一种低荷电状态的估计方法技术
【技术实现步骤摘要】
一种低荷电状态的估计方法
本专利技术涉及一种电池技术，特别涉及一种低荷电状态的估计方法。
技术介绍
随着科技的不断进步，电子产品的使用也越来越广泛，电池的应用领域更是越来越广泛，可谓是无处不见。小到生活工作中常用的手机，平板，电脑；大到由电池单体串并联构成的动力电池在电动汽车等领域的应用。在电池的使用过程中，消费者很关心的一种信息就是剩余电量，一般通过荷电状态SOC表示。但是对于电池而言，其SOC不能直接由传感器测得，而需要一些算法来计算得到，因而就需要有精确的SOC估计算法。对于生活工作中的电子产品，如手机等，其耗电的过程中电流变化不是很剧烈，采用最简单的安时积分法一般就可以得到较精确的SOC估计值。然而，对于电动汽车，特别是混合动力汽车，电流变化很大，如果简单但运用安时积分法，其误差会比较大，不能得到满意的SOC估计值，因而一般工程领域会考虑采用扩展卡尔曼滤波EKF算法，通过采用等效电路模型ECM将安时积分法与开路电压法结合起来使用以提高SOC的估计精度。并且EKF估计的精度很大程度上会受到模型精度的影响。在工程领域中，为了降低计算量，一般会选择采用比较简洁的...
【技术保护点】
一种低荷电状态的估计方法，其特征在于，对采用等效电路模型ECM结合扩展卡尔曼滤波EKF算法实现电池在整个状态区间内的荷电状态SOC估计方法中，在SOC在0‑20％的低荷电状态区间内，大幅度降低∑
【技术特征摘要】
1.一种低荷电状态的估计方法，其特征在于，对采用等效电路模型ECM结合扩展卡尔曼滤波EKF算法实现电池在整个状态区间内的荷电状态SOC估计方法中，在SOC在0-20％的低荷电状态区间内，大幅度降低∑w的值，并大幅度提高∑v的值，使得在0-20％的低荷电状态区间内，EKF算法估计SOC的过程中只相信由安时积分法得到的SOC估计值。2.根据权利要求1所...
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