白平衡处理的方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种白平衡处理的方法、装置和计算机设备。所述方法包括：对图像进行人脸识别，识别人脸区域以及除所述人脸区域之外的背景区域；从所述人脸区域中获取参考区域，其中，所述参考区域为实物中的白色区域；根据所述参考区域对整个图像进行白平衡处理；或者，根据所述参考区域对所述人脸区域进行白平衡处理；根据所述背景区域对所述除人脸区域以外的区域进行白平衡处理。本发明专利技术实施例可以根据图像人脸区域中特定参考区域对图像进行白平衡处理，进而提高白平衡的准确度，提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】
白平衡处理的方法、装置和计算机设备
本专利技术涉及图像处理技术，特别是涉及白平衡处理的方法、装置和计算机设备。
技术介绍
色温(ColorTemperature)是表示光源光色的尺度，单位为K(开尔文)。人眼在任何色温下对最亮物体都鉴别为白色。而相机在不同色温下拍出的照片表现为不同的色彩，如D65光源下的照片偏蓝，而A光下的照片偏黄。室内的光源往往比较复杂，不论是白炽灯、荧光灯色温都不是十分标准。所以在室内拍摄人像往往会导致人物的肌肤色调不正常，偏黄或者偏蓝。随着图像处理技术的发展，人们对图像的要求越来越高，通常对图像进行后期优化以使图片得到更好的视觉效果。自动白平衡(AutomaticWhiteBalance，AWB)被广泛用于包含人脸的肖像图片的处理。白平衡(WhiteBalance，WB)的本质是让白色的物体在任何颜色的光源下都显示为白色。白平衡通过色彩校正使拍摄出的图像的色彩变成人眼看到的正常色彩。从感光芯片读取出来的照片称为原始图片，对原始图片进行自动白平衡色彩校正，达到白平衡效果。但是在某些场景下，自动白平衡的效果还是与人眼看到的正常色彩存在差异，会出现色彩偏移的问题，用本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种白平衡处理的方法，其特征在于，包括：对图像进行人脸识别，识别人脸区域以及除所述人脸区域之外的背景区域；从所述人脸区域中获取参考区域，其中，所述参考区域为实物中的白色区域；根据所述参考区域对整个图像进行白平衡处理；或者，根据所述参考区域对所述人脸区域进行白平衡处理；根据所述背景区域对所述除人脸区域以外的区域进行白平衡处理。

【技术特征摘要】
1.一种白平衡处理的方法，其特征在于，包括：对图像进行人脸识别，识别人脸区域以及除所述人脸区域之外的背景区域；从所述人脸区域中获取参考区域，其中，所述参考区域为实物中的白色区域；根据所述参考区域对整个图像进行白平衡处理；或者，根据所述参考区域对所述人脸区域进行白平衡处理；根据所述背景区域对所述除人脸区域以外的区域进行白平衡处理。2.根据权利要求1所述的白平衡处理的方法，其特征在于，所述从所述人脸区域中获取参考区域，包括：在所述人脸区域定位眼睛区域；从所述眼睛区域中提取眼白区域并定义所述眼白区域为参考区域。3.根据权利要求2所述的白平衡处理的方法，其特征在于，从所述眼睛区域中提取眼白区域并定义所述眼白区域为参考区域，包括：获取所述眼睛区域的各个像素点的亮度值；根据所述眼睛区域的各个像素点的亮度值获取所述眼睛区域的亮度均值；提取眼白区域，所述眼白区域的像素点的亮度大于所述亮度均值。4.根据权利要求1所述的白平衡处理的方法，其特征在于，根据所述参考区域对整个图像进行白平衡处理，包括：统计所述参考区域所有像素点的红绿蓝RGB颜色分量均值或最大值；根据所述参考区域红绿蓝RGB颜色分量均值或最大值计算红R通道和蓝B通道的校正调节因子；根据所述参考区域红R通道和蓝B通道的校正调节因子对整个图像进行白平衡处理。5.根据权利要求4所述的白平衡处理的方法，其特征在于，所述计算红R通道和蓝B通道的校正调节因子，包括：将所述绿通道分量均值分别除以所述参考区域所有红R通道分量、蓝B通道分量对应得到红R通道、蓝B通道的校正调节因子；或将所述绿通道分量最大值分别除以所述参考区域红通道最大值、蓝通道最大值对应得到红R通道、蓝B通道的校正调节因子。6.根据权利要求1所述的白平衡处理的方法，其特征在于，所述根据所述背景区域对除人脸区域以外的区域进行白平衡处理，包括：统计所述背景区域所有像素点的红绿蓝RGB颜色分量均值或最大值；根据所述背景区域红绿蓝RGB颜色分量均值或最大值计算红R通道和蓝B通道的校正调节因子；根据背景区域所述红R通道和蓝B通道的校正调节因子对背景区域图像进行白平衡处理。7.根据权利要求1所述的白平衡处理的方法，其特征在于，所述在所述人脸区域中获取参考区域，包括：在所述人脸区域，定位并提取牙齿区域并定义所述牙齿区域为参考区域。8.一种白平衡处理的装置，其特征在于，包括：人脸识别模...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙剑波，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44