医疗知识图谱的构建方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种医疗知识图谱的构建方法和装置。其中，该方法包括：获取样本数据中的各医疗关键词以及各所述医疗关键词之间的关联关系；根据所述样本数据以及所述关联关系，计算出各所述医疗关键词之间的关联强度；基于各所述医疗关键词以及所述关联强度，构建医疗知识图谱。采用本发明专利技术的技术方案，通过样本数据以及从样本数据中获取到的各医疗关键词以及各医疗关键词之间的关联关系，先计算出各医疗关键词之间的关联强度，然后根据各医疗关键词以及关联强度构建医疗知识图谱，不仅能直观反映出各医疗关键词之间的关联，而且能够确定各医疗关键词之间的关联强弱，有利于梳理样本数据中的医疗知识，总结经验，推动医学的发展。

Method and device for constructing medical knowledge map

The invention discloses a method and a device for constructing a medical knowledge spectrum. Among them, the method includes: obtaining the relationship between the sample data of various medical keywords and each of the medical keywords; according to the sample data and the correlation relation, calculated the strength of association between each of the medical keywords; each of the medical key words and the strength of the association based on the construction of medical knowledge map. The technical scheme of the invention, the relationship between the sample data and access to the data from the sample in the medical and health key words, first to calculate the strength of association between the various medical keywords, then according to the construction of medical knowledge of the medical related keywords and strength, not only can directly reflect the relationship between the various medical keywords, and to determine the relationship between the various medical keywords, is conducive to the combing of the sample data of medical knowledge, experience, promote the development of medicine.

【技术实现步骤摘要】
医疗知识图谱的构建方法和装置
本专利技术实施例涉及计算机应用
，尤其涉及一种医疗知识图谱的构建方法和装置。
技术介绍
病历是医务人员对患者疾病的发生、发展、转归，进行检查、诊断、治疗等医学活动过程所作的文字记录。病历既是临床实践工作的总结，又是探索疾病规律及处理医学纠纷的法律依据，是国家的宝贵财富。在临床医学中，有效整理病历，从中挖掘医生临床经验，对医学进步具有重大意义。在实际诊疗中，由于医务人员本身存在知识储备和临床经验等方面的差异性，往往不同的医务人员针对同一种疾病或者症状的诊断方式以及用药习惯等也不尽相同，而出现有的收效显著有的却见效甚微。而通过组织业内医务人员的进行治疗经验交流，不仅需要大量的人力物力，且不具有实时性和普遍共享性。因此，如何有效地从病历中整理出医学知识，实现医学知识共享显得尤为重要。
技术实现思路
本专利技术提供了一种医疗知识图谱的构建方法和装置，以有效地从样本数据中整理出医学知识，实现医学知识共享。第一方面，本专利技术实施例提供了一种医疗知识图谱的构建方法，该方法包括：获取样本数据中的各医疗关键词以及各所述医疗关键词之间的关联关系；根据所述样本数据以及所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种医疗知识图谱的构建方法，其特征在于，包括：获取样本数据中的各医疗关键词以及各所述医疗关键词之间的关联关系；根据所述样本数据以及所述关联关系，计算出各所述医疗关键词之间的关联强度；基于各所述医疗关键词以及所述关联强度，构建医疗知识图谱。

【技术特征摘要】
1.一种医疗知识图谱的构建方法，其特征在于，包括：获取样本数据中的各医疗关键词以及各所述医疗关键词之间的关联关系；根据所述样本数据以及所述关联关系，计算出各所述医疗关键词之间的关联强度；基于各所述医疗关键词以及所述关联强度，构建医疗知识图谱。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述样本数据以及所述关联关系，计算出各所述医疗关键词之间的关联强度，包括：基于各所述医疗关键词的属性以及从属关系构建至少一个树形结构，其中，所述树形结构中的各节点为同一属性且具有从属关系的各所述医疗关键词；根据所述样本数据、所述关联关系以及所述树形结构，计算出各所述医疗关键词之间的关联强度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本数据、所述关联关系以及所述树形结构，计算出各所述医疗关键词之间的关联强度，包括：根据所述样本数据以及所述关联关系，计算出所述树形结构中的最后一层叶节点与各所述医疗关键词之间的关联强度；根据所述最后一层叶节点与各所述医疗关键词之间的关联强度，计算出所述树形结构中各个节点与各所述医疗关键词之间的关联强度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本数据以及所述关联关系，计算出各所述医疗关键词之间的关联强度，包括：根据所述关联关系，确定出各所述医疗关键词之间的关联方向，其中，所述关联方向包括正向关联和逆向关联；根据所述样本数据以及所述关联方向，分别计算出各所述医疗关键词之间的正向关联强度和逆向关联强度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本数据以及所述关联关系，计算出各所述医疗关键词之间的关联强度，包括：根据所述关联关系确定出各所述医疗关键词的共现样本数据的数量；分别统计出各医疗关键词所在的样本数据，作为各所述医疗关键词的关联样本数据；基于各所述医疗关键词的所述关联样本数据的数量、所述共现样本数据的数...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓侃，邱鹏飞，刘旭涛，孙俊，
申请(专利权)人：北京大数医达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11