白平衡处理方法及装置制造方法及图纸

技术编号:14420027 阅读:63 留言:0更新日期:2017-01-12 22:11
本发明专利技术公开了一种白平衡处理方法及装置,所述方法包括:获取参考图像的参考颜色信息;获取采集图像的采集颜色信息;依据所述参考颜色信息和所述采集颜色信息,确定所述采集图像的白平衡校准参数;依据所述白平衡校准参数对所述采集图像进行白平衡校准。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息处理领域,尤其涉及一种白平衡处理方法及装置
技术介绍
在使用手机或相机进行拍照时,经常会遇到天气或光线不好等原因,造成手机或相机拍照时白平衡处理效果不佳,拍摄图片不理想。特别是在不同的天气和光线中,同一图像在自动白平衡处理后色差较大。白平衡(whitebalance,简称为WB)是一种去除非正常颜色的过程。人眼可以很自然的根据当前光源色温来调整看到的物体颜色,而数码相机等摄像设备却往往很难实现完美的自动白平衡。正因为传感器不具有人眼的不同光照色温下的色彩恒定性,白平衡模块就需要将人眼看来白色的物体进行色彩的还原,使其在照片上也呈现为白色。再简单点的说就是矫正图像偏色的过程。故在现有技术中提出一种电子设备自动调节白平衡的方法,是亟待解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例期望提能够提供一种满足用户图像采集需求的白平衡处理供一种白平衡处理方法及装置。为达到上述目的,本专利技术的技术方案是这样实现的:本专利技术实施例提供一种白平衡处理方法,所述方法包括:获取参考图像的参考颜色信息;获取采集图像的采集颜色信息;依据所述参考颜色信息和所述采集颜色信息,确定所述采集图像的白平衡校准参数;依据所述白平衡校准参数对所述采集图像进行白平衡校准。基于上述方案,所述获取参考图像的参考颜色信息包括:将所述参考图像中的图形对象与所述采集图像中的采集对象进行匹配;若所述采集对象与所述参考图像中的图形对象匹配,则提取所述图形对象的颜色信息作为所述参考颜色信息。基于上述方案,所述参考图像中的图形对象包括人物对象;所述将所述参考图像中的图形对象与所述采集图像中的采集对象进行匹配,包括:利用人脸识别和/或图形匹配确定所述采集对象是否为所述参考图像中的图形对象;若所述采集对象为所述图形对象,则认为所述图形对象与所述采集对象匹配。基于上述方案,所述获取参考图像的参考颜色信息,包括:获取所述参考图像指定图形对象的三原色分量的第一均值;所述获取采集图像的采集颜色信息,包括:获取所述采集图像中指定采集对象的三原色分量的第二均值;所述依据所述参考颜色信息和所述采集颜色信息,确定所述采集图像的白平衡校准参数,包括:依据所述第一均值和第二均值,分别获得三原色分量的增益系数;依据所述增益系数获取所述白平衡校准参数;其中,所述增益系数为所述白平衡校准参数。基于上述方案,所述依据所述增益系数获取所述白平衡校准参数,包括:当所述参考图像为至少两个时,依据预设函数关系及至少两个依据所述采集图像分别与每一个所述参考图像形成的增益系数计算函数值,获得所述白平衡校准参数。基于上述方案,所述方法还包括:在获取所述参考图像的参考颜色信息之前,依据用户指示或根据内置指示,设定所述参考图像。本专利技术实施例第二方面提供一种白平衡处理装置,所述装置包括:第一获取单元,用于获取参考图像的参考颜色信息;第二获取单元,用于获取采集图像的采集颜色信息;确定单元,用于依据所述参考颜色信息和所述采集颜色信息,确定所述采集图像的白平衡校准参数;校准单元,用于依据所述白平衡校准参数对所述采集图像进行白平衡校准。基于上述方案,所述第一获取单元,用于将所述参考图像中的图形对象与所述采集图像中的采集对象进行匹配;若所述采集对象与所述参考图像中的图形对象匹配,则提取所述图形对象的颜色信息作为所述参考颜色信息。基于上述方案,所述参考图像中的图形对象包括人物对象;所述第一获取单元,具体用于利用人脸识别和/或图形匹配确定所述采集对象是否为所述参考图像中的图形对象;若所述采集对象为所述图形对象,则认为所述图形对象与所述采集对象匹配。基于上述方案,所述第一获取单元,具体用于获取所述参考图像指定图形对象的三原色分量的第一均值;所述第二获取单元,具体用于获取所述采集图像中指定采集对象的三原色分量的第二均值;所述确定单元,具体用于依据所述第一均值和第二均值,分别获得三原色分量的增益系数;依据所述增益系数获取所述白平衡校准参数;其中,所述增益系数为所述白平衡校准参数。基于上述方案,所述确定单元,具体用于当所述参考图像为至少两个时,依据预设函数关系及至少两个依据所述采集图像分别与每一个所述参考图像形成的增益系数计算函数值,获得所述白平衡校准参数。基于上述方案,所述装置,还包括:设定单元,用于在获取所述参考图像的参考颜色信息之前,依据用户指示或根据内置指示,设定所述参考图像。本专利技术实施例所述的白平衡处理方法及装置,在进行白平衡处理时,进入参考图像来对采集对象进行白平衡处理,这样的话得到的采集图形经过白平衡处理之后,就能与参考图像的白平衡处理相近,这样就提供了一种新的白平衡矫正的方法。若参考图像的白平衡通常为满足用户需求的白平衡形成的图像,这样的话,就达到了简单的实现满足用户需求的白平衡处理。附图说明图1为本专利技术实施例所述的白平衡处理方法流程示意图之一;图2为本专利技术实施例所述的白平衡处理方法流程示意图之二;图3为本专利技术实施例所述的白平衡处理装置的结构示意图之一;图4为本专利技术实施例所述的白平衡处理方法流程示意图之三;图5为本专利技术实施例所述的白平衡处理装置的结构示意图之二;图6为本专利技术实施例提供一种参考图像的示意图;图7为本专利技术实施例提供的一种原始图像的示意图。具体实施方式以下结合说明书附图及具体实施例对本专利技术的技术方案做进一步的详细阐述。方法实施例:如图1所示,本实施例提供一种白平衡处理方法,所述方法包括:步骤S110:获取参考图像的参考颜色信息;步骤S120:获取采集图像的采集颜色信息;步骤S130:依据所述参考颜色信息和所述采集颜色信息,确定所述采集图像的白平衡校准参数;步骤S140:依据所述白平衡校准参数对所述采集图像进行白平衡校准。本实施例中所述参考图像可为事先预定的图像,如用户指定的图像。所述参考图像可为与所述采集图像可能包括同样的图形对象的图像。所述参考图像与所述采集图像所包括图形对象完全不同的图形。本实施例中所述参考图像和所述采集图像均对同一人物或景物的采集形成的图像,也可以是对不同人物或景物采集得到的图像。具体如,参考图像是对用户A进行图像采集形成的图像,而所述采集图像则为对用户B进行图像采集形成的图像,但是用户B觉得对用户A采集形成的图像的白平衡处理的效果较好,就可以指定对用户A采集形成的图像作为所述参考图像。当然当前对用户A采集形成的采集图像可以用户之前对用户A采集形成的图像作为参考图像。本实施例中获取所述参考图像的参考颜色信息,可包括解析所述参考图像,获取所述参考图像中各个颜色的颜色分量值,具体如,获取红、绿及蓝这三个颜色的平均颜色分量值。当然本实施例所述步骤S110中获取所述参考颜色信息,还可以是从其他设备接收所述参考图像的参考颜色信息。具体如,用户为了减少在本地设备中的信息存储,将参考图像存储在云平台中,所述步骤S110中可包括从云平台中获取所述参考颜色信息。步骤S120中获取所述采集图像中采集颜色信息,即为当前采集的图像中对应于所述参考图像对应的颜色分量值。参考颜色信息能够反映参考图像中的白平衡。采集颜色信息能够反映采集图像中的白平衡。在本实施例中步骤S130中,将依据所述参考颜色信息和采集颜色信息,确定出调整采集图像的白平衡校准参数。该本文档来自技高网...
白平衡处理方法及装置

