差阈值;ak取值为0.1;函数abs(x)表示取向量x的模值。5.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员:汪星,齐亚伟,陶长琪,伍琦,
申请(专利权)人:江西财经大学,
类型:发明
国别省市:江西,36
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