【技术保护点】
一种白平衡处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取参考图像的参考颜色信息;获取采集图像的采集颜色信息;依据所述参考颜色信息和所述采集颜色信息,确定所述采集图像的白平衡校准参数;依据所述白平衡校准参数对所述采集图像进行白平衡校准。

【技术特征摘要】
1.一种白平衡处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取参考图像的参考颜色信息;获取采集图像的采集颜色信息;依据所述参考颜色信息和所述采集颜色信息,确定所述采集图像的白平衡校准参数;依据所述白平衡校准参数对所述采集图像进行白平衡校准。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取参考图像的参考颜色信息包括:将所述参考图像中的图形对象与所述采集图像中的采集对象进行匹配;若所述采集对象与所述参考图像中的图形对象匹配,则提取所述图形对象的颜色信息作为所述参考颜色信息。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述参考图像中的图形对象包括人物对象;所述将所述参考图像中的图形对象与所述采集图像中的采集对象进行匹配,包括:利用人脸识别和/或图形匹配确定所述采集对象是否为所述参考图像中的图形对象;若所述采集对象为所述图形对象,则认为所述图形对象与所述采集对象匹配。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取参考图像的参考颜色信息,包括:获取所述参考图像指定图形对象的三原色分量的第一均值;所述获取采集图像的采集颜色信息,包括:获取所述采集图像中指定采集对象的三原色分量的第二均值;所述依据所述参考颜色信息和所述采集颜色信息,确定所述采集图像的白
\t平衡校准参数,包括:依据所述第一均值和第二均值,分别获得三原色分量的增益系数;依据所述增益系数获取所述白平衡校准参数;其中,所述增益系数为所述白平衡校准参数。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依据所述增益系数获取所述白平衡校准参数,包括:当所述参考图像为至少两个时,依据预设函数关系及至少两个依据所述采集图像分别与每一个所述参考图像形成的增益系数计算函数值,获得所述白平衡校准参数。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在获取所述参考图像的参考颜色信息之前,依...

【专利技术属性】
技术研发人员:王妮绒
申请(专利权)人:西安中兴新软件有限责任公司
类型:发明
国别省市:陕西;61

